当前状态下，你的号该托底、转化，还是出清？

我做公号比较多，头条号做的少，但是这两个应该是相通的

公众号也在K型分化，从群里卖号，停更看出来

2-3月份，公号基本上一组满编号，也就是50个号，基本上都有万把块钱，而且是供不应求，基本上群里，只要人说，就一定会迅速成交。

但是近期，搞这个少了很多，这个和平时有些群里说，管理员不好绑定无关，那个根本不是问题。

主要是买家少了，或者这个生态也发生了变化。

大家现在都发现，特别是大玩家，都发现公众号这个小生态里，出现K型分化，而不是所有账号一起往下走或者一起往上走。这个在小圈子了，都形成了共识。

先说K型分化这件事

宏观经济里的K型分化，说的是新动能在往上走，旧动能在往下掉，两条线越拉越开，中间那个新旧交界的地带，才是真正决定整体走向的关键区域。

公众号现在的处境，几乎是一模一样的复制。

一部分账号在往上走，这些是真人认真运营、有判断、有增量信息的号，平台愿意给流量，读者愿意留下来。另一部分账号在往下掉，这些是套模板、纯AI批量生产、没有增量价值的号，3.28新规一出，直接被限流。

中间那个交界地带，是大多数做矩阵的人真正的处境，包括我自己。

为什么会出现这种分化，这个问题我想清楚了

一开始我以为，这只是平台打击低质内容导致的一次性清理，属于周期性波动，风头过去可能就好了。

包括现在很多朋友在说，公号无法注册新号，无法突破。

有些朋友都说这个是规则性，周期性。

当然了，我也不想在群里瞎白活，说这可能不只是周期性的事，是结构性的。

可能真是老了，看见了，现在基本上不争不论。

有一句老话误导了很多人，就是“有理走遍天下”，其实有理走不了天下，连你家大门都走不出去。所以，多做事，少讲理，勤拉黑。

分享其实上有时候反而限制了自己的发展。影响了自己的情绪。

先说一个基础问题，数据这个东西，跟别的东西不一样

有个概念说的是，数据具有可复制、可复用、不会因为被用了就少一份的特点，这个特点会带来一件事，规模越大反而效率越高，而且谁能拿到数据的使用权，谁能保护好隐私，市场结构会因为这个重新洗牌。

说得通俗一点就是，一份好素材、一个好选题框架，别人用了一次，我照样能用，它不会因为被人用过就贬值成一次性消耗品。

以前做内容不是这样的，一个爆款选题，你抄了别人的，读者一眼就看出来是二手货，价值大打折扣。但AI训练用的数据，还有现在AI能生产的内容模板，是可以被无限次复用、无限次组合的，谁掌握的数据和框架越多，谁的边际成本反而越低，越用越便宜，越用越有优势。

所以现在你说跑朱雀全绿，我只能呵呵一下。

这就是为什么现在做矩阵的人，谁手里攒的历史素材库越大、判断框架越成熟，谁的账号扩张成本就越低，这跟以前一篇一篇纯手写、边际成本不会下降的逻辑完全不同。

其实当前最核心的一句话

人工智能不只是又一种工具，而是把原本必须依附在人身上的智能能力，转化成了可以被积累、被复制、被规模化配置的资本。

以前的技术，蒸汽机也好，计算机也好，都是在放大人的能力，帮人干活更快，但操作、判断、创造这些事，最终还是得靠人。AI不一样，它开始把这些原本只能靠人完成的判断和创造能力，本身变成一种可以无限复制的东西。

套到公众号上，这个逻辑就是，写一篇结构完整、逻辑通顺、信息基本准确的文章，这件事本身，正在从一项必须依赖人的能力，变成一种可以被AI批量复制的能力。

以前公众号账号数量的护城河，是找人写稿的成本很高，一个人一天最多写几篇，想做矩阵就得雇人或者自己拼命写。现在这个护城河没有了，AI写一篇稿子的成本几乎可以忽略不计，而且速度是人的几十倍，上百倍！

这里面藏着一个更深的判断，普通劳动会不会被排除在核心生产要素之外

有个说法我觉得特别精准，人工智能经济最清晰的识别特征，不是又多了一种生产工具，而是核心生产要素里，不再包括普通劳动了。

这句话不是说体力活消失了，是说那种可以被绝大多数人通过常规训练学会的、供给可以随时通过教育扩张增加的劳动能力，正在从生产扩张的必要条件里被剔除出去。

判断这件事有没有真的发生，关键不是先把能被机器替代的任务都打成普通劳动的标签，再宣布普通劳动退出，而是要观察，这类广泛可供给的人类劳动，是不是还在约束产出的扩张。

套到做公众号这件事上，这个问题变成，复制粘贴式的、按模板填空式的、把选题套进固定结构里的这类内容生产劳动，到底还约不约束账号矩阵的产出扩张。

答案已经很明显了，不约束了。

所以我的很多提示词，agent停了，因为初始结构变了。也就是有些朋友说要多搞些模版会不会更好的回复吧。

以前做矩阵，你想开一百个号，必须有一百份人力去写内容，人力就是硬约束，招不到人、人写得慢，账号规模就是上不去。现在这个约束消失了，一个人配合AI，出稿速度可以碾压过去几十个人的团队，写文章这件事本身，已经不再是卡住矩阵规模的瓶颈了。

