零演员成本掉九成，中国首部AI院线大片上映，演员能保住饭碗么？

一部片长100分钟的科幻巨制，演员表上竟然连一个真人都找不到。10月23日，中国首部拿到公映许可证的AI超写实院线电影《三星堆：未来往事》正式推开影院大门，而它的制作成本，硬生生比同体量的传统实拍科幻片砍掉了近九成。

这绝对不止是一串冷冰冰的票房数字，更像是一场掀翻全行业饭碗的超级风暴。以前大把大把砸在明星演员身上的真金白银，现在全都悄悄流向了冷酷的服务器和显卡。

好莱坞罢工的喧嚣还在耳边回荡，AI却已经兵临城下，不仅批量生成了成百上千的虚拟群演，甚至直接打造出意图比肩巨星的数字女演员。面对这样来势汹汹的降维打击，普通群演和腰部演员的生存空间正在被极速压缩。不过，算法真的能算尽几十年人生沉淀出的那一抹真实哽咽吗？

2024年10月份，有一个拍到一半就停掉的项目。跟别人举例子的时候，也会说可能是能力问题，运气也不太好，做一部电影，最后感觉像在走夜路，不知道从哪飞出来砖头，砸了一脸血。已经很努力在做，但是做到后面心太累了。

而且因为是电影公司的一号位，一号位有很多工作，要做投资，承担所有电影的责任，所有的风险跟责任都是投资方的。所以不管是投资行为，还是营销发行行为，在制作电影的过程中，有人来有人走，但是项目从一开始到最后，不管是收拾残局，还是享受荣光，投资方都是第一个，也是最后一个。

在整个漫长的过程中，也在思考，电影继续这么做下去，在这个行业里面，也没有特别大的空间可以拓展。这个时候AI这件事情，因为本身也是理科生，所以一开始就有关注。

只不过2024年2月份Sora出来以后，也用了一些文生图、图生视频，包括Midjourney出来的时候也去研究，Discord上面也都去试，还是比较浅显的。跟原来做影视的人惯性思维是一样的，当时觉得离影像创作落地还早，效果太简单，不行。

也是那种很没有耐心的人，上来用了一下，觉得原来就这样，就放下了。2024年11月份之前，一直停留在这个状态。后来2024年11月份，电影的事情放下以后，经历了人生比较灰暗的几个月。

那个阶段，把AI所有产品当成入口，去看、理解、学习，努力看论文，尽可能去理解，也找以前的朋友、同学帮忙介绍。看来看去突然发现，这件事好像没有想象的那么慢。原来只是看到一点点皮毛，越研究越发现，这个速度太夸张了。

而且理解了大模型的逻辑之后，它本质是预测下一个token概率的计算，就发现它是可以模仿影像创作的。突然觉得这件事可能会很快，于是开始深度理解这件事。用了半年时间，找到了方向，就开干。

当时许多创作者还在摸索如何用工具降低局部压力，但现实是，如今这部中国首部AI院线大片上映，已经直接拔高了维度，实现了零演员的全流程震撼生成。

后来也觉得比较幸运，研究它的时候是2024年11月份，花了几个月时间，找到了逻辑，也找到了方向，确定要从工具入手，先把电影的整套知识，电影拍摄、剧组的能力，封装到agent里面。等把这一步做完之后，再往下一步，做AI视频的IDO，对标Netflix、YouTube那个方向。

第一步到第二步都规划好的时候，大模型就开始ready了。Veo在5月21号发布，在它之前，还觉得写出有电影感的内容，离得很遥远。过程中Sora也发布了。Sora发布的时候，产品已经上线了，是9月28号全球上线，Sora是国庆节发布，Sora发布的产品又往前迈了一步。

后来Nano Banana也起到很大作用，Monana Pro又迈了一步，可灵也又迈了一步，海螺的声音做得很好，MiniMax声音也做得很好。就发现一步一步往前推进，每天快速看到哪个模型出来，马上研究，想办法接入，把它运用好。

对于普通用户来讲，形态是以结果交付为目标，所以用户那边没有太多选模型的操作。但是内部的工作少不了，每出一个模型，就要马上研究测试，专门还有一个agent用来测模型，整个过程鸡飞狗跳。

就在技术团队为了追赶模型迭代而手忙脚乱时，成本掉九成的变革已经悄然逼近，那些曾经不可一世的实拍工业规矩正在被大势重构。

特点首先可能不是专业产品经理，也不是专业互联网人，但是知道两件事情。第一件，对交付的结果是有要求，这个要求就是里面最movie的那一部分，是影视行业的标准和要求。第二，就是agent工程化的编排。

