中国城市人工智能指数报告发布：城市AI版图形成三级梯度格局，成都入围引领型城市

【来源：红星新闻】

4月15日，《2025年中国城市人工智能指数报告》（以下简称《报告》）在第二届酒仙桥人工智能产业高峰论坛上正式发布。《报告》紧扣“十五五”规划与国家“人工智能+”行动战略导向，由清华大学国情研究院、《上海证券报》、瞭望智库及北电数智研究院联合研制，为我国城市人工智能高质量、差异化发展提供权威评价与实践指引。

报告显示，当前我国城市人工智能发展正由头部主导迈向梯队扩散与结构跃迁并行的新阶段，城市AI版图正在形成“头部引领、区域活跃、潜力蓄积”的梯度格局。

四大维度、三级梯度

勾勒全国AI格局

随着国家“人工智能+”行动深入推进，人工智能在城市层面的发展差异日益显现，我国城市人工智能发展正由“技术与产业驱动阶段”迈向“系统协同与治理嵌入阶段”，城市间竞争逻辑与发展路径正在发生深刻重构。在此背景下，构建科学、系统且具有可比性的城市人工智能评价体系，对于准确识别城市发展位势、优化区域布局具有重要意义。

《报告》构建产业发展、科技创新、民生服务、治理环境四大核心评价维度，全面覆盖产业基础、科研产出、应用供给、制度保障等关键内容，形成系统性研究成果。

研究显示，我国城市AI已形成引领型、活力型、潜力型三级梯度格局：北京、上海、深圳、杭州、广州、南京、成都、武汉、重庆、苏州被列为引领型城市，在产业、创新、民生、治理多维度形成系统协同优势，是全国AI发展的核心策源地；活力型城市包括西安、长沙、合肥、天津等，具备扎实发展基础和局部优势，成为承接头部外溢的区域增长极；潜力型城市包括福州、南通、呼和浩特、沈阳等，虽未形成综合优势，但已实现局部突破，还细分出追赶势头更强的加速追赶带和作为储备层的潜力跃升带，成为未来AI版图重塑的重要力量。

在这一过程中，各维度已有标杆城市。例如，北京依托顶尖科研资源成为原创创新策源地；上海实现超大城市民生服务供给与公共治理协同升级；深圳依托平台企业、硬件制造和资本市场优势，成为产业高位集聚的样本等等。

此外，报告还提到，成都是西部地区创新资源承接、产业扩散与治理同步提升的代表城市，体现出区域中心城市由要素集聚向综合承接跃升的增长极特征。

“城市人工智能发展各具特色，每个城市都有自身的资源禀赋与发展路径。”作为报告的主要执笔人，清华大学公共管理学院副院长、服务经济与数字治理研究院副院长高宇宁表示，“城市AI发展的三级梯度结构，本质是资源禀赋、产业基础与政策导向共同作用的结果。引领型城市筑牢生态底座，活力型城市打造局部优势，潜力型城市聚焦单点突破，三者形成梯度接力，这也是我国AI产业实现全域协同发展的重要保障。”

五大行动方向

破局城市AI发展共性挑战

报告认为，当前我国城市AI发展进入从要素积累转向系统协同的关键期，仍面临诸多共性挑战。例如，技术供给较快增长，在面向消费与民生方面的应用转化仍显不足；城市规模优势尚未稳定转化为系统性AI发展优势；城市分化正从“有没有技术”转向“能不能形成协同”；中西部和非头部城市仍面临能力门槛等。

针对上述问题，报告结合多地实践提出五项破局举措。一是开放高价值场景，推动人工智能由“能用”走向“好用、常用、可推广”；二是建设城市级AI公共服务平台，把算力、数据、工具链和认证服务由“分散供给”转为“集成供给”；三是立足本地产业禀赋，优先在制造业、新能源、医疗等优势赛道形成“AI+行业”突破口；四是把人工智能纳入常态化治理与推进体系，形成“组织保障+政策工具+项目落地”联动机制；五是分类施策，推动不同类型城市沿差异化路径实现梯度跃升。

图据新华网

基于《中国城市人工智能指数报告》的前瞻洞察，酒仙桥论坛现场开展以“中国城市人工智能发展差异化路径探讨”为主题的圆桌论坛。

嘉宾认为，“十五五”时期城市AI发展的核心，已从重复建设算力中心、争抢同类企业的“技术竞赛”，转向立足本地场景的落地实效比拼。各地应跳出“千城一面”的标准化路径，避免重硬件轻运营、重规模轻效率，聚焦Token经济与数据治理，依托自身产业禀赋与民生需求，通过场景驱动推动大模型从研发走向规模化落地。同时完善政策工具箱与跨区域AI生态网络，让AI真正转化为城市高质量发展的内生动力。

编辑 侯春萍 综合“瞭望智库”微信公众号、中国经营报、中国日报网、北电数智

审核 高升祥

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