文|忍冬


平均每天都有两笔融资对外官宣,超三亿元资金持续涌入行业,近二十家企业排队冲刺资本市场,2026 年的具身智能赛道彻底点燃资本热情。
不少深耕行业多年的投资从业者坦言,当下赛道的火热程度,早已超越当年移动互联网蓬勃发展阶段的资本盛况。

海量资金扎堆涌入头部企业,各地国资、民间资本、产业巨头纷纷下场布局,高额融资、高频融资接连上演,百亿估值企业批量涌现。
当各大资本扎堆押注赛道,城市之间的产业竞争同步打响,资本狂热背后暗藏的行业风险同样不容忽视,一场围绕技术、人才、场景的硬核竞争正式拉开帷幕。


平均每天两起融资官宣,日均 3 亿元以上资金入场,近 20 家企业排队等上市。
2026 年的具身智能赛道堪称资本高烧,就连见惯了大场面的投资人都不得不感慨,这种节奏,连当年的移动互联网狂热期都得甘拜下风。

这股热潮有多夸张?先看数据,2026 年第一季度,短短三个月,公开披露融资 50 余起,总规模约 200 亿元资金涌入,是去年同期的两倍多。
相当于每天有接近 2 亿元规模的资金涌入赛道争抢优质项目,大量资本争先恐后涌入具身智能领域,生怕错过下一个时代风口。

机器人赛道头部企业单笔融资额更是惊人,一季度出现十余起融资规模超过十亿元的大额投资事件,银河通用拿下 25 亿元融资,企业估值直接攀升至 200 亿元。
行业内甚至出现成立仅十余天就斩获数亿元天使轮融资的初创企业,融资推进速度刷新创投行业过往认知。

至简动力用 8 个月时间完成 5 轮融资,智平方在一年之内拿下 12 轮融资,密集的融资节奏几乎等同于按月获得资本注资。
放在过去的创投市场,一家企业一年完成三四轮融资就足以成为行业标杆,如今高频融资已经变成具身智能领域的普遍现象。

海量资金不断涌入直接推高企业市场估值,一季度共有 8 家企业跻身百亿独角兽行列,整个赛道估值突破百亿元的企业数量已经达到 10 家。
资本的疯狂加持,让一批初创机器人企业在短时间内完成估值跨越式增长,行业发展速度远超传统制造业与互联网行业。


那么问题来了,都有谁在往里搭钱?答案是全明星阵容。
红杉、高瓴等一线头部创投机构持续加码赛道,华为这类科技互联网巨头也把布局目光投向具身智能领域的自变量机器人。

这家初创企业顺利获得字节跳动、阿里巴巴、美团、小米四家互联网平台的联合投资。
新能源、汽车领域的产业资本同样不甘落后,宁德时代、上汽、蔚来纷纷跨界布局机器人赛道。

贵州茅台依托旗下产业投资基金,完成至少三家具身智能相关企业的股权投资。
银河通用 25 亿元的大额融资项目,背后投资方涵盖国家级产业基金、央企以及各地政府引导基金。

国家队资本正式下场布局,足以证明具身智能已经成为继半导体产业之后,国家战略层面重点攻坚的核心产业方向。
资本扎堆布局也催生城市层面的产业竞争,一季度获得融资的企业分布在全国 32 座城市,融资项目数量排名前五的城市分别为深圳、北京、上海、杭州、苏州。

各地国有资本运营平台一方面扶持本土科创企业发展,另一方面跨区域投资优质项目,争抢赛道发展的先发优势。

各路资本扎堆涌入赛道,核心动因来源于清晰的上市退出预期。

行业发展模式和早年互联网、自动驾驶赛道高度相似,资本先行投入、商业化落地进度相对滞后,不少尚未实现稳定营收的企业,已经启动上市筹备相关工作。
乐聚智能拿到具身智能赛道 A 股上市的优先申报资格,除此之外还有近 20 家同赛道企业同步推进上市辅导、股份制改造等筹备工作。

资本市场清晰的退出路径,让各路资本不惜高价争抢优质企业的股权份额。
不少从业多年的投资人保持理性态度,资本市场从来不会保证所有入局者都能顺利获利离场。

回顾大模型、自动驾驶过往的行业发展历程,能够成功登陆资本市场实现顺利退出的企业只是极少数。
一旦市场上市审核收紧、行业估值出现一二级市场倒挂现象,短期逐利的热钱会快速从赛道撤离,不少依靠资本输血存活的初创企业将会直面生存危机。


源源不断的资本只能为企业提供短期发展的入场筹码,决定一家企业能否长久立足行业的核心要素,依旧是硬核技术实力与商业化落地成效。
涌入赛道的海量资金,最终集中流向四大发展方向,核心技术人才挖掘、物理交互数据储备、线下应用场景抢占、顶尖科研团队招募。

各家企业投入大量资源研发专属具身智能大模型,争夺稀缺的真实场景交互数据集,快速落地工业、民生、商用各类应用场景。
顶尖科研人才成为全行业争抢的稀缺资源,优必选曾开出亿元年薪招募首席科学家岗位,足以窥见行业人才竞争的激烈程度。

人工智能技术催生的产业变革刚刚起步,资本狂热只是行业发展的序幕,真正的行业淘汰赛才刚刚拉开大幕。

资本的集中涌入,让具身智能在 2026 年迎来前所未有的发展机遇。

头部创投、科技巨头、地方国资、国家级基金多方力量共同托举赛道发展,高频融资、百亿独角兽批量涌现,多地城市围绕机器人产业展开全方位竞争。
上市预期点燃资本的入局热情,但赛道内部潜藏的估值泡沫、商业化落地困难等问题同样需要警惕。

海量资金最终需要转化为技术成果、落地场景与核心人才储备。
只有摆脱单纯依靠资本输血的发展模式,企业才能在行业洗牌阶段站稳脚跟,这场人工智能的产业变革,最终只会留给具备硬核实力的从业者长久的发展机会。

更新时间:2026-06-27
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