马斯克杀疯了:挂“博士”就是大傻叉!招人要高中也不要博士

马斯克又一次在社交平台上开火,这次的靶子是那些把"Ph.D."或"博士"字样挂在X账号昵称后面的用户。

他毫不客气地把这种做法定义为"大傻叉的明确标志",顺带连"传播学教授"之类的头衔也一起踩了一脚,调侃这种工作究竟是怎么找来的,是不是"胡扯学博士"。

一个旗下同时掌管着SpaceX、特斯拉和xAI的科技巨头,为何会对区区三个字母燃起如此大的无名火,答案并不是突然爆发,而是一条绵延了三十年的价值观主线。故事的起点要回到1995年。

那一年,24岁的马斯克拿着宾夕法尼亚大学物理学与经济学的双学士学位,踌躇满志地跨进了斯坦福大学应用物理与材料科学博士项目。他当时选的研究方向相当硬核——寻找能用于电动汽车的高能量密度超级电容器。

然而仅仅过了两天,他就提着行李跑路了。彼时正值网景上市引爆互联网狂潮,他曾尝试去网景应聘,却因为性格内向,只是坐在大堂的沙发上发呆,连句自我介绍都没敢说出口,自然也没拿到offer。

极度的焦虑与外面的机会狂潮让他突然想明白了一件事:在实验室里写论文、申经费、等评审,反馈周期是以"年"计算的,而外面的代码世界是以"天"计算的。他找到预定导师威廉·尼克斯申请延期入学,导师意味深长地劝他:"我赌你这一走,就再也不会回来了。

"导师猜中了开头,却没猜中结尾。马斯克不仅没再回去,还在接下来的三十年里,把学术界的那套逻辑撕得粉碎。

他和弟弟创办的Zip2在1999年被康柏以3.07亿美元现金收购,他个人斩获2200万美元,这成了他日后砸向X.com(后来的PayPal)、SpaceX和特斯拉的原始资本。这三十年间,硅谷的范式也发生了剧烈动荡。

在20世纪50至80年代的"硅谷1.0时代",晶体管、半导体和微处理器全靠顶级实验室的物理突破,那时没有物理学博士学位,连芯片实验室的门都摸不到。

但互联网和软件革命彻底终结了这种"学术垄断",当代码的复制成本降为零、产品的迭代速度呈现指数级爆发时,传统学术界"先同行评审再落地产出"的优雅步态,在工程师眼中瞬间变成了老态龙钟。

正是在这样的底色里,马斯克形成了一套与学院派几乎完全相反的识人用人逻辑。即便身兼多家公司的掌舵者,他至今仍会亲自参与某些关键岗位的面试。

根据阿什利·万斯撰写的传记,他在面试中以出谜题闻名。一道经典题目是:站在地球表面,向南走一英里、向西走一英里、再向北走一英里后回到起点,起点在哪里。

常见答案是北极——从北极出发沿这条路径会形成一个三角形并回到原点;但答案并不唯一,马斯克也常常认可另一类解法,即位于南极附近的某个位置:想象在南极附近有一个周长为一英里的圆,如果从该圆以北一英里处出发,先向南走一英里到达圆上,再向西沿圆走一英里绕回原点,最后向北走一英里,同样可以回到起点。

据称,马斯克并不特别在意面试者最终能否给出"标准答案",他更在意对方尝试解决问题的方法。

他在接受一家德国汽车杂志采访时谈到,自己在面试中其实只是请对方讲述其职业经历、遇到过的棘手问题、具体是怎么处理的,以及在关键的转折点上是如何做出决策的,通常这些信息就足以让他对一个人形成清晰的直觉判断。

为了识别不诚实的求职者,他会观察对方能否详细描述自己的解决方案——这与侦探在审讯中使用的策略如出一辙。坦诚本身有时就能让一场面试逆风翻盘。

桑达尔·皮查伊当年应聘谷歌时,面试当天恰逢Gmail发布,面试官问他对这款产品的看法,他直接坦言自己无法作答,因为还没有机会使用。这种不装的回答给面试官留下了深刻印象,让他顺利进入下一轮。

约十年后,他出任谷歌CEO。比起"谁能通过面试",马斯克更担心的是"谁根本进不了面试"。

他曾公开质疑过一个尖锐的问题:被视为史上最伟大发明家之一的尼古拉·特斯拉,今天若还活着,能否获得以其名字命名的那家公司的面试机会。

他把这称为自己最大的担忧之一,并直言如果答案是否定的,那就意味着公司做错了什么,而他甚至无法确定特斯拉本人是否能够走到面试这一步。为了尽量减少优秀人才被埋没,他表示自己的公司并不总是看重候选人毕业于哪所学校,甚至不要求必须完成大学学业。

特斯拉招聘页面上关于人工智能团队软件工程师岗位的要求写得很直白:拥有相关领域的理学学士学位,或具备卓越能力的证明。他反复强调,他们寻找的是能力卓越的证据。

至于究竟有多少人能达到这个标准并不清楚,但特斯拉确实雇用过没有学位的员工,而据称这些人几乎都能通过一项难度极高的编程测试。

他在为特斯拉招募AI人才时甚至写过一条更直接的推文——完全不需要博士学位,甚至高中没毕业也没关系,招人只看两样:硬核编程测试,以及对神经网络的深层理解。真正把这套逻辑推到极致的是xAI。

马斯克在这家公司做了一个直接拉满学术界仇恨值的决定——彻底取消"研究员"(Researcher)与"工程师"(Engineer)的职称双轨制,把所有人统一称为"工程师"。在他眼里,"研究员"这个词自带一股象牙塔的论文酸腐味。

