文 |无羽

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近期，芯片霸主英伟达接连放出两大重磅动作。

其一，公开站台开源AI、喊话美国政府规避政策误区！

其二，直接豪掷50亿美元重金加码顶级AI实验室。

双线布局露出苗头，英伟达长远的行业野心偷偷藏不住。

喊话美国“别重走老路”

当地时间7月24日，英伟达CEO黄仁勋罕见在社交平台X发文。

他联合微软、Meta、IBM等25家全球顶尖科技机构，共同发布公开信，高调为开源AI正名，直言美国千万不要对开源AI设限，避免重蹈早年限制开源软件的覆辙。

这篇名为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的公开信，逻辑十分清晰——美国之所以能长期领跑全球互联网，核心得益于早年开源软件的蓬勃发展，搭建了共享的技术根基，培育了一代代科技企业与技术人才。

放到当下的AI时代，开源模型同样是美国守住技术霸权的核心底牌。

黄仁勋的观点非常通透：AI行业想要良性发展，不能只靠少数闭源巨头垄断。

闭源模型负责攻坚顶尖前沿技术，开源模型负责普及创新、筑牢安全、实现技术自主，二者缺一不可。

而且开源AI有着天然优势，能降低初创企业、高校的技术门槛，打破行业垄断，同时公开可查的代码能让更多研究者查漏补缺，从根源提升AI系统安全性。

更值得玩味的是，在公开发声力挺开源AI之前，黄仁勋在采访中主动夸赞中国开源模型实力出众，直言优秀的开源模型就该被广泛应用。

一边劝美国放宽限制、拥抱开源，一边认可中国技术，足见其跳出地缘局限、深耕全球AI生态的格局。

除了言辞上坚定站台开源，其布局方面也不手软，巨额资本也在近期落地了。

“一眼看中”

7月27日，英伟达官宣重磅战略合作，重金投资OpenAI前联合创始人伊利亚·萨茨凯弗创办的AI实验室SSI；

业内预估本次交易金额高达50亿美元。

这不是单次小额投资，而是长期深度绑定的战略加码。

很多人对SSI这家公司并不熟悉，但它绝对是AI赛道的隐形黑马。

2024年成立的SSI，背靠深度学习奠基人萨茨凯弗。

他不仅是AlexNet核心创始人、现代生成式AI的开山者之一，还曾主导OpenAI超级对齐团队，是行业公认的顶尖技术大牛。

和多数急于落地产品、收割市场的AI公司不同，SSI成立两年始终低调深耕基础研究，不追逐短期商业化，专攻AI安全对齐、通用推理底层技术，瞄准的是远期超级智能领域。

目前这家小众实验室已经拿到30亿美元融资，投后估值高达320亿美元，谷歌、红杉等顶级资本早已提前入局。

本次合作落地后，SSI将独家接入英伟达新一代Vera Rubin算力平台，算力规模直接扩容十倍，足以支撑最前沿的超大模型训练。

同时双方将组建联合研发团队，依托SSI的底层技术优势，反向优化英伟达的算力基础设施，实现技术双向赋能。

英伟达也坦言，正是看中了SSI未公开的核心技术突破，才果断砸下重金深度绑定。

然而，这笔50亿投资，只是英伟达2026年全产业链布局的冰山一角。

“广撒网”

今年以来，英伟达开启了疯狂撒钱模式，数百亿美元巨资全方位扫货AI上下游，布局思路极其清晰，主打双线并行、长短兼顾。

第一条是短期商业化赛道，重仓成熟头部玩家。

今年2月，英伟达豪掷300亿美元参与OpenAI千亿级融资，又承诺最高100亿美元投资Anthropic，牢牢绑定全球两大顶流闭源大模型，稳住当下最赚钱的商用AI市场。

第二条是长期前沿赛道，押注未来技术突破。

也就是本次加码的SSI这类深耕AI安全、通用智能的实验室，放弃短期盈利，专攻行业底层难题，为英伟达锁定未来数年的技术话语权。

除此之外，英伟达还零散布局自动驾驶、AI视频、机器人等新兴赛道，补齐产业生态短板。

除了模型端，英伟达的触手早已遍布AI全产业链。

上游硬件端，斥资数十亿美元投资康宁、Coherent等企业，布局光模块、硅光子芯片，打通AI高速互联的硬件瓶颈。

中端算力端，持续加注CoreWeave、Nebius等GPU云厂商，还砸10亿美元扩建韩国AI数据中心，规划2GW超级算力园区，牢牢拿捏算力基建命脉。

这套近乎垄断的全产业链布局，让英伟达赚得盆满钵满。

但也引发了行业巨大争议。

业内不少机构直接点出核心隐患：英伟达正在搭建一套闭环自循环的资本生态。

简单来说，英伟达出钱投资各类AI企业和算力厂商，被投企业拿到资金后，又必须采购英伟达的GPU、算力服务维持运营。

资金在产业链内部闭环流转，看似订单爆满、业绩亮眼，实则是人为制造的虚假需求。

其或许根本无法反映真实的终端市场消费能力。

这种模式的风险隐患极大。

一旦未来大模型商业化落地不及预期，算力租金价格下行，整个闭环链条会瞬间断裂。

英伟达手握的大量私募股权资产流动性极差，大概率迎来大规模资产减值，引发连锁风险。

除此之外，全产业链纵向渗透的反垄断隐患也愈发突出。

从上游光通信硬件、中端算力数据中心，到下游AI模型研发。

英伟达既是设备供应商、投资方，又是技术合作方，多重身份叠加形成利益壁垒，不断抬高行业准入门槛，挤压其他芯片厂商和独立AI团队的生存空间，严重破坏行业公平竞争秩序。

“水能载舟亦能覆舟”

整体来看，黄仁勋一边呼吁行业开放包容、反对过度管制，一边通过资本深度绑定、全产业链卡位巩固自身霸权。

看似矛盾的操作，实则是最清醒的商业布局。

拥抱开源是为了做大整个AI行业蛋糕，垄断算力与核心技术是为了守住自身最大利益。

英伟达如今的千亿市值，早已不只是靠芯片硬件，更是靠这套覆盖技术、资本、生态的完整闭环。

但水能载舟亦能覆舟，这种极致垄断的模式，在红利耗尽之后，终将迎来属于它的风险考验。

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参考资料：

《黄仁勋：不要重蹈覆辙》——环球时报，2026-07-28；