在昨天举行的2027腾讯视频V视界大会上，腾讯在线视频联席总裁、首席内容官王娟发表了题为《守护好故事，打开新想象》的演讲。

这是一场颇具行业洞察力的演讲。

面对长剧市场的结构调整与AI技术的快速迭代，腾讯视频不仅重新确认了好故事的标准与价值，也展示了AI融入专业制作的具体实践，并进一步提出长剧如何突破播出周期限制，实现更长久的价值释放的探索。

大会当天，随着2027腾讯视频大剧片单陆续发布，多部备受瞩目的新作接连吸引大众目光。

这再次说明，尽管文娱市场的竞争日趋激烈，长剧依然具有凝聚公众关注、激发情感共鸣的能力。

与此同时，AI正在为长剧生产打开新的空间。从制作周期到视听表达，技术带来的变化已经不再局限于概念层面的想象。

用超级故事，锚定发展方向

长剧行业正面临哪些新的考验？

一个是存续价值的考验。

如今，AI生成的人物越来越逼真、画面越来越精致，人们开始担心，长剧这门依赖真人表演和长期创作的艺术，未来是否还会像今天一样被需要。

另一个是生产端的考验。

AI固然有望帮助影视制作降本增效，但技术迭代如此之快，如果一部采用AI制作的剧集还未播出，相关技术就已被更新的方案取代，观众是否还会为它买单？

总觉得下一代技术会更好、成本会更低。这种对技术迭代的等待，也让一些创作者陷入了两难。

但这些问题最终都要回到内容本身来寻找答案。归根结底，观众渴求的依然是好故事。技术可以改变作品的生产方式，却不能替代作品本身去与观众建立情感连接。

这也正是王娟在演讲中重新强调好故事的原因。

那么，在下一阶段，什么才是腾讯视频认为的好故事呢？

王娟提出，腾讯视频所追求的精品内容，需要具备四个特质：超级头部、超高水准、超绝审美、超强表达。

值得注意的是，这四个标准并不以制作规模和明星阵容为衡量依据。

近年来，腾讯视频一直在尝试推动剧集行业向TO C 转型，将观众需求与市场反馈置于更重要的位置。作品能否成为头部，制作水准能否经得起检验，审美是否具有辨识度，表达能否触动观众、引发共鸣，最终都需要市场说了算。

因此，每一部作品都需要各自确定与观众建立连接的方式。

成熟IP的系列开发是一条路径。

科幻迷翘首以待的《三体·大史》《三体·黑暗森林》，依托《三体》积累的观众基础与情感认知，继续拓展故事世界。

最新官宣的《超新星纪元》改编自刘慈欣同名小说，由沈严执导、聂成帅担任编剧，试图凭借独特的世界观，打开新的科幻想象。

严肃文学改编则是另一条值得关注的路径。

近年，严肃文学为剧集创作提供了丰富的思想内涵、历史纵深与人物资源。原著中那些立得住、走得远的人物，以及关于命运、情感和生命的深刻表达，往往能够超越具体的时代背景，引发观众共鸣。

《千里江山图》《玉兰花开君再来》《重庆号》《战争和人》等作品，也为这一方向提供了新的期待。

总体来看，腾讯视频的片单既包含承接观众认知的成熟IP，也体现出平台对不同创作风格与故事类型的积极探索。

在画面可以被快速生成、视觉奇观也可能变得更容易实现的时代，作品越需要通过内容本身建立辨识度。

因此，腾讯视频对“超级故事”的强调，既是对精品内容标准的重申，也是对行业技术焦虑的一种回应。

用“超级应用”，兑现AI价值

除了超级故事，腾讯视频V视界大会所释放的另一关键词非“超级应用”莫属。

过去一段时间，关于AI影视的讨论，总是聚焦于令人惊艳的画面和生成效果。但对于长剧而言，单个镜头的惊艳并不足以构成生产能力。作品需要经历筹备、拍摄、后期等多个环节，还要在不同工种之间保持协调，最终形成完整的视听表达。

因此，AI真正进入长剧生产，关键在于它能否解决实际制作问题。腾讯视频此次展示的实践，便是从专业生产流程入手。

王娟介绍，腾讯视频当前已有10余个超现实主义项目在前期采用了重度AI混制，并取得了良好的制作效果。目前正在采用AI混制的项目约有35个，预计很快将突破50部。

与此同时，面向专业制作团队的WorkRally，是能适配专业精品剧创作需求的工作台，能为分镜创作、概念设计、视效制作等工作提供支持。

这些实践所指向的，并不是让AI替代整支剧组，而是重新组织真人创作与技术应用之间的分工。

首先是制作周期的缩短。

AI可以帮助创作者在前期更直观地验证场景、镜头和视觉风格，把一部分原本需要在拍摄和后期反复调整的工作提前完成。

王娟提到，AI混制的工作流会拉长筹备期，同时缩短拍摄期和后期制作周期。

这意味着，技术的目的不是让每个环节都变快，而是将更多工作前置，通过前期更充分的准备，减少后续环节的反复试错。

其次，高难度项目有了上马的机会。

过去，一个创意能否落地，不仅取决于创意本身，也取决于制作投入和项目风险是否可控。AI让创意验证和视觉方案的尝试变得更灵活，创作者可以先通过它探索不同的表达方式，再选择最适合故事的方案。

