Coding赛道三强齐发，中美AI模型公司角色互换？

盛夏季，美国AI公司大发模型、大肆降价促销，中国大模型公司摇旗呐喊AGI。他们莫不是都热昏了头？

2026年7月9日，OpenAI发布GPT-5.6系列大模型，将Codex融入ChatGPT，同一界面即可完成聊天对话与复杂编程（即Coding）。

同日，SpaceXAI（xAI）推出专门聚焦编程和智能体的大模型Grok 4.5，Meta也发布了面向复杂编程等任务的多模态模型Muse Spark 1.1。

美国三款大模型齐发，编程与智能体成为共同的突破口。加上此前领跑Coding赛道的Anthropic，头部玩家已经集结，核心战场升级为系统性能、定价策略与生态部署的综合较量，各方正加速将AI嵌入真实工作流和交付场景。中国唯二两家AI原生大模型上市公司的创始人，则接连发布内部信，誓为实现AGI而奋斗。

Coding赛道“全线交火”

经历了近两周的安全审查后，GPT 5.6终于对外开放，包括旗舰模型Sol、均衡型模型Terra、低成本模型Luna，形成三级分层的商用体系。

其中，Sol专攻复杂编码、科研工作和网络安全，定价为百万Token 5美元输入/30美元输出，与GPT 5.5保持一致；Terra价格直接减半至2.5美元输入/15美元输出；Luna百万Token的输入、输出价格为1美元和6美元。

与此同时，OpenAI将ChatGPT与Codex业务整合，打通了个人用户与企业开发者服务的链路，新版应用还增加了企业级智能体ChatGPT Work。

这场调整的背后，是编程工具向生产力平台延伸。根据OpenAI披露，Codex每周活跃用户已超500万，其中超100万人将其用于编程以外的工作——处理文档、分析资料、规划项目，用户边界正在被重新定义。

Coding赛道的新晋玩家Grok 4.5主打性价比，百万Token输入/输出价格分别为2美元和6美元，对标Luna。Grok 4.5模型由SpaceXAI与Cursor联合完成训练，不仅面向编程，还能构建Excel、PowerPoint、Word等Office场景。

值得一提的是，此次发布距离SpaceX收购Cursor不到一个月，后者在这笔交易中的估值达到600亿美元。通过Cursor这个开发者入口，SpaceXAI可以将Grok 4.5直接嵌入程序员日常的开发环境，省去了开发者主动接入API的中间环节。

Meta发布的Muse Spark 1.1，在工具和计算机使用、编码以及多模态理解方面均有提升，百万输入/输出Token价格仅为1.25/4.25美元。

在独立AI基准测试与分析平台Artificial Analysis测评中，GPT-5.6 Sol的智能指数达到59分，领先于Grok 4.5（54分）和Muse Spark 1.1（51分），略低于排名第一的Claude Fable 5的60分。

图片来源：Artificial Analysis

从价格来看，三家都大幅低于Claude Fable 5，奔着抢用户、抢市场而来。

图片来源：Artificial Analysis

Anthropic以Fable 5守住大模型“顶端”市场，OpenAI通过分层定价构筑从高到低的全价位防线，Meta与SpaceXAI则以极致的性价比切入。各家策略不同，但AI服务入门的门槛持续下探，有助于更多开发者尝试和落地AI。

同时，近期各家科技公司纷纷降本，下调员工的Token额度、限制用量，这也是AI模型公司下调价格的直接动力。

拼性能，也要拼落地

在AI落地应用、商业化尚不明朗的当下，Coding是少数被市场验证、能够形成商业闭环的场景——企业付费意愿确定，且编程任务高频、粘性强，开发者一旦形成使用习惯就难以迁移。因此，三家厂商选择以分层价格/低价切入Coding，希望提前锁定长期收益。

进一步来看，Coding是AI从“对话”走向“执行”的关键能力。真正意义的任务交付，往往横跨邮件、文档、业务系统等多个界面，代码正是打通这些软件的通用语言。GPT-5.6、Grok 4.5与Muse Spark 1.1，最终目的都是让AI加速渗透到真实的工作流。

Anthropic是这一逻辑的先行验证者。2026年1月13日，Anthropic率先推出Claude Cowork，让AI不仅能写代码，更能横跨多个界面工作。半年后，Cowork扩展至移动端和网页端，用户可以在手机发起任务，再由电脑完成。

聚焦Coding、系统融合——在此技术上，如何让AI更快、更深地进入企业？OpenAI和Anthropic不约而同地选择了“上门服务”。

2026年5月4日，Anthropic与黑石等机构宣布成立一家全新的原生人工智能企业服务公司，旨在帮助企业快速将Claude集成到其核心业务运营中，原因是“企业对Claude的需求远超任何单一交付模式”。

2026年5月11日，OpenAI宣布设立新公司OpenAI Deployment Company，汇集了19家投资、咨询机构和系统集成商，直接向企业派驻前沿AI工程师。为此，OpenAI将收购AI咨询与工程公司Tomoro，引入约150名经验丰富的现场部署专家。

这些专家的工作不是推销软件，而是跟客户一线团队坐在一起，重构数据流水线并亲手编写代码，确保模型能跑通核心业务流程，搞定AI落地的“最后一公里”。

当然，一切的前提是安全。2026年6月12日，美国商务部以国家安全为由，要求Anthropic立即禁止外国公民访问刚发布三天的Fable 5和Mythos 5，直到6月30日解除对Fable 5的管制；GPT-5.6也经历了类似审查，从有限预览到7月9日才全量开放。

AGI，与这一寸的突破

在大洋彼岸，以性价比著称的中国AI模型公司，最近则铆足了劲要冲刺AI的技术制高点，并高调亮出了AGI的目标。对于过去更偏好产业应用的中国，这较为罕见。

2026年7月10日，刚刚完成新一轮160亿港元融资的MiniMax（00100.HK）的创始人闫俊杰发布内部全员信，称即日起至公司实现AGI（通用人工智能）之日，其本人将不再从公司领取任何薪酬。未来四年，他将拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份，用于激励长期与公司并肩作战、共同创造价值的团队成员；同时拿出1%的股份设立专项基金，持续支持相关开源社区发展。

第二天，智谱（02513.HK）创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的全员内部信，宣布启动名为“TouchHigh（摸高）”的两年战略投入计划，不追求短期的应用变现，全力冲击AGI。在他看来，这一次的AI变革，本质上不是一次产品创新或商业模式创新，而是技术革命本身抬高了“智能上界”。谁能率先将该上界向上推升一寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界。所有聚焦第一性原理的新一代Al企业，争夺的正是这一寸的突破。

中美两国AI模型公司各自的主张和想法，看起来像是身份互换了一下，其实都是在补齐各自的短板。

跨过技术能力、性价比、安全门槛之后，企业AI真正的较量在于，谁能将AI更快、更便宜、更深入地嵌入真实场景，谁就能赢得这场竞赛的最终胜利。

南方周末研究员曹妍 南方周末特约撰稿常丽娜

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