破解具身智能“数据荒漠”：觅蜂科技如何用“水电煤”模式重塑物理AI未来？

“AI正从数字世界走向物理世界，具身智能成为下一代计算革命核心赛道。但当前行业面临严重的数据荒漠：物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一，且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题，直接制约具身智能从实验室走向产业落地。”

2026年4月16日在上海张江科学会堂，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青正式揭开了“觅蜂（Maniformer）一站式物理AI数据服务平台”的神秘面纱。

数据荒漠，平台化破局

具身智能，被普遍认为是继大模型之后，AI领域的下一个万亿级赛道。

然而，这个前景广阔的领域，却深陷“数据荒漠”的泥淖。高质量、标准化、规模化的物理AI数据极度稀缺，这如同高速发展的列车缺少了燃料，步履维艰。

姚卯青也是智元机器人的合伙人，也是高级副总裁，作为觅蜂科技董事长兼CEO，他将觅蜂科技定位为“一站式物理AI数据服务平台”，肩负着“让全世界的数据为AI所用”的使命。他强调，觅蜂的核心差异在于其平台型供给基础设施的构建，而非仅仅是数据提供商。

“与传统数据服务商不同，觅蜂不只是提供数据，更致力于构建物理AI数据基础设施，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，并打通硬件、软件、平台、运营全链路，以类型全、质量好、交付快的‘又全又好又快’数据供给能力，让高质量数据像水电一样即取即用。”

这种平台化、体系化的数据供给模式，旨在解决数据稀缺、标准缺失、质量不一、供需错配等行业顽疾。

姚卯青在采访中进一步阐释：“今年的数据采集，目标是1000万小时的级别。这些数据里，单个场景一个动作，可能5分钟、10分钟围绕着重复做一些，但也有一些泛化变量在里面，剩下的应该是不同场景、不同任务的数据，共同组成1000万小时。”

轻量化采集的“水电煤”

此次发布会上，觅蜂科技推出了MEgo系列的无本体数据采集硬件，包括MEgo Gripper采集夹爪、MEgo View头戴式采集设备及MEgo Engine数据治理引擎。

这些都直指传统数据采集设备“太重、太贵、场景受限”的三大痛点。MEgo系列以“人”为核心，通过头戴式与腕部双视角设备、二指夹爪，实现了“随行即采”。“无需专业设备、固定场景，普通人即可完成高质量数据采集，大幅降低采集门槛与成本。”

姚卯青认为这是MEgo系列的核心价值，它实现了毫米级精准捕捉、亚毫秒级同步、超300°全景感知，完整还原人眼视角、手部操作、力觉反馈等全维度数据，完美适配具身智能模型对“类人感知-决策-执行”数据的需求。

据了解，MEgo系列产品具备与智元机器人G2 Air原生同构的特点，从源头保障UMI采集数据和真机数据的同源共生，基于MEgo系列的同构型传感器和夹爪一致性数据训练模型，可无缝对接部署到G2 Air，快速实现机器人的自主作业能力。

这一定程度为行业提供了即插即用的数据采集解决方案，如同水、电、煤气一般，成为具身智能发展的“基础设施”。

构建开放共赢的数据生态

此次发布会，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院等权威机构，共同发起“蜂巢数据共创行动”，希望在打破数据孤岛、统一数据标准、链接全球供需，打造开放高效的物理AI数据流通网络。

这也是觅蜂科技构建开放共赢数据生态的关键一步。

“觅蜂将联合全球伙伴共建标准、共享能力、共赢市场，目标2030年达成百亿小时级数据产能，共建全球最大物理AI数据生态，共同加速具身智能产业规模化爆发。”姚卯青强调，这种模式不仅能为供给方提供稳定、规模化的订单，还能为需求方提供即取即用的高质量数据，实现供需双方的双向共赢。

