AI 板块的高抱团与高估值,是产业景气带来的合理结果,还是已经进入估值泡沫阶段?不少投资者都在纠结这个问题。
拿当年的互联网产业类比,或许能看清当下的形势。1998 至 1999 年,互联网产业处于早期,当时市场普遍认为互联网会改变所有行业,大量资本涌入搭建基础设施。思科作为当时的明星企业,股价涨幅惊人,最高摸到 50 多美元,2000 年后却跌至 5 美元,跌幅达 90%,之后长期徘徊,直到近两年才再次迎来大涨并创出新高。

当时互联网行业争夺门户入口,雅虎靠流量优势获得超高估值,最终股价暴跌超 90%,最低跌至 1 美元。不过雅虎后来靠早期投资阿里巴巴挺了过来,但原本的门户业务早已被淘汰。放到当下的大模型赛道,逻辑如出一辙,谁能最终胜出,就能掌握未来的搜索和问答入口,但不少曾被热捧的明星企业泡沫破裂后,最终只剩少数存活,行业风险远比想象中大。
A 股市场的 AI 抱团行情,背后是否因为没有更好的投资选择?其实高增长从来不等于高价值。比如部分高端制造企业 ROE 能达到 40%-50%,但市净率也高达四五十倍,按市场价格买入的股东,年化回报仅约 1%。反观银行股,平均 ROE 约 10%,不少还能以破净价格买入,实际回报可达 15%-20%,风险更低且更稳健。高增长不等于高价值,低波动的稳健标的未必没有优势。

高科技公司的周期性本就很强,但 AI 相关的高性能计算赛道有所不同。高性能芯片、存储、光纤连接的技术门槛远高于传统制造业,行业周期可能比传统赛道更长。比如早年的海天味业,总市值一度超过中国石化,市净率达 10 倍,市场逻辑是其拥有线下渠道生态,能销售多种调味品。但随着金龙鱼等玩家入局酱油赛道,行业竞争加剧,渠道价值被稀释,股价回归理性。
反观东山精密这类企业,最初布局 PCB 板业务,之后通过海外并购逐步转向高端 PCB 板领域,并收购索尔思光电踩中风口,最终总市值突破千亿元。国内数千家上市公司都在尝试布局新赛道,但多数最终难成气候。

当前市场出现极致结构分化,AI 抱团的部分品种估值偏高,投资者该如何应对?真正有技术门槛的赛道,周期会长得多,不要盲目追高短期暴涨的概念,而是要关注那些拥有核心技术护城河的企业。同时也要平衡风险与回报,不要只看短期高增长,忽略背后的估值泡沫风险。
更新时间:2026-07-15
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