为什么千万不要对AI说谢谢？

你今天跟AI聊完，顺手打了句"谢谢"没有？别觉得这是小事——你这两个字，可能正在烧掉真金白银。

在国外，有一位网友想知道跟AI说谢谢会耗费多少算力，于是在社交媒体上发帖询问了OpenAI的CEO奥特曼。奥特曼给出了一个惊人的答案：OpenAI处理"谢谢""请"这类礼貌用语，已经花费了数千万美元电费。 千万美元级别，就为了回一句"不客气"。

人类真的很爱对AI说谢谢。过去一年，仅文小言一款AI应用就收到了上千万次"谢谢"。2024年，"谢谢"还曾当选百度公司评选的AI年度特别提示词。全球几十亿次AI对话里，有多少句是毫无信息量的寒暄？这笔账算起来就不小了。

对AI说谢谢确实很奢侈。无论人类往AI的对话框里输入些什么，AI都会耿直地根据掌握的语言规律，拆分句子成分，并在数据库中寻找答案。每一次推理计算，都需要调用成千上万颗GPU共同完成。 一句"谢谢"和一个正经提问，在算力消耗上没有本质区别。

AI回应人类的礼貌，废电也废水。美国加州大学河滨分校2025年4月的一项研究指出，AI回复一次"不客气"需耗费约44毫升水。如果将全球数十亿用户的资源耗费量加在一起，则可能对区域性水资源分配造成潜在压力。

《华盛顿邮报》2024年9月报道，AI运行过程中会产生大量热量，处理一份100字的邮件就需要耗费519毫升水为服务器降温。目前ChatGPT日活用户约为1.23亿，如果每人使用AI后都说一句谢谢，ChatGPT一天就会耗费超过18吨水，足够一个成年人使用半年。

从技术原理来看，AI对语言的理解并非基于情感感知，而是依赖复杂的算法模型。你输入的每一个字符，对它来说都只是一条需要处理的指令。那么为了一句无法被AI感知的"谢谢"而耗费这么多资源，值得吗？

恐怕人类真的很难拒绝为此买单。著名科幻作家刘慈欣公开表示自己是坚定的"谢谢党"。在一则三体官方发布的视频中，刘慈欣聊到，每次用完AI他都会对AI说谢谢。他的理由很有刘慈欣风格：AI未来可能带领人类探究世界终极奥秘，现在就得给它留个好印象。

在国内知乎论坛，有上千万人次浏览了"该不该对AI说谢谢"的帖子。讨论中，很多人认为如果对AI讲礼貌，会让AI的回应变得更加温和得体，人类值得为此耗费额外能源来训练AI。"谢谢党"和"效率党"吵得不可开交。

人类为何如此难以割舍"谢谢""请"等礼貌用语？南洋理工大学语言学博士陈浪指出，"谢谢"和"请"这类词汇在人类社会中拥有一些"无用之用"。从社会语言学角度分析，一般词句的作用是传递信息，但礼貌用语则是一种社会行为工具，能帮助人们更顺利地进行人际交往沟通。

根据语言学上的面子理论和礼貌原则，所有社会化的成年人在人际交往中都有"要面子"的心理需求。人们总是希望他人认可自己的正面形象，希望得到赞美、尊重、支持和肯定。在此基础上，使用礼貌用语是一种通过语言技巧维护社会关系、达成交际目的的策略。

这个现象生活中随处可见。拥挤的地铁上，急着穿过人群下车的人们总是反复说着"抱歉""劳驾""借过"等礼貌用语为自己开道，这类话语比"让开""让我过去"这类命令式语言更容易达到目的。几千年的社会化训练，已经把礼貌用语刻进了我们的肌肉记忆。

潜移默化中，人类整体养成了说谢谢的社会习惯。当面对AI这一拟人的智慧机器时，人类会不自觉地把对方也当做一个活生生的个体，生怕不说谢谢会为后续的交往留下隐患。你明明知道屏幕后面是服务器，但聊着聊着就觉得对面坐着个真人。

刘慈欣难以拒绝和AI说谢谢，正是因为他认为AI未来会带领人类探究世界终极奥秘，所以从当下开始就要给AI留个好印象。 这话半开玩笑半认真，但说出了很多人的心声——小时候跟布偶说话、开车时骂导航，都是同一种拟人化本能在起作用。

更微妙的是，科技公司在产品设计上一直在强化这种错觉。很多AI回答前会故意停顿，有的甚至打出"嗯，让我想想"。它真需要想吗？当然不需要。一边鼓励用户把AI当人看，一边呼吁别浪费算力说客套话——这本身就是一组矛盾。

2025年初DeepSeek横空出世以来，国内AI产业加速下沉，用户基数持续膨胀，全国数据中心的电力和用水需求同步攀升。在"双碳"目标没有松动的大背景下，每一次无意义的算力消耗汇总起来都是一笔不小的资源账。 AI时代的"随手关灯"，也许就从少打一句没有信息量的"谢谢"开始。

当然，如果你的"谢谢"后面跟着具体反馈——比如"这个思路很有帮助"——那它就不再是客套，而是有效的信息输入。关键在于区分：你是在表达有用的反馈，还是在完成一个社交仪式？ 不必刻意冷漠，也不必过分热络，把AI当成高效的工具，该用时用好，用完干脆利落地离开。

但这份礼貌，确实太费钱了。

参考文献：

OpenAI CEO Sam Altman社交媒体回复，关于AI处理礼貌用语的算力成本