2025 年公路工程数字化管理论坛暨工程算量技能大赛总决赛上，一场关于交通产业未来的深度对话悄然启幕。这不仅是技能的比拼，更是行业数字化转型路径的集体探寻与思索。

中国交通建设集团有限公司（以下简称“中交集团”）国内直营业务事业部总经理孙建勋以“人工智能赋能传统产业升级”为核心，系统揭示了 AI 如何重塑交通工程的底层逻辑，并以广东省高速公路有限公司的数字化管理实践，呈现了数字化管理在超级工程中的落地路径。

这可谓一次 AI 驱动交通产业基因重构的积极实践，其核心在于，人工智能已超越锦上添花的工具范畴，而是深入工程“骨髓”，重塑决策范式与价值创造的革命性力量。

铸造智能基石：全面推进“AI+”专项行动

面对交通行业智能化转型的时代命题，中交集团深谙，零散的技术应用难以催生质变，唯有构筑体系化的智能核心，方能擎起产业变革的宏伟大厦。

为此，中交集团倾力打造了以“14444”总体架构，全面推进“AI+”专项行动，即锚定“数字中交”一个愿景目标；坚持“统筹谋划、应用牵引、开放耦合、生态协同”四项原则；围绕“五全”产业和“四大”竞争优势，推进“应用领航、数据脉动、模型跃升、生态引领”四项任务；强化组织、机制、人才、投入四项保障；推动以人工智能为代表的新质生产力全面支撑“管理数字化、产业数字化、数字产业化、数据价值化”四化建设，赋能“八网”集成融通及产业转型，推动公司成为人工智能赋能传统产业升级的引领者，助力“五型”企业升级升维。

蓝翼大模型体系涵盖算力基础设施、训推平台、大模型、智能体、场景应用五层架构，构建起从底层算力支撑到上层场景落地的全栈式 AI 技术解决方案。

这一体系的根基，是强大的算力保障。中交集团创新性地采用“公有云训练 + 私有云推理”的混合架构，携手中国电信等伙伴共建“交建智算云平台”，构建起集约化的计算资源池。这如同为交通行业的“超级大脑”提供了源源不断的动力，确保海量数据的处理与复杂模型的训练得以高效进行。

在此之上，中交集团还上线了“蓝翼讯飞平台”与“蓝翼智能体平台”，前者以样本中心、训练中心、模拟中心为核心，为 AI 开发者提供了一站式、全生命周期的工具链，如同一个标准化的“AI 中央厨房”；后者则专注于智能体的创建与应用，让业务人员能够通过可视化的方式，设定角色、编排工作流，快速构建起满足特定需求的 AI 应用，极大降低了 AI 技术的使用门槛。

模型的“燃料”则源于中交集团多年积淀的宝贵数据资产。基于超过 350 项、总量高达 0.6PB 的工程数据，中交集团构建了 35 项共计 158TB 的行业高质量数据集，为蓝翼大模型的训练提供了独一无二的“行业养料”。

交通蓝途 BIM 产品体系、装配式厂房数字孪生平台（图片来源 / 中交集团）

值得一提的是，中交集团自主研发的交通蓝途 BIM 平台，作为交通运输行业首个工程全生命周期国产自主 BIM 平台，不仅覆盖公路、水运、机场、市政等核心业务，其性能更在部分领域优于国内同类产品。该平台已在深中通道、大连湾海底隧道等 700 余个国内外项目中成功应用，积累了近 5 万个数据构件，成为连接物理世界与数字世界的稳固桥梁。

交通蓝途 BIM 平台产品图谱（图片来源 / 中交集团）

技术的落地离不开组织与人才的保障。中交集团成立了由集团高层挂帅的科技创新和数字化领导小组，统筹推进人工智能工作，并配套出台了《人工智能工作指导意见》等一系列制度文件，形成了分级分类的管控模式。同时，中交集团还建立了人工智能技术专项课程培训体系，加速 AI 人才队伍的培养，为智能化转型注入了源源不断的人才活力。

这一套从算力、平台、数据到组织、人才的体系化构建，共同铸就了中交集团在交通 AI 领域的核心竞争力，为后续场景的爆发奠定了坚实基础。

重塑工程基因：AI 在交通全生命周期的场景革命

如果说体系构建是“铸剑”，那么场景应用就是“亮剑”。

中交集团利用蓝翼大模型自然语言处理能力，将其能力深度融入工程全生命周期，围绕“AI+ 产业数字化”与“AI+管理数字化”两大主线，催生了一场深刻的场景革命，正在从根本上改变交通工程的建造方式与管理逻辑。

