经常有朋友问我，说看到网上都在说Codex多厉害，但国内根本用不了，要翻墙、要绑外币信用卡，太折腾了。

其实这个问题我之前也踩过坑。后来摸索出一套方案，用

Codex + CC Switch + DeepSeek

的组合，不用魔法，不用折腾，国内网络直连就能用。

今天把这套方案完整分享出来。

先说这套方案能解决什么问题

简单讲，就是让你在国内环境下，用上Codex这个AI编程助手，而且调用的是DeepSeek的模型。

三个工具各司其职：

Codex负责干活，帮你写代码、查bug、做浏览器自动化。

CC Switch负责连接，把Codex和DeepSeek对接起来。

DeepSeek负责提供大模型能力，价格便宜量又足。

下面一步步说怎么搞。

第一步：安装CC Switch

这是个开源免费的桌面工具，专门干一件事：帮你一键切换AI工具背后的模型。

去GitHub搜"cc-switch releases"就能找到下载地址。

安装很简单，Windows下.msi安装包双击就行，Mac用户在终端里跑一句brew install --cask cc-switch，Linux用户下对应格式的安装包。

装完打开，界面很清爽。

第二步：获取DeepSeek的API Key

API Key说白了就是个密码，让Codex能调用DeepSeek的模型。

去DeepSeek开放平台注册个账号，登录后在控制台找到"API keys"菜单，点创建新Key。

这里有个细节要注意：Key生成后立刻复制保存，因为它只显示一次，关了页面就看不到了。

第三步：在CC Switch里配置DeepSeek

打开CC Switch，点顶部的"Codex"标签页。

点"添加供应商"，搜索DeepSeek，选中它，把你刚才复制的API Key粘贴进去。

关键一步来了：把"开启本地路由映射"勾上。

为什么要开这个？因为Codex默认用OpenAI的接口协议，DeepSeek用的是另一套，不开这个翻译功能会报错。

保存后，在供应商列表里把DeepSeek的开关打开。

再去设置里确认一下，"本地路由总开关"和"Codex路由"都是开启状态。

第四步：安装Codex并登录

Codex有两个版本：桌面版和命令行版。

桌面版推荐新手用。去OpenAI官网下载，装完打开。登录的时候别点"继续登录"，选"使用其他方式登录"，然后选API Key登录，把你的DeepSeek Key粘贴进去。

因为CC Switch已经接管了配置，这里不用填Base URL什么的，直接登录就行。

命令行版的话，终端里跑npm install -g @openai/codex，装完输入codex就能用。

验证一下

登录成功后，在Codex里问一句："你好，你是什么模型？"

如果它回复说自己是DeepSeek，那就搞定了。

说说我的使用感受

用了几天，说几个印象深的点。

写代码确实快。比如我让它"写个Python函数读取CSV算平均值"，几秒钟就出来了，而且基本能跑。当然复杂的业务逻辑还是要自己改，但简单的活儿它真能省时间。

代码审查挺实用。写完代码扔给它，让它找bug，经常能发现一些我自己没注意到的问题。

浏览器自动化是真惊喜。装个Chrome扩展后，它能直接操作浏览器。我试过让它"搜集三家手机厂商的最新旗舰机信息，做成对比表格"，它真的自己打开网页、搜索、整理、生成表格，全程不用我动手。

价格方面，DeepSeek的API调用费用很便宜，我高强度用了一周，花了不到20块钱。比直接订阅OpenAI划算太多了。

几个常见问题

CC Switch收费吗？

不收费，MIT开源协议，完全免费。但调用DeepSeek的API是要付费的，这个钱是给DeepSeek的，跟CC Switch没关系。

报"model not supported"或404错误怎么办？

大概率是路由没开。回去检查一下CC Switch里的"本地路由"有没有勾选。另外确认一下模型名字填对了没有，要和DeepSeek平台上的完全一致。

最后说两句

这套方案的核心思路就是：用CC Switch做中间层，把国产大模型接入国外的AI工具。

不仅Codex能用，Claude Code、Cursor这些也都能用同样的方法接入DeepSeek或其他国产模型。

对于国内用户来说，这可能是目前最省心的方案了。不用翻墙，不用外币卡，不用担心封号，关键是成本低。

如果你也在折腾AI编程工具，可以试试这个组合。