一项覆盖全球15个国家、超过1.8万名受访者的最新民调，正在科技圈引发广泛讨论。

英国调研机构Public First在2026年发布的《AI Global》报告显示，在接受调查的15个国家中，有11个国家的受访者认为中国在人工智能能力和创新方面已经超越了美国。只有日本、印度、越南和美国本土的受访者，仍然相信美国握有领先地位。

这不只是一个数字，它代表的是全球舆论的一次系统性转向。

连盟友都不再站美国这边

让这份民调数据真正刺眼的，不是发展中国家的判断，而是美国传统盟友的态度。

英国受访者中，只有26%认为美国领先，44%认为中国领先。法国的数据与加拿大几乎完全吻合：支持美国的比例仅27%，支持中国的则达到40%。就连美国的紧邻墨西哥，也有49%的受访者选择了中国，只有36%的人认为美国仍在前面。

更耐人寻味的是美国国内的数字。在本土受访者中，只有51%认为自己的国家在人工智能领域占据主导地位，24%认为中国已经领先，还有25%的人直接选择了"不知道"。也就是说，将近一半的美国公民，对本国的人工智能竞争力持保留态度。

这种信心缺口的背后，有多重现实因素的叠加。

2025年初，中国AI公司DeepSeek发布了R1推理模型，以极低的训练成本在多项基准测试上对标甚至超越了OpenAI的同类产品，在全球科技界引发了震动。斯坦福大学2026年发布的《AI指数报告》指出，全球顶尖AI研究人员中，来自中国的比例约占一半，而来自美国的仅为18%左右。与此同时，盖洛普公司面向130多个国家进行的全球领导力民调也显示，2025年全球对中国领导力的认可度为36%，高于美国的31%，差距达到近20年来最大值。

多重数据叠加，构成了一幅清晰的图景：无论在科研人才储备、模型竞争力还是整体国际形象上，中国正在以可量化的速度缩短与美国的距离，并在相当一部分全球受众眼中完成了超越。

感知与现实之间，差距究竟有多大

当然，民调测量的是认知，而非现实的精确坐标。

如果用更技术性的指标来衡量，中美之间的AI竞争图景要复杂得多。美国在大型语言模型的基础研究和最顶级模型的性能上，仍然维持着相当优势：GPT-4o、Claude 3.5、Gemini Ultra等模型在最高难度的综合评测中依然领先。英伟达GPU的供应限制也持续影响中国顶级模型的训练规模，尽管华为昇腾系列芯片正在加速追赶，但差距仍然存在。

然而，AI竞争从来不只是一场顶级模型的擂台赛。

中国的优势更多体现在另一个维度：应用落地的速度与规模。在工业自动化、医疗影像诊断、城市交通管理、政务数字化等领域，中国AI的渗透率和实际部署规模极为可观。DeepSeek等模型以极高的性价比在国际市场快速扩散，吸引了大量发展中国家用户。这种"够用且便宜"的路线，与硅谷昂贵的闭源模型生态形成了鲜明对比，也正在重塑全球AI采购的决策逻辑。

Public First的报告同时指出，尽管中国在能力感知上领先，但在"信任度"维度上仍然落后于美国。大多数受访者表示，他们对中国AI系统的透明度和数据安全存有疑虑。这意味着感知上的领先，并不会自动转化为实际采购的胜利，信任赤字仍然是北京需要面对的结构性挑战。

但无论如何，当全球11个国家中的普通民众集体给出"中国领先"的判断时，这本身就是一个需要认真对待的信号。感知会塑造政策，政策会影响投资，投资最终会改变竞争格局的走向。硅谷或许仍在赢得技术擂台的某些回合，但它在赢得世界叙事权的比赛上，正在输掉越来越多的分数。