真正卡住矩阵扩张的，变成了账号资源够不够、会不会被平台判定违规、内容有没有真实判断力，瓶颈整个转移了。这就是普通劳动，也就是我们说的复制粘贴式内容生产，正在被从核心生产要素里排挤出去的过程。

这个转变会形成两个方向相反的循环，这两个循环我把它套进公众号里，说清楚

未来可能形成两个运行方向不同的循环，我个人感觉。

公众号生态里，会得到这样的画面。

普通创作者这条线是，靠复制粘贴、套模板出内容的普通创作劳动，需求持续下降，因为平台和读者都不再需要这类内容，导致这批账号的流量主收益持续下降，导致这批创作者投入内容的时间和心力跟着萎缩，进一步导致他们的账号质量和阅读体验继续走低，形成一个往下走的自我强化循环。

平台和头部账号这条线是，平台和有资源的运营者对AI工具、算力、内容基础设施的投入持续增加，带动内容生产和分发能力持续提升，进一步激化账号之间、MCN机构之间、平台之间的竞争，然后吸引更多资源投入到AI辅助内容和算法推荐系统里，形成一个往上走的自我强化循环。

这两条线不是各走各的，是同一个生态位里此消彼长的关系，普通账号被稀释掉的那部分流量和注意力，正是头部账号和平台往上走的燃料。

这就是为什么公众号的K型分化不会自动收敛，反而会越拉越开，因为两个循环都在自我强化，没有一个天然的力量能让它们重新收拢到一起。

这件事最扎心的地方

公众号上，就是，平台整体的广告收入在涨，平台的算法能力和AI工具能力在涨，头部账号和MCN机构的收益在涨，但绝大多数普通创作者的流量主收益，可能在持续下降，而且这种下降不会因为平台整体数据变好而好转，因为这两件事本来就是脱钩的。

大家可以看去年腾讯的财报，已经出来了，它的广告收入是增加的，没错。

平台过得越来越好，不代表普通创作者过得越来越好，这是两条完全不同的曲线。

再说一条更根本的链路，这条链路以前是成立的，现在正在被打破

工业时代有一条经典的经济循环，劳动投入，换来工资收入，换来居民消费，换来企业收入和利润，再换来新一轮的投资和就业，这个循环转起来，整个经济就活起来了。

这条链路里，劳动不只是生产要素，还是一种隐性的分配机制。只要生产扩张需要更多劳动，大多数人就能通过参与劳动，进入这个循环，分享增长带来的收入。

公众号生态中呢，我们要怎么去看呢

内容创作劳动投入，换来读者的注意力和阅读时长，换来流量主广告收益，换来平台的整体广告收入和利润，再换来平台对算法、AI工具、创作者生态的投资，这个循环以前也是转得起来的。

以前这条链路成立的前提是，平台想要扩大内容供给、扩大用户停留时长，就必须有更多人参与写作，创作劳动是分配机制的入口，你写了内容，平台的生态扩大了，你能分到一部分流量和收益。

但AI能够在减少普通创作劳动投入的情况下，扩大整体内容产出，这就意味着，内容产出的增长，和普通创作者的劳动需求之间的联系，第一次被削弱了。平台的内容生态可以越来越繁荣，阅读量、用户时长、广告收入都在涨，但这不再必然意味着，普通写手的需求也在跟着涨。

产出增长，不再等于普通劳动需求增长，这句话套在公众号上，就是内容生态整体越来越大，跟你这个普通创作者能不能分到一杯羹，已经没有必然关系了。

收入去哪了，这个问题也要说清楚

收入会从普通创作者，转向平台和少数头部账号、MCN机构。AI越能替代普通的内容生产劳动，新增的流量和广告收益，就越会表现为平台自身的广告分成利润、头部账号积累的判断力和IP溢价、平台推荐算法带来的隐性流量租金、还有头部账号品牌价值的持续增值。

如果账号资源、流量入口、算法信任度这些东西高度集中在少数头部账号和平台自身手里，那么整个公众号生态的内容产出能力可以持续扩张，同时大多数普通创作者的收益却在同步下降，这两件事完全可以同时发生，不矛盾。

我怎么做

想清楚这几套逻辑之后，我给自己定了一个三层的应对框架，防御、赋能、再平衡。

防御，是先稳住基本盘，流量主收益不能是我唯一的收入来源，它本身处在一个结构性被稀释的赛道上，指望靠它翻身不现实，它只能是保底的现金流。

赋能，是把真正的精力放在判断力的积累上，而不是在内容生产的速度和数量上继续卷。AI能做的事情让AI去做，我要做AI做不了的事情，就是选题判断、方向判断、什么时候该说什么话的判断。普通复制粘贴式的劳动已经不再是护城河了，真正稀缺的是那部分AI替代不了的判断。