尤其在古装、奇幻、科幻等题材中，复杂场景、特殊生物和大规模视觉效果不再完全受制于传统制作条件，创作者因此有机会更充分地呈现故事中的想象世界，让视听想象突破原有边界。技术未必能保证每次尝试都成功，却能为创作者提供更多选择。

此外，AI混制进入长剧，还将改变产能结构与创作生态。

今年以来，AI率先在短剧赛道完成产能验证，随后进一步赋能视频创作者，催生出一批兼具叙事能力与审美意识的AI超创作品。

进入更长篇幅的叙事领域后，AI又为网络故事片提供了新的创作空间，激发了制片公司的创作活力。

相比看得见的降本增效，市场更期待的是，AI能否真正提升长剧的品质，让技术优势转化为更好的内容表达。

从这个意义上说，AI与长剧是相互赋能的。

长剧需要AI作为辅助，拓展创作边界、改善制作效率；

AI也需要进入长剧生产，在复杂的长篇叙事和专业制作中接受检验，完成从“量产快消内容”到参与精品长篇制作的能力升级。

这一变化也可能进一步影响剧集行业的人才结构与创作生态。

其一，影视制作团队的人才结构需要因时而变。

正如王娟所说，想象力正在从一种创意能力变成基础能力，每个岗位都需要具备这种能力。当AI能够承担部分执行工作，创作者的价值将更集中地体现在创意判断、审美选择，以及对故事的理解与表达上。

其二，精品制作的参与门槛有望进一步降低，长剧创作进一步走向平权。

腾讯视频面向专业制作团队打造的WorkRally，能在一定程度上降低专业创作所需的技术门槛。这无疑为更多具备创作能力、真正懂得讲故事的团队提供了参与精品制作的机会。

让更多创意有机会落地，让更多团队参与精品制作，也为长剧的品质提升与视听表达打开新的空间。这正是腾讯视频推动AI融入专业制作所展现的行业价值与发展可能。

实现剧集的超级价值

如何在现有经验和技术的基础上进一步放大剧集的长尾效应，是腾讯视频正在重点思考的一个方向，也是行业一直关注的焦点。

行业一直在探索围绕IP进行的续作开发、衍生内容制作、品牌合作和线下运营，但真正的难点在于实施成本和运营衔接。

受制于现实因素，很多项目以前既不具备分季开发的条件，也很难实现全场景“一鱼多吃”。

腾讯视频的解法，是借助AI沉淀和复用数字资产。

王娟提到，“真人+AI”混制不仅能服务于当下制作，还可以为作品沉淀角色数字形象、虚拟场景等可复用素材。一部剧在制作过程中形成的成果，不必随着成片交付而结束使命。经过整理和授权后，部分角色形象和视觉素材还可以用于后续创作。

对拥有长期开发计划的IP来说，这意味着续作和衍生内容可以延续原有的人物形象与视觉风格，在保持辨识度的同时提高开发效率。

更进一步，这些资产还可以进入播出后的商业运营。

按照王娟的介绍，腾讯视频计划通过授权方式，将角色数字形象和虚拟场景开放给品牌客户及合作伙伴，用于品牌定制、中插内容、定制片头，以及发布会、快闪、展陈等线下活动，还可以服务于周年庆、节日等长线运营节点，让作品在播出之后持续被使用、被看见。

如果这套逻辑走通，剧集的商业模式会发生一次明显变化。一部剧可以沉淀成资产包，在播出周期之外继续通过授权资产包持续盈利。

对平台和制作方来说，IP长线运营有了更多可重复使用的原料。

对品牌方而言，投放逻辑从“跟随热播剧”变成“经营可复用的IP资产”，营销资源有了更长周期的落点，剧集这一文娱形式的投放价值有望得到重估。

由此来看，腾讯视频此次提出的长线开发思路，看似只是将好故事、AI混制与IP三个关键词进行了连接，实则每一步背后都可能关系到行业生产方式与商业模式的深层变化。

从超级故事，到超级应用，再到超级价值，三个关键词也对应着长剧行业面对技术变化时的三个问题：

什么值得坚持，技术如何真正服务创作，以及作品如何突破一次播出的边界。

技术不断更新，观众对好故事的期待却始终存在。守住内容的根本，再用新的方法拓展生产和经营的边界，才是长剧行业打开新想象的真正起点。

【文/许心强】