文 | 六六

编辑 | 云舟

一个在清华教了20年书的教授，身家竟然达到了275亿元，连他带出来的学生，财富都超过了老师。

2026年胡润百富榜公布后，49岁的清华计算机系教授唐杰首次上榜，成为备受关注的“中国教授首富”，而他的学生、月之暗面创始人杨植麟，身家更是高达470亿元。

一个坚持科研，一个培养人才，师生两人都在AI浪潮中闯出了名堂，这也让人好奇，一个29岁就留在清华任教的年轻人，究竟是怎么走到今天这一步的？

二十年冷板凳没白坐

275亿元，这个数字放在任何一份富豪榜上都足够显眼，唐杰因为智谱的股份进入公众视野，还被贴上了“教授首富”的标签，不过，这笔钱并不是已经落进口袋里的现金，而是根据持股数量和某个时间点的股价计算出来的账面财富，股价上涨，身家就跟着增加，股价回落，账面数字也会缩水。

智谱上市初期，唐杰持有的股份按当时价格计算，大约值35亿港元，到了6月，股价一度涨到2400多港元，对应的持股价值也随之大幅增加，超过600亿港元，等到胡润榜单统计时，股价已经有所回落，最终计算出的财富约为275亿元。

前后不过几个月，同一批股票的估值就出现了巨大变化，这也说明，资本市场给出的价格并不等于一个人真正拥有的固定财富，如果只看股价，很容易把唐杰的经历理解成踩中了人工智能的风口，但把时间往前推，就会发现他真正的积累远不止智谱成立后的这几年。

2006年，唐杰博士毕业后留在清华大学，进入知识工程实验室，也就是后来大家熟悉的KEG实验室，当时他研究的方向主要是社交网络分析、数据挖掘等领域，这些技术不像现在的大模型一样受到关注，项目申请和经费支持也没有那么容易。

那时候人工智能还没有成为热门产业，研究这些方向，很难让人马上看到商业回报，唐杰拿出自己2万元博士论文奖金，启动了AMiner项目，希望建立一个能够整合全球学术论文、研究人员和学术关系的信息挖掘系统。

这个项目起初并不赚钱，却让团队长期接触海量数据，逐步积累知识图谱和数据处理能力，十几年时间里，团队不断改进系统，也在实际项目中磨炼技术和工程经验，到了大模型时代，很多新团队需要从头搭建技术框架，而唐杰已经有了一支长期合作的研发队伍。

智谱后来推出GLM系列模型，能够在国内大模型行业占据一席之地，并不是突然冒出来的结果，此前十多年积累的数据、技术经验和人才基础，都成了重要支撑，所以，275亿元背后真正值得关注的，不是一个教授突然变得多有钱，而是一个研究方向坚持了近20年，终于等到了产业发展的机会。

风口确实重要，但如果手里没有长期积累，风来了也未必接得住。

学生出名，老师也有功

唐杰的财富受到关注后，另一个话题也跟着热了起来，他的学生杨植麟身家约470亿元，刘德兵约395亿元，反而都高于老师，这几个数字放在一起，很容易被解读成学生超过老师，甚至变成一场师生之间的财富比较。

但这种比较并不严谨，唐杰的财富主要来自已经上市的智谱股份，股票有公开市场价格，每天都会随着交易变化，杨植麟创办的月之暗面尚未上市，相关身家主要依据私募融资估值计算，估值和真正套现之间还有很长距离。

一个是上市公司的公开股价，一个是未上市企业的估值，两者并不能直接放在一起比较，比起谁的数字更大，唐杰和学生之间的关系其实更值得关注，杨植麟在清华读本科时，就已经进入唐杰所在的研究团队。

2014年参加本科生特等奖学金答辩时，唐杰曾为他写过推荐信，其中有一句评价很有分量，大意是杨植麟进入团队后，只用了很短时间就成为核心成员，这句话背后反映的，不只是学生个人能力强，也说明唐杰愿意让年轻人尽早参与真正的科研工作。

一个本科生进入团队，并不是只负责简单的辅助任务，而是有机会接触项目、承担责任，在实际工作中积累经验，对年轻研究人员来说，这种锻炼往往比单纯听课更有价值，智谱的CEO张鹏也是唐杰培养的博士生，公司的核心研发人员中，也有不少人来自KEG实验室。

