一句话核心关系
大模型是“大脑”，Token是它的“思考单位”，Prompt是“指令”。Agent是“装了手脚的大脑”，Skill是它的“专项技能”，MCP是“万能工具接口”。Claude Code是一个专写代码的Agent，OpenClaw是一个多智能体协作框架，而多智能体就是“一群Agent开会干活”。
1. 最底层：大模型 & Token
- 大模型：一个超大的“知识大脑”，读过天文地理、代码诗歌。但它只会根据你的输入，预测下一个字，本身不能行动，也没有记忆。
- Token：大模型理解文本的最小单位。不是整个字，而是切碎的“词块”。比如“ChatGPT”可能是1个Token，“我爱你”可能是3个Token。你付的钱、模型的思考长度，都按Token算。
2. 你与大脑对话：Prompt
- Prompt：你给大模型的那段话或问题。好的Prompt = 清晰的指令 + 例子 + 格式要求。比如“用三句话解释区块链，给一个10岁小孩讲”就是好Prompt。
3. 大脑长出“手脚”：Agent & Skill
- Agent（智能体） = 大模型 + 记忆 + 规划 + 工具。它不仅能“想”，还能“做”——查天气、发邮件、写文件。Agent会自己规划：先查API，再计算结果，最后回复你。
- Skill：Agent预先学会的某个“专项能力”。就像手机里的App，一个技能负责“搜索”，一个负责“计算”，一个负责“发邮件”。
4. 工具的万能插头：MCP
- MCP（模型上下文协议）：一个标准化接口协议。让任何Agent都能轻松连接外部工具或数据源（比如GitHub、数据库、Slack）。相当于USB-C接口——你不需要给每个设备配专用充电头，一个MCP搞定所有。
5. 专才型Agent：Claude Code
- Claude Code：Anthropic推出的专门写代码的Agent。它跑在终端里，能理解你的代码库、读文档、改文件、运行测试、甚至提交PR。它是一个具体产品，就像“特级厨师Agent”，只做菜（写代码）。
6. 多智能体与OpenClaw
- 多智能体系统：多个Agent各司其职，协作解决复杂问题。比如：一个Agent拆解任务，一个Agent写代码，一个Agent做测试，一个Agent管理记忆。
- OpenClaw：一个开源的多智能体框架（类似一个“AI公司管理平台”）。它让你可以快速创建、编排、管理一群Agent，让它们像同事一样开会、分工、同步状态。它的特点是像爪子一样抓取多个智能体，协同完成一个庞大目标。
一张图看清全貌
最后用“做一道菜”串一遍
- 大模型 = 一个看过所有菜谱的厨师大脑，但没手没脚。
- Token = 厨师每次思考的“脑细胞消耗量”，说一个字耗几个脑细胞。
- Prompt = 你口述“做一个不加辣的宫保鸡丁，要脆口的”。
- Agent = 给厨师装上双手、冰箱、灶台，他能自己拿材料、开火、尝味道。
- Skill = 厨师的“切菜技能”、“颠勺技能”、“调味技能”。
- MCP = 一个通用电源插板，接上就能用任何智能厨具（比如智能秤、定时器）。
- Claude Code = 一个专门做川菜的特级厨师Agent，只会但精通做菜。
- 多智能体 = 一个餐饮团队：一个采购Agent买菜，一个主厨Agent做菜，一个试菜Agent把关。
- OpenClaw = 管理这个餐饮团队的“总指挥系统”，安排谁先做、谁配合、出问题找谁。