AI视频agent这件事，没有什么技术壁垒，壁垒更大的是测试、交付，还有产品给到用户使用的时候，最终的用户体验是什么。马上会上线一个studio版本，也就是工作坊版本，专门针对影视专业人士使用。

因为自己是电影人，为什么做成这个样子，为什么做到一次性交付？因为大量软件不会用，之前这些工具用得很难受，不管是ComfyUI，还是用LoRA做一致性，再生图。举个很简单的例子，特别厉害的摄影指导，都不知道怎么用prompt跟大模型交互。

因为掌握的是手艺、技术，不是提示词，不是文字，也不是大模型最终输出的画面，中间有一个很大的鸿沟。这个鸿沟，就是一开始做的时候，想要封装的库部分，让agent跑出来的效果，这个部分是最追求的。

这件事上，就算放眼全世界，看海外聚合类平台、workflow工作流工具，最大的不一样，就是更关心结果，不太关心过程，也不太关心模型，关心的是到底给用户交付什么。当用户提出明确要求，说要这样这样，让它生成，最后到底交付出来什么，这是最关心的事情。

当时很多人认为AI只是摄影和流程的辅助拐杖，但这起中国首部AI院线大片上映的标志性事件无情地证明，连曾经被视为不可替代的核心表演环节，也面临着演员还能保住饭碗么的灵魂拷问。

用户里面分为两层，一层偏小白，另外一层，重点是在国内，毕竟是干电影的，大量传统影视人要接触AI叙事，大家没有很好顺畅的方法，没有很好的工具、协作方式，所以提供专门版本，叫life版本，完全是电影人的逻辑，用起来会很舒服。

比如说画布类产品，或者workflow类产品，艾特创意、艾特导演、艾特编剧、艾特摄影，实际对使用者要求还是有点高。普通人要把影视知识全部学一遍，再去调动这些agent，是很难的。专业人士本身知道这些内容，又不需要去告诉。所以会关心一头一尾，而不是中间这一群用户。

但是对于中间这群用户的情况，也观察到，全球用户慢慢自己会找到方法。很多用户把三千字或者五千字长文本扔到系统里面，一次生成十分钟，六分钟生成三四次，拿到素材之后，再去做自己想要的内容。剪辑这件事，觉得没有办法被智能化完全替代，每个人在剪辑上都有自己的审美偏好。

尽管当初开发者们对创意乌托邦抱有幻想，但如今零演员成本掉九成的血淋淋现实，已经把温情脉脉的探索变成了生存肉搏。

核心市场依旧是全球C端。并没有严格划分B端和C端。本身对影视行业理解很深，开始不管国内还是全球，传统影视拍摄业务都在收窄。传统影视项目投资大、消耗资金多，投资效能偏低，回收收益持续走低。

一零后年轻群体，长期被短视频熏陶十年，观影习惯已经改变，习惯五分钟看完电影，很难适应电影院两小时长片观影模式。年轻用户的习惯就是这样。

短视频平台上，AI生成的特效画面已经非常丰富，过去短视频很难实现的火星撞地球、飞船大战这类宏大场面，现在可以轻松生成，画面效果质量很高，用户对这类内容接受度也很高。所以并没有单独定义B端业务。

核心逻辑是迎接新的创意时代，也就是AIDO时代，社区名称叫做Idea World。计划举办第一届全球AIDO奥斯卡，评选全球创作者作品，举办属于这个领域的创意节。这个时代到来之后，专业电影人会主动进入这个赛道。

我们把时间线拉长来看，这些旧有的行业执念正在被无情的票房和算力数据击碎。

这场前所未有的技术变革，已然将“演员还能保住饭碗么”这个残酷的问题直接砸到了所有从业者脸上。当《三星堆：未来往事》以不可阻挡的姿态登上大银幕，那些僵化的传统实拍规矩和动辄上亿的巨额投资，似乎瞬间成为了过时的遗迹。

未来的影视圈，必定面临一次空前的洗牌与重塑。金字塔尖的一线演员或许还能凭借独特的艺术灵魂收取数字授权费，但千千万万的底层群演必将在算法的洪流中黯然退场。然而，真正的分水岭与其说是技术上限，不如说是人类制定的全新行业规则。

当冰冷的算力轻而易举生成令人惊叹的视觉奇观时，如何留住表演中情感的真实流动，才是下一个十年电影工业必须回答的终极命题。

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