贵州省大数据发展管理局党组书记、局长兼省政府副秘书长朱宗尧在发布会上发表演讲，高度肯定了觅蜂在数据标准化、生态化建设中的标杆意义。

这也表明政府层面对于物理AI数据基础设施建设的重视与支持，也为蜂巢共创行动的未来发展注入了强大的信心。

数据价值与商业模式如何

“数据接下去会跟算力一样，成为一种非常基础的共性的生产资料，也会带有投资且有一定回报周期的属性。从它的使用方来看，现阶段主要集中在一些走得比较前的大模型公司团队，具身智能的一些海内外的大厂，也有初创公司等，现在对数据量的渴求也非常高。”姚卯青对数据未来的价值给出这样的判断。

对于真机数据、仿真数据，以及无本体的人类采集数据的交易价格差异，姚卯青透露说：“人类采集数据的价格还没有规模化，收益不稳定，市面上出来的几家以人类为中心的数据采集，一是最近才开始提供数据，二是并没有规模化产能，所以之前报价挺高的，这种无本体数据的价格可能报到一千多元，比真机都贵。但最终我觉得，到收敛状态下，无本体数据可能是真机数据价格的二分之一到三分之一，这取决于它的成本结构，因为它的采集效率大概会是真机两三倍。就数据价值来言，如果真机数据的价格可能能卖一千，那无本体数据价格大约300元、400元；如果将来真机数据价格700元，无本体数据的可能是200元。”

这些具体的数据和趋势预判，为行业参与者提供了宝贵的市场洞察。

关于人类数据采集，可能涉及隐私问题的情况，姚卯青表示觅蜂科技会投入更多精力进行管控和治理，并已形成了成熟的解决方案。

“实际上，众包在数据隐私的管控和治理方面一定要花更多的精力在里面，这不是一个不可以被解决的问题，因为像自动驾驶，包括百度、高德的街景都已经非常成熟，非常规范了，都有严格的，像车牌的隐掉、人脸的脱敏等。实际上我们（智元）从2024年发布数据集开始，就已经去常态化地做了，所有人脸信息都会被隐掉。至于说进入家庭的众包的人类数据的采集，我们一定会跟用户或者说众包者达成一些协议得到授权，一定是授权了，我们才去对它的数据进行使用和流转，同时也会承诺必要的隐私保护的方法。”

按目前市场上对具身智能数据的需求量，姚卯青预计，觅蜂科技能够更快实现盈利。

曙光初现的万亿赛道

“不管最终什么样，现阶段大家在探索过程中，就需要海量数据才可能去研发、验证，才能催生一些应用。从这个角度来讲，我觉得是一个基础设施先行的逻辑思维，会比机器人本体或面向具身智能行业解决方案的，可能来得更快一些。”

他预测，具身智能行业将在2026年迎来“数据元年”，觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为生态纽带，与全球伙伴共建数据生态、共享产业红利，为AGI时代筑牢最坚实的数据根基。

姚卯青认为，当前无本体数据采集的兴起，一部分原因在于学术界的推动，因为它提供了一种新颖且性感的学术方向——“我只要看人怎么做事机器人就能学会，一听就很美妙，是很好学术的方向。”另一部分则源于工业界对快速上量、低成本获取数据的需求。这种多方合力，共同推动着具身智能数据采集方式的创新与演进。

整个行业目前仍处于早期阶段，但万亿级赛道的共识已经形成，资本和人才正加速涌入。

姚卯青有切身的感受：“从去年到今年年初，我认为智元机器人和觅蜂科技还是在一个线性增长的阶段，可能也就5-10%的程度。但从今年大概一季度开始，觅蜂因为定位在专注于做全行业一站式数据服务，开始非常重的布局产能，所以从三月份开始，整个单月数据产出已经比之前提升了不止一个数量级，这个指数还在提升。我觉得，到今年年底，发展速度估计能到20%-30%的进度条的水平。”

觅蜂科技的发布，看上去像是具身智能行业的一场及时雨，带来了创新的数据采集硬件和平台，也构建了一个开放共赢的数据生态，为行业的发展提供了坚实的基础。

“我们希望有更牛的具身智能公司出现，能够在更多场景更多落地，能够相信机器人，公众也好，各个行业需要机器人应用的甲方也好，大家都去相信这个事情，看到这件事情的力量，我觉得才是最大的价值。”姚卯青说。