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文 | 硬核知识观

编辑 | 沐沐

序

同济119周年校庆之际，海光信息交出了一份特殊的“生日礼物”——全国首个、也是目前规模最大的千卡工科智算平台正式落地。

6月25日，双方签署了战略合作协议，还挂牌成立了全国首个“高校海光算力优化中心”。

说起来，这大概是国内高校里第一个明明白白写着“给工科生用”的千卡集群。

信息来源：同济大学新闻网

一个土木博士的算力困境

这几年高校算力建设看着轰轰烈烈，千卡万卡一个比一个喊得响，但对搞土木、机械、交通这些工程学科的人来说，感觉就像食堂只开了一个川菜窗口——想吃粤菜？对不起，没有。

现在情况终于变了。

这个平台最大的特点不是“大”，是“懂”。

不跟人拼通用大模型训练跑分，也不卷千亿参数，而是直奔土木建筑、机械、交通这些学科的真实痛点。

计算流体力学、数字孪生、BIM、碰撞检测——这些活儿长期以来都是通用算力用着别扭，自己的机器又跑不动，现在终于有人管了。

集群以全国产的海光DCU为核心算力底座，采用超智融合架构，能同时承载高端计算和AI训练推理任务。

那些动不动几千万网格的仿真任务，总算有了能跑起来的底盘。

信息来源：科技创日报

国产算力开始“讲人话”了

背后的技术逻辑其实不复杂。

海光DCU走的是GPGPU架构，在函数层面兼容主流框架。

不管是CUDA写的代码还是OpenCL写的，迁移过来改造成本都很低。

这一点很关键——课题组不用把几年攒下来的代码推倒重来。

另外，通过光合组织链接了六千多家产业链上下游伙伴，再加上开放的生态和DDK软件生态，主动帮开发者降低迁移和适配的成本。

比如跟索辰科技等国产CAE厂商做了联合优化，部分场景下的性能已经反超了国际路线。

结语

同济大学在土木、建筑、交通这些工程学科上一直处于国内领先地位。

2025年4月，同济智算中心就已经启用，此后又启动了国产海光千卡集群的建设。

这次选型过程中，同济团队从算力性能、场景适配、生态兼容和数据安全四个维度做了系统比对——最后选了国产方案，这本身就说明了不少问题。

当国产算力和国产工业软件开始抱团，对高校教育来说，意味着在算力底座之上，让工程智能真正落地变成了可能。

这个平台的落地传递出一个很清晰的信息：工程学科需要专用的算力，而国产算力已经有能力做出这种专用方案。

对那个还在为跨海大桥仿真发愁的土木博士来说，这大概算是——终于不用跟AI抢食堂了。