这一动作引来了不少带PhD头衔的AI创业者的围攻,也直接引爆了他在社交平台上的那轮暴躁连喷。他之所以如此排斥学院派标签,背后对应的是他眼中整个学术体制的严重内耗。

"切香肠式"发论文已成常态——为了满足考核与引用量,一个原本完整的成果会被拆成四五篇微小的论文分次发表,这种机制鼓励"稳妥的小修正",却扼杀了"高风险的大突破"。

顶尖大学的教授们往往要花费30%到50%的精力去撰写申请书向基金会要钱,优秀的研究者被迫退化成"公文撰写员"。

在AI爆发的今天,这种差距被进一步放大:当大学实验室里的博士们为了拥有8张GPU而精心设计数学公式、撰写8页纸的学术论文时,工业界已经在调集10万张H100显卡,用粗暴而强悍的工程能力去打穿规模法则。

汤姆·穆勒的故事则是这套"看能力不看学历"哲学最经典的样本。2000年代初,马斯克着手为SpaceX组建团队,通过加利福尼亚州的一个业余火箭爱好者俱乐部结识了穆勒,两人交谈数小时后,马斯克便认定自己发现了一位难得的人才。

穆勒并没有博士学位,他是在犹他州一个机械师家庭长大、业余时间在自家车库里搭建小型火箭发动机的实干家。被挖到SpaceX之后,他领导设计了为猎鹰系列火箭提供动力的梅林发动机,后来被誉为现代火箭科学的教父,并已于近年退休。

正是这样一位"车库客",带着SpaceX正面硬刚了那些拥有无数院士与博士头衔的波音与洛克希德·马丁。马斯克曾公开表示,他的推进团队实力非常强劲,关键在于雇用了非常聪明的人并给予正确的培训,而他本人也善于雇用那些同样具备识人能力的人。

真正能解释马斯克为何对把"Ph.D."挂在ID里的行为如此深恶痛绝的,还有心理学上的"宜家效应":一张自己花几个小时组装起来、歪歪扭扭的桌子,在当事人眼里比家具店里几万块的高级成品还要珍贵。

一个博士经历六到八年的苦读,拿着微薄的生活补贴,熬过无数个实验失败的深夜,承受过审稿人无情的拒稿与改稿,最终换来毕业证上那三个字母,这种沉重的沉没成本让他们与头衔产生了强烈的身份绑定,迫不及待地把"Ph.D."变成终身勋章挂在社交网络的每一个角落。

但在马斯克这类实用主义者眼中,这种行为就像入门级奢侈品上印满的巨大Logo——越是缺乏当下的交付能力,越需要把过往的机构标签印满全身。真正的硬核高定从来不显露Logo。

把博士头衔挂在社交媒体昵称里,本质上是一种典型的"诉诸权威"逻辑谬误:试图借用过往机构颁发的勋章,来给今天缺乏事实依据的言论强行加杠杆。马斯克嘲讽的从来不是"知识"本身,而是"需要靠挂上头衔别人才会听他说话的人"。

不过,加入这台机器从来不等于轻松。多篇报道曾详细描述前员工对严苛工作条件的抱怨,据称马斯克对员工同样要求达到卓越水准。

SpaceX前人才招聘主管达利·辛格在Quora上回答与马斯克共事是何感受时写道,与他共事并不轻松——他从不对自己满意,因此也从不真正满意身边的人;他不断鞭策自己,并以同样的方式鞭策周围的人;真正的挑战在于,他像一台机器,而其他人不是,所以为他工作必须接受这种不适感,但也正是这种不适感中蕴藏着在其他任何地方都难以获得的成长,值得付出汗水与心血。

马斯克本人也多次就如何提升效率给出建议,据称他曾向特斯拉员工发邮件,建议尽量避免开会,并直言如果一场会议没有带来任何价值,员工可以随时起身离开。

与此同时,SpaceX正处于大规模招聘阶段,他曾在推特上表示,公司需要在德克萨斯州南部及周边地区招募工程师、技术人员、建造人员和必要的支持岗位,该地区正是SpaceX的生产基地和星舰的发射场所在地,他预计未来一两年内还将再招聘数千人。

把这些线索串在一起,就能看清这场围绕"博士"二字的争论真正的分量:它映射的是数字时代社会信任机制的一次根本重塑。

在信息不对称的旧时代,社会高度依赖"机构印章"——名校毕业证、博士头衔、学术期刊——作为筛选人才与判断真伪的代用券;而在信息极度透明、技术快速迭代的今天,信任机制正在向"工作量证明"演进:发表过几篇被拆得稀碎的论文并不重要,重要的是GitHub上有没有硬核的提交记录,设计的火箭能否实现垂直回收,训练的模型能否跑通真实的业务逻辑。

物理学家费曼有一句名言——科学,就是相信专家也会犯错。博士学位仅代表一个人在过去的某个极度狭窄的领域,将人类知识的边界向前推进了一微米,它代表过往训练的存量,却绝不赋予对未来的增量解释权。

在这个由代码、算力与工程构建的硬核时代,当一个人选择把"博士"挂在ID上的那一刻,他或许就已经无意识地站到了"建造者"的对立面。毕竟,真正的飞船已经发射升空,而有人还在向路人展示他的准考证。

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更新时间:2026-10-12

标签:科技   博士   高中   特斯拉   穆勒   头衔   网景   逻辑   员工   能力   社交   公司

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