就在这周，英伟达在官方报道中提到，英伟达Vera Rubin平台在今年秋季正式进入全面量产阶段，而全球首个100%全液冷的AI计算平台将有望突破传统风冷散热存在的物理上限。

当前AI算力扩张的瓶颈，正从单一的“芯片供给”转向“电力与热管理供给”集合的系统。

液冷散热方案，正从算力中心可选配套方案转变为新型智算基础设施的核心配套体系。

45℃温水冷却

在传统认知中，给服务器降温需要极低的温度，但Vera Rubin平台却采用了45℃的温水进行冷却。

该设计思路在数据中心能效优化领域具备标志性意义。

液冷的工作模式是由于冷却液直接贴附于处理器表面的冷板，在热源处直接吸收热量，高达45℃的进水温度使得设施级循环系统在多数气候条件下，无需启动高能耗的机械冷水机组和高噪音风扇，仅靠室外干式冷却器便能完成散热。

这一架构不仅将冷却系统的电力消耗大幅压缩，更有望消除传统冷却塔带来的蒸发耗水问题。

根据英伟达的测算，在超大规模AI工厂的部署场景下，这种温水液冷方案每年可为单座数据中心节省数百万美元的能源与水费。

全液冷模式的架构重构

从目前产业数据来看，Vera Rubin平台的发布，有望推动数据中心逐步走出混合散热过渡阶段。

在全液冷架构下，不仅GPU和CPU依靠冷板散热，交换机、以太网交换机的光学器件等所有网络组件也全部纳入液体冷却回路。

这种的重构带来了物理形态的结构性变化：

传统布满通风孔的前面罩被整洁、密封的面板取代。

过去需要占用6个机架单元的系统，如今仅需2个机架即可容纳。

机架密度的大幅提升，意味着在同等土地和电力资源下，AI工厂能够产出更多的算力。

目前业内部分机构认为，当单颗芯片功耗跨越风冷极限，液冷已不再是可选项，而是必需品。

产业基本面共振

从产业基本面来看，液冷方向的市场表现并非单纯的技术突破，而是海内外需求与行业共振的必然结果。

在海外，主流云服务商正全面跟进英伟达的AI工厂参考设计，推动底层基础设施向全液冷转型。

而在国内，“东数西算”工程对新建大型数据中心PUE（电能利用效率）提出了1.25以下的严格限制，北上广深等一线城市更是明确要求新建智算中心液冷机柜占比必须超过50%。

由于传统风冷PUE通常在1.5以上，液冷已成为国内智算中心合规通过能耗审批的重要通道。

随着Vera Rubin的量产落地，市场的关注点不再局限于AI服务器本身的出货量，而是向上游延伸至支撑大规模AI集群运行的底层基础设施能力。

在这一轮产业变革中，液冷全产业链各环节的产业价值存在重新评估空间。

一方面，单机柜功耗达到兆瓦级，直接拉动大冷板模组、内部液体歧管（Manifold）、高可靠快速断开接头（UQD）以及冷却分配单元（CDU）等核心零部件的需求，单机架散热组件价值量显著攀升。

另一方面，产业链正从“预期”进入“订单兑现”阶段，具备全栈解决方案能力、深度绑定头部云厂商及海外生态的系统集成商，以及上游核心耗材供应商，有望充分承接行业需求增长带来的产业发展机遇。

写在最后

当前，AI的天花板不再仅仅是硅基芯片的制程问题，而在热管理约束成为算力发展重要制约因素的背景下，液冷行业迎来关键发展阶段，该赛道具备长期产业研究价值。

特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。

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