再平衡，是回到前面那套托底、转化、出清的框架，主动去重新梳理我手里的账号矩阵，值得托底的投入资源改造，能转化的找到新的收益模式，该出清的果断放手，不要因为舍不得沉没成本硬撑着。

回到判断哪些账号该托底的三条标准

判断一个账号值不值得托底，有三条标准可以照着看。

第一，这个账号本身有没有真实价值，历史内容积累够不够，有没有沉淀下来的老读者信任，这是它的资产。

第二，这个账号所在的方向，需求是不是长期存在的，只是现在的运营方式效率太低，投入产出比不划算。

第三，如果用AI辅助优化，边际效率能不能明显提升，比如AI帮你做数据分析、做选题辅助、做初稿框架，能不能让这个账号真正活过来。

三条都满足，这个账号值得托底，投入精力去改造它，不要轻易放弃。

再说哪些账号该转化

转化和托底不一样，转化是让这个账号彻底跳到一个新的增长轨道上去，不是修修补补，是换个活法。

一个原来纯靠流量主收益、内容偏泛的号，如果找到一个真正细分、有判断力沉淀的方向，完全可以转成付费咨询、知识产品的入口，收益结构从广告分成变成内容变现，这是质的跃迁，不是量的增长。

判断能不能转化，关键看这个账号背后的人，有没有真正的判断力可以沉淀，如果只是内容多、没有判断，转化不动，硬转只会浪费时间。

最后说哪些账号该出清

出清比转化更狠，但也更实际。

也就是有些号还做不做，这个很现实，不做吧，没钱。

做了，半死不活。

我是这样规划并实施的

有三种情况，出清比硬撑更划算。

第一，这个方向本身在持续萎缩，比如纯靠蹭热点、追爆款、没有任何自己判断的号，就算你注入再多精力，它的天花板也是在往下走的，没有转化空间。

比如前天说的钓鱼中的路亚，这个就在走下坡。就ok了

第二，改造成本比重新做一个号还高，一个账号如果历史内容全是低质模板，要把它清理干净、重新养出真实垂直标签，花的时间可能比开个新号还长，那不如直接放弃。

第三，硬性合规风险，比如那种打法已经明显踩在3.27、3.28这些新规红线上的号，不管你怎么改造，账号底子已经被平台标记了，与其继续投入，不如直接出清。

再说说恩格斯停顿这件事，这个更值得警惕

让咱的文章显得高大上些，其实上大家一看都能明白

第一次工业革命的时候，有个很反常的现象，整个社会的生产效率大幅提升，但普通工人的工资长期停滞不涨，增长的果实几乎都被资本拿走了，这段历史叫恩格斯停顿。

后来每一轮技术革命都有类似的现象。AI时代大概率也会重演这个剧本，而且传导速度更快。

这件事套到公众号流量主收益上，是我最近想得最细的一个点，因为公众号的收益分配机制，跟实体经济完全不是一回事，它更极端。

流量主收益的分配，比实体经济更没有下限

实体经济里，工人工资再怎么停滞，好歹还有最低工资标准，还有劳动法保护，还有工会博弈的空间。

公众号流量主收益完全没有这些保护机制，它是一个纯粹由算法主导的注意力市场，你的收益完全取决于平台愿不愿意把流量分给你，没有任何底线保障。

四个具体的机制，可以照着看清楚。

第一，平台偏向机制。算法天然倾向于把流量给那些能持续、低成本产出内容的账号，AI批量生产内容的效率碾压纯手工创作，这导致单篇内容能分到的流量主收益被不断稀释，就算你写得再认真，分到的那份蛋糕也在变小。

第二，内容替代机制。AI精准替代的不是最底层的垃圾内容，是那些标准化的中等质量内容，那种四平八稳、有点信息量但没有真正判断力的文章，最容易被AI替代掉，这批中间层的创作者，收益被两头挤压。

第三，判断力鸿沟。能把AI用好、同时注入真实判断的创作者，收益会持续走高，只会套模板、纯粹依赖AI输出的创作者，账号会被平台限流，两条路越走越远，这就是公众号世界里的K型分化。

（这个也是为啥，有些朋友说多套些模版是不是会把账号搞好的问题回复）

第四，流量放大机制。头部账号靠着历史数据积累，获得算法的持续信任，形成流量越多、算法越信任、流量越多的正向循环，普通账号很难打破这个循环，差距会越拉越大，不是靠努力就能追上的。

这是产业结构和收入分配问题，但落到我们这些做公众号矩阵的普通人身上，道理是相通的

技术带来的红利，不会自动流向每一个人。公众号的算法世界比实体经济更极端，因为它没有底线保护机制，而且这次的分化，可能不只是一次周期性的清理，是内容生产这件事的底层成本结构，被彻底重写了一遍。

想清楚自己的账号在这个K型分化里处在什么位置，想清楚自己有没有可能陷入公众号世界的恩格斯停顿，主动去做调整，比被动等着流量主收益慢慢归零，要主动得多。