班加罗尔郊外的农场,午后阳光正好。一只名叫克洛伊的拉布拉多混血犬头上戴着一个奇怪的3D打印头盔,身上绑满了传感器和线路,活脱脱像一只误入科幻片场的小狗。
别担心,她不是在做什么痛苦实验,而是在——上班。
她的工作内容?闻人类的呼吸,然后测试这个人是否患癌。
这听起来像科幻小说的情节,其实是印度医疗界的最新黑科技,正在印度科技之都班加罗尔真实上演。
根据法新社等多家外媒的报道,克洛伊是印度初创公司Dognosis旗下15名“嗅探特工”之一。这家公司正在干一件疯狂的事:用狗鼻子搭配人工智能,打造一套非侵入式的癌症筛查系统。简单说,就是让狗闻你呼出的气,然后AI告诉你,你有没有得癌。

是不是觉得这很印度?很天方夜谭?
不,这次印度的研究确实还是有点正经的,甚至可以说想法还是不错的。
为什么这样说呢?
因为狗鼻子里有大约3亿个气味受体,而我们人类只有可怜的500万个。 这差距有多大?相当于一台超级计算机跟一个算盘比算力。科学研究早就证明,疾病会改变人体释放的化学物质,产生独特的气味——也就是所谓的“疾病气味指纹”。训练有素的狗,能闻出帕金森病、COVID-19,甚至是多种癌症病人呼吸的区别。
Dognosis干的事,就是把这天赋异禀的生物探测器,跟AI算法强行组了个CP。狗的嗅觉是硬件,AI是软件,硬件采集数据,软件解码翻译——把“我闻到了奇怪的味道”翻译成“这可能是乳腺癌早期”。
具体怎么操作?流程简单得让人怀疑人生。
患者不需要抽血,不需要拍片,不需要脱衣服,只需要对着一个棉质口罩呼哧呼哧呼吸大约10分钟。然后这个口罩被密封进袋子里,送到实验室。病人全程见不到狗,狗也见不到病人——完全双盲。
这背后的科学原理其实不复杂。人体呼出的气体中含有挥发性有机化合物(VOCs)。当一个人患上癌症时,体内的代谢发生变化,释放出的VOCs谱也会随之改变。狗的鼻子能捕捉到这些极其微量的化学信号变化——灵敏到相当于在奥运标准游泳池里闻到一滴血。
到了实验室,好戏才真正开始。
克洛伊和她的同事们戴上那套被戏称为“小狗钢铁侠套装”的数据收集头盔,开始工作。这套装备包含3D打印的头盔和布满传感器的安全带,能够实时记录狗的脑部活动、呼吸频率和肢体语言。每一次嗅探,每一个微小的身体反应,都被转化成数据,传送给AI模型。
“一个小时内,它们可以进行数千次嗅探,”26岁的联合创始人阿卡什·库尔戈德说,“每一次嗅探都可以评估一个样本。”
数千次嗅探,一小时。这效率,人类病理学家看了流泪,实验室仪器看了都得沉默。
你可能会担心狗狗的工作强度太大,太“卷”了。别急,这家公司标榜自己是宠物友好型企业,每只狗每天的工作时间被严格限制在30到45分钟左右,公司官网上还专门给每只“嗅探员”开了个人主页,附上照片,正儿八经地列为官方员工。
狗类选择主要是比格犬,还有一些玛利诺犬和牧羊犬的混血儿,都是通过领养或合法渠道招募的。在名为“Sniffspace”的测试中心,狗子们站在配备自动喂食器的平台上工作。它们接受的是“正强化”训练——说白了,就是闻对了有肉吃。检测到特定的气味,狗粮自动掉落,跟打游戏通关掉装备一样。
“有些狗直接跑到喂食器处期待奖励,有些狗呆住了,有些狗会兴奋地抓挠样本,”28岁的联合创始人伊塔马尔·比特说,他曾在以色列特种部队犬类部队服役四年,是真正的训犬专家。