在设计环节，AI 正成为工程师的“超级助手”。

中交集团试点研发 BIM 桥梁设计系统，成功实现了单条或复合指令的标准化解析、驱动系统完成设计“增删改查”操作，为用户提供更直观友好的操作体验，极大降低了软件操作门槛，提高了工作效率。

预制混凝土构件内力计算和配筋图设计往往需要耗费大量人力，而在烟台港龙口港区东作业区件杂货泊位工程、南通港通州湾港区洋口作业区金牛码头区码头一期工程等若干港口建设项目中，中交集团发布的蓝翼大模型通过智能驱动设计，辅助完成了 80 余张配筋图设计，显著节省了 200 余个工时，有效提高了设计效率超 70%。

在桥隧结构分析方面，则实现了基于自然语言的结构有限元建模、计算结果分析、结构优化建议等功能，为用户提供更智能直观的操作体验，极大降低了软件操作门槛，提高工作效率 50% 以上。

在施工一线，AI 的价值同样得到凸显。

中交集团全面推进装配式建筑生产工业化、产品标准化、业务数字化、平台管理化，加速中交集团智能建造机器人研发进程。目前，共应用机器人总数 329 台，施工建造机器人 20 余台。

同时，研究基于无人机及多种巡检技术结合的图像自动公路病害精准检测算法，构建公路病害“快速感知，精准诊断”技术能力，建立高自动化的模型算法调优解决方案。

这场革命不仅限于技术层面，更延伸至管理模式的重塑。

广东省高速公路有限公司的数字化管理实践为 AI 如何落地提供了生动的注脚。广东省高速公路有限公司副总工程师邱志雄指出，过去项目管理平台林立、数据孤岛丛生，工程师们大量时间耗费在应对不同系统的数据填报和资料整理上。

为破解此困局，广东高速开发了一体化管理平台，其核心逻辑是将三级清单与管理单元贯通，利用电子围栏等技术，将现场工序验收、质量检验、计量支付、安全档案等多业务协同串联。“过去每月计量支付需要附上几百页的复印资料，如今通过系统数据自动关联，几页纸即可完成，将技术人员从烦琐的事务中解放出来，真正回归技术管理本身。这种基于数据真实性的管理变革，正是 AI 赋能的精髓所在。”邱志雄举例说。

在更宏大的场景中，AI 正守护着国家战略通道的“生命线”。

“既有道路是唯一的生命运输线。”在全长 816 公里、承载着进藏 80% 物资运输的青藏公路 G109 改扩建工程中，中交集团构建了专有保通智慧信息平台。通过充分运用交通蓝途 BIM 平台、中交蓝舟数字底座探索数字化应用新模式，集成北斗定位、物联网感知与 AI 等数字技术，在“世界屋脊”上打造了一个超长线性工程的动态管控新载体，为工程的建设与运营提供了高效的信息保障系统。

中交围绕“AI + 机器人”总体产业化布局，研发交通基建工程作业机器人（图片来源 / 中交集团）

未来：AI + 交通 = ？

展望未来，AI 与交通的交融正迈向更深邃的层次。

从部署 329 台施工机器人推动建筑工业化，到完成西北地区首座全构件混凝土 3D 打印景观桥，中交集团不断探索着智能建造的边界。在邱志雄看来，要真正实现数字化转型，必须同步推进管理模式的变革与行业标准的更新。例如，大规模应用无人机数据采集后，需要建立跨部门的监控中心；基于 AI 的精细化检测，必然与现有部分规范产生冲突，这都要求行业顶层设计跟上创新的步伐。

这场由 AI 驱动的基因重构，其终极意义远超效率的提升与成本的降低。它标志着交通行业正从依赖个人经验的“艺术”，迈向基于数据与算法的“科学”。

它重新定义了工程质量的标准，将“真实性”与“可追溯性”置于核心；它重塑了工程师的角色，使其从烦琐的执行者转变为智能系统的驾驭者与决策者；它更在重塑我们与世界连接的方式，让每一条道路、每一座桥梁都成为拥有“数字生命”的智能体，能够自我感知、自我诊断，甚至自我优化。

这不仅是中交集团作为“交通强国”建设者的使命担当，更是中国从“建造大国”迈向“智造强国”的必由之路。这场波澜壮阔的变革，其答案不仅写在每一条智慧公路的延伸里，刻在每一座智能桥梁的耸立中，更铭刻在人类用智慧重塑世界、迈向更安全、更高效、更可持续未来的雄心壮志之中。

文 / 汪瑒

来源：《交通建设与管理》杂志2025年 第6期