多年来，实验室培养出的人才陆续进入人工智能行业，在不同公司和研究团队中承担重要工作，唐杰因此被一些业内人士称为“人才路由器”，这个说法虽然带着几分调侃，却也反映了他的另一种影响力。

一间实验室的价值，不能只看它发表了多少论文，也不能只看负责人取得了什么成绩，更重要的是，里面培养出来的人能不能独立做事，能不能把学到的方法带到更大的平台上，唐杰并没有把学生一直留在自己身边，而是让他们在项目中承担任务，积累能力，等到时机成熟后走向更广阔的行业。

从这个角度看，杨植麟、张鹏等人的发展，并不是简单的学生超过老师，而是早期科研环境和人才培养方式产生了后续影响，一个人能做出一家公司的成绩固然不容易，但如果能培养出一批能够独立带队、推动技术发展的人，影响就会延续得更久。

财富数字可以拿来比较，人才培养却很难用一个数字衡量，唐杰今天受到关注，不只是因为自己持有多少股份，也因为他所在的实验室，已经向国产人工智能行业输送了不少人才，这样的成果，不会随着某一天的股价涨跌而消失。

真正值钱的是老本行

教授登上富豪榜，并不是什么新鲜事，但唐杰这次受到关注，还是让很多人重新看到了科研与产业之间的关系，过去大家谈到大学教授，往往想到的是课堂、论文和实验室，很少会直接把他们与数百亿元的财富联系起来。

如今一家人工智能企业上市，创始团队的长期技术积累被资本市场重新估值，科研人员也因此进入大众视野，不过，不能因为唐杰的经历，就简单得出读书一定能发财、教授创业就能成功这样的结论，他的经历有特殊性，智谱所处的行业也有特殊性。

人工智能产业快速发展，资本愿意为技术和未来增长支付较高价格，才让长期积累有了被市场重新评估的机会，唐杰真正特别的地方，是他在行业还没有这么热的时候，就一直围绕数据、知识图谱和人工智能开展研究。

2006年启动AMiner时，没人能确定大模型会在十几年后成为产业热点，更没人能提前算出这些研究最终会对应多少财富，当时团队面对的更多是技术问题，如何整理数据，如何建立学术关系网络，如何让系统真正发挥作用，这些事情做起来并不轻松，也很难在短期内产生明显收益。

到了2019年智谱成立，过去积累的技术和人才才有了更明确的产业出口，再到公司上市，资本市场开始给它定价，唐杰的个人财富也随之受到关注，整个过程并不是一夜之间发生的，而是科研积累、团队建设、企业发展和市场机会共同作用的结果。

智谱上市当天，唐杰曾给团队写内部信，重点仍然放在技术发展和未来方向上，并没有把股价和个人财富放在突出位置，对于一个长期从事科研的人来说，这种关注点并不难理解，股价每天都可能变化，账面财富也会随之波动，但真正能够支撑企业继续发展的，还是技术能力和研发团队。

这也是这件事最值得普通人思考的地方，很多人看到别人抓住风口赚到钱，就觉得自己是不是也该赶紧换个方向，追上眼下最热门的行业，但风口从来不会等人，等真正看见机会时，往往已经有很多人在里面竞争。

与其天天盯着别人赚了多少，不如先看看自己手里的本事有没有积累，做过的事情能不能形成长期优势，当然，长期坚持并不意味着只要熬得够久就一定能成功，方向是否有价值，技术能不能解决实际问题，团队能否持续进步，产业有没有合适的应用空间，这些因素缺一不可。

唐杰的经历不是一套可以照搬的发财方法，但它至少说明，真正有分量的成果，往往不是临时赶出来的，从2万元启动AMiner，到后来智谱上市，再到个人身家进入富豪榜，前后跨越了近20年。

275亿元是资本市场某个阶段给出的估值，未来还会变化，但那支团队积累下来的经验和培养出的人才，才是更难被短期行情带走的东西，比起教授首富这个称呼，唐杰坚持一个研究方向多年，最终把实验室成果带进产业，这段经历或许更值得关注。

信源：