预言2035年:9年后的中国,很有可能是这样的,赶紧一起来看看

9年后的中国到底会长什么样?机器人进家门、登月常态化、6G落地、能源民主化——这些听起来像科幻的场景,究竟哪些会真正成为日常?

下面这场关于具身智能机器人的深度对话,或许能为我们打开一扇窥见未来的窗口。除了公司创始人和CEO的身份,张巍还是南方科技大学教授,同时是机器人研究领域国内外知名的学者。

行业才刚刚在2024年初开始升温,谁也没想到具身智能机器人行业在过去两年间会在中美两地、尤其是在国内经历天翻地覆的变化,并持续保持了两年的热度。

作为一家初创公司的创始人和CEO,张巍坦言过去对整个行业而言,是天翻地覆的变化;而作为初创企业,为应对这些变化,公司自身经历了更多的迭代和调整。他整体的感受就是不断的迭代与变化。

如果一定要作类比,张巍认为具身智能更像新能源车。自2014年以来,新能源车一路走来,最初人们质疑新能源车本身是否可行,后来又质疑造车新势力能否走通。

今天,在这种硬件相关的载体里,加上自动驾驶技术的推动,无论是造车新势力、传统企业转型的新能源之路,还是从不同类型车企转型到新能源上的公司,占比显著提高甚至超过一半,大家都开出了各自的春天。

当然,这也带来了残酷的现实:每年流行的新能源车品牌和产品都不太一样。不过张巍强调,具身智能这个赛道比新能源车要宽广得多。

新能源车本质上是满足出行、面向2C端的相对垂直赛道,即便如此也容纳了众多玩家,加上商用车、卡车、运输车以及物流领域的移动底盘,广义上都属于"车"这一形态。而具身智能的广度还要更大——它更像血液,可以渗透到各行各业。

无人驾驶只是具身智能第一个落地的场景,其他领域可发挥的空间是巨大的。关于"人形机器人是否进工厂"这个此前引发争议的话题,张巍进一步厘清了他的观点。

他抛出"人形不进工厂"这一口号,指的并非所有机器人都不进工厂——工业一定需要机器人的服务,逐际动力也一定会在工业里发挥作用。他所强调的是:两条腿的人形机器人,公司不把它定位成工厂里的效率工具。

人形机器人服务于人,而不是服务于生产流程。人形机器人本质上不是性价比最高、效率极致优化的产物,不适合工厂——工厂是给机器设计的,而人是在给人设计的环境里为人提供服务。

这不是对错的选择,而是定位的差别。工厂里那些枯燥、复杂、危险、有害的工种确实需要具身智能技术去改进,机械臂以及新型触觉操作方式等其他形态的机器人是适合工厂落地的,但两条腿的人形没必要进工厂。

不过在具身模型落地的路径上,张巍有一个与常见观点不同的判断:具身的落地不能像大模型那样走"先通用、再专用、再应用"的模式,那种模式并不适合。因为各技能、各任务之间的数据相关度和数据需求非常不一样。

语言数据是通用模态,无论写律师信还是写文稿,都能对通用模型有帮助;但"开车"的数据和"包饺子"的数据放在一起训练,反而可能是有害的。在跨技能之间的数据关系尚不了解的情况下,期待通过堆数据来产生涌现,是一种刻舟求剑。

因此他认为需要"通用模型能力与场景数据的飞轮":在一定通用模型基础之上,尽量在垂直领域收集数据甚至落地,落地产生的数据反哺通用模型,通用模型能力就是这样长起来的,而不是先要特别通用再去落地。目前逐际动力正是沿着这一策略推进。

由此张巍也不认同会存在一个"极其通用、极其庞大"的具身大模型。他始终认为具身能力更像是"技能"——开车是一个技能、包饺子是一个技能,需要单独的训练数据,不需要一个什么都能干的巨大模型。

当前落地的应该是各种类型的技能,其预训练、后训练与落地过程如今能看到一些希望;大家还没看到的是单个技能创造的商业价值与创造该技能所需的数据成本之间的打平,或者说尚未在某一个垂直领域找到打平的案例,大家都在寻找。

这一点上,自动驾驶其实也类似——它就是一个具身的技能,不是一个大脑,只是人脑功能的一部分。会开车不代表会包饺子。

由此延伸出一个有意思的问题:机器是否需要经过人类意义上的"语义"这一层?张巍认为不需要。

语言是人类自己抽象出来的东西,人也听不懂猫叫,但猫也有自己的表征方式。要允许AI有自己的表达,用它自己理解的方式去表征客观规律。

拿无人机作类比:过去人们最初以为无人机会应用于航拍等专业场景,未曾预料到无人机表演成为最早落地的大规模商用形式;后来通过表演带来的批量商业模式,把成本打下来,加上新能源车推动传感器进一步降价、模型迭代升级,让无人机最终走向2C。

具身机器人大致会遵循类似的进化逻辑,只是这个过程可能比人们最初想象的要多花十几年。他坚持人形机器人最终走向家庭——家里的任务是多样型的,一周洗不了几次衣服,正适合一个多任务的通用形态;商场、酒店、各类工商业场景,是它最先站稳的商业前站。

顺着这场对话往2035年望去,画面会变得更清晰。人形机器人的量产爆发点大概率在2028年前后,参考新能源车的价格曲线,到2035年家里摆一台机器人会像今天买台扫地机器人一样平常——它接住的不是炫技,而是4亿老人的养老盘子。

天上那张牌也在铺——天问三号2028年前后奔赴火星采样,2030年前载人登月窗口锁定,到2035年月球上极有可能已经有一座长期值守的科研站。

6G国际标准预计2030年前后冻结,毫秒级延迟让"距离"在生产关系里彻底失重,远程手术、远程驾驶、跨城机器人协作会长成新生态。

能源结构上,非化石能源消费占比迈向25%以上,戈壁滩上的光伏海、屋顶反向卖电、峰谷电价分层,会让"能源民主化"真正落地。

医疗端,健康中国规划里人均预期寿命2030年达到79岁,2035年破80没有悬念,社区医院能做CT、能筛癌、能远程连三甲专家。

把这五张牌摞在一起——机器人、航天、6G、能源、医疗——2035年中国人的一天,是被机器人喊起床、钻进无人驾驶车、看着月球科研站轮换新闻、在社区医院通过6G远程调阅父母心率的日常。

地缘博弈、技术封锁、人口转型阵痛都是真问题,但2015年被认定"不可能"的高铁修到边境、电动车反向出口德国、5G铺到县城KTV,最后都发生了。所以2035年那幅画面,与其说是预言,不如说是一份已经付了首付、正在交工的订单。

而张巍和逐际动力这样的创业者所走的每一步"修行",正是这份订单里最真实的一颗颗铆钉。

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更新时间:2026-07-15

标签:科技   中国   年后   机器人   新能源   人形   数据   模型   技能   工厂   智能   无人机   场景

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