但有趣的是,Dognosis并不在意每只狗的反应方式是否统一。他们只关心一件事:机器采集的数据是否一致。
实际上,Dognosis并非第一个吃螃蟹的人。在全球范围内,一场“狗+AI”的癌症筛查竞赛正在悄然展开。
比如以色列初创公司SpotitEarly。这家2020年成立的公司同样训练狗与AI协作嗅探癌症,圈养了18只训练有素的比格犬。2025年5月,SpotitEarly宣布以2030万美元的融资进入美国市场,投资方包括国际风投Hanaco VC和Timberland前首席执行官Jeff Swartz。
SpotitEarly发表在《自然》旗下《科学报告》上的研究显示,其训练犬只能够以94%的准确率检测呼吸样本中的早期癌症。这项涉及1400名参与者的双盲临床研究,专注于四种最常见的癌症:乳腺癌、结直肠癌、前列腺癌和肺癌。
更早的探索可以追溯到英国。早在2014年,路透社就报道过训练有素的狗能以98%的准确率从尿液中检测前列腺癌。英国“医疗检测犬”组织,更是这一领域的先驱,曾训练狗检测多种癌症、帕金森病和疟疾-。
这是不是因为这狗狗真的可以代替机器呢?不一定。2025年,法国的KDOG1临床试验结果发表在《自然·通讯》上。这项研究让狗通过汗液样本检测乳腺癌,结果却有些让人清醒:80%的阳性样本被至少一只狗识别,但只有49%被两只狗同时识别。研究团队坦承,这种准确率“不足以用于临床”。
2024年12月,《科学新闻》一篇2025年的系统综述指出,犬类检测癌症的灵敏度从19%到99%不等,特异性在60%到99%之间-——这个巨大的区间说明了一个核心问题:狗很厉害,但狗也很不稳定。
而Dognosis本身,其二期研究发表在《临床肿瘤学杂志》上,研究涉及1502名参与者,覆盖卡纳塔克邦六家医院。数据显示,其系统对七大类癌症(头颈部、乳腺、胸部、妇科、上消化道、下消化道和泌尿生殖系统)的检测灵敏度达到90.8%,特异性91.3%。
目前Dognosis已获得两轮融资,首轮为150万美元,此轮未透露具体金额,投资方包括Accel India和Caffeinated Capital。公司计划明年在印度推出居家多癌种预筛查测试,定价仅几千卢比。三期试验已于4月在10家医院启动,计划招募约1万名参与者。

而Dognosis的野心不止于癌症——公司成立于2022年,还计划将同样的技术应用于结核病和COVID-19的检测。
Dognosis的数据确实亮眼,但医学界的反应可以用四个字概括:谨慎乐观。
拉迈亚纪念医院肿瘤科主任桑托什·库马尔·德瓦达斯的表态很有代表性:“作为一个早期信号,这项研究很有希望。但在我们做出任何明确的结论之前,他们需要对更大的群体进行研究。”
马尼帕尔医院的高级肿瘤顾问尼莱什·雷迪更加保守:“只有时间才能证明这项技术对实际患者有何用处。”
这种态度完全可以理解,从科学角度审视,目前仍存在几个核心问题:
第一,样本偏差风险。 Dognosis的1502名参与者中,283人是经活检确诊的癌症患者-。但在真实世界中,被筛查人群的癌症发病率远低于此。一个在高度控制的实验环境中表现优异的技术,到了真实世界的“噪音”中还能保持水准吗?这是三期试验要回答的问题。
第二,狗的“状态”不可控。 再训练有素的狗,它们的嗅觉灵敏度会受到疲劳、情绪、健康状态甚至天气的影响。Dognosis用传感器和AI来标准化狗的反馈,但这只能标准化“记录方式”,无法标准化“狗的鼻子”。
第三,复制性问题。 法国的KDOG1试验已经敲响了警钟——两只狗同时识别同一阳性样本的比例只有49%。如果换一批狗,换一个实验室,换一种癌症类型,Dognosis的90%准确率还能复制吗?
最重要的,Dognosis公司在印度目前不需要监管批准,在没有明确的监管框架下推进商业化,如何在“快速落地”和“安全有效”之间取得平衡?
为什么这个项目会在印度如此快速落地呢?要理解Dognosis的价值,得先看懂印度的癌症数据。
根据国际癌症研究机构的估计,印度每年约有150万新发癌症病例和超过90万例死亡,近80%的印度人在确诊时已是三期或四期——此时治疗不仅极其复杂,而且费用高昂。目前印度仅有约1.9%的女性接受宫颈癌筛查,乳腺癌和口腔癌的筛查率甚至低于1%。
而狗嗅探技术提供的,是一套简单、经济、可大规模部署的第一层筛查网。 它不需要高端仪器,不需要无菌实验室,就能从人群中把潜在的高风险个体“捞”出来,再进行后续的精准检测。
这相当于用最原始的生物传感器,搭配最前沿的人工智能,干了一件公共卫生大事。
当然,这项技术距离真正的临床诊断还有很长的路要走。三期试验、更大样本、监管审批、商业化落地——每一步都可能翻车。但在一个每年150万人新发癌症、90万人死于癌症的国家,任何一个可能改变现状的尝试,都会被当成救命稻草。
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更新时间:2026-09-08
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