十年聚力，妆向世界。

2026年8月26日，第十届化妆品科技节在广州白云国际会议中心拉开帷幕。

十年，是一个行业完成代际更替的时间跨度。从2016年到2026年，中国化妆品产业年交易规模突破1.1万亿元，国货品牌市场份额攀升至57%以上。这些数字背后，是整个行业发展逻辑的深刻重塑。

本届科技节以“十年聚力，妆点未来”为主题——八个字，连接着中国美妆的过去与未来。

“从模仿跟随到并跑赶超，从流量内卷走向科技自立自强。”广东省化妆品科学技术研究会会长何秋星在开幕致辞中这样概括这十年的行业变迁。他同时指出，行业竞争已经全面进入“科技力为魂、产品力为本、品牌力为体”的高质量发展阶段。

广东省化妆品科学技术研究会会长何秋星

站在第十届的节点上回望，一个核心问题逐渐浮现：过去十年，行业变了什么？未来十年，又要往哪走？

从“制妆大国”到“制妆强国”，规则先行

中国化妆品行业正在经历一场关于“好产品”定义权的转移。

过去十年，行业增长的核心驱动力很大程度上来自渠道和流量。占据更多货架、投出更多曝光、谁能讲出更动人的故事，谁就能赢得市场。“好产品”的标准实际上掌握在营销端。

这一局面正在改变。2025年，中国化妆品全渠道交易额达11042.45亿元；与此同时，约2.9万个美妆品牌退出市场。盘子还在做大，留在牌桌上的品牌却在变少。

广东省药监局化妆品监管处钟雪峰分析了这一变化：“行业增长‘从规模扩张走向价值创造’，流量和渠道驱动的增长模式已经走到尽头，‘产品质量、科技创新、品牌信任以及合规能力’才是新赛道的核心竞争力。”这里的合规不是及格线，而是入场券。不具备基本合规能力的企业，正在被清出赛场。

广东省药监局化妆品监管处钟雪峰

这一变化的深层驱动力，是监管体系的系统性升级。

2021年是一个关键转折点——《化妆品监督管理条例》正式施行，取代沿用三十余年的《化妆品卫生监督条例》。从“卫生”到“安全”，一词之变的背后是监管理念的根本转变：过去只管产品是否达到卫生标准，现在要管原料安不安全、生产规不规范、功效有没有依据。监管模式从重事前审批转向覆盖原料、生产、经营、功效评价的全流程管理。

2026年8月6日，《化妆品安全通用要求》作为首个化妆品强制性国家标准正式发布，将过去散落在多份文件中的技术要求统合为一份强制文本，覆盖原料、成品、包装、标签、贮运全链条。

广东省药监局化妆品监管处原处长谢志洁指出，“制妆强国”同步写入国家文件，这意味着化妆品不再只是普通消费品，而是一个需要系统性制度支撑的产业。从“卫生达标”到“全链条安全”，规则正在从“有没有”走向“好不好”。

广东省药监局化妆品监管处原处长谢志洁

值得关注的是，行业自身的标准化能力也在增强。过去标准几乎全部由国家层面自上而下发布，行业只是执行者。但本届科技节释放了一个清晰信号：行业自身正在成为规则的共建者。

本次科技节发布了多项团体标准，包括TRPV1活性检测方法、皮脂腺细胞体外检测方法、洗护发羊毛角蛋白技术规范，覆盖功效评价、原料检测、品类规范等多个维度。中国日用化工协会理事长王万绪对此表示，团体标准要“高质量引领”，而非“同质化、低水平”。

从被动遵守走向主动参与，行业标准化能力的增强，是产业走向成熟的重要标志。

规则变了，对企业的能力要求也随之改变。钟雪峰对此给出了完整的判断：“把合规的要求转化为组织能力，把创新转化为产品价值，把信任转化为品牌资产。”合规不是负担，而是能力建设的一部分。

谢志洁进一步指出，当前最大的短板是“中国标准没有被国际认可”，而这恰恰是从“制妆大国”走向“制妆强国”必须跨越的门槛。“中国化妆品的起步就是国际水平，超越就是引领”——这句话既是对现状的判断，也是对未来的期许。

合规能力、科技实力、标准的参与度，正在重新定义谁有资格留在这个赛道上。

系统创新，化妆品研发的新逻辑

当“讲证据”取代“讲故事”成为行业共识，研发不再是锦上添花，而是决定企业能否留在牌桌上的根本能力。

过去十年，大多数化妆品企业的研发路径可以概括为“找成分、做配方、讲故事”。发现一个热门原料，调出一个可接受的肤感，再用营销放大。现在这套逻辑正在失效。一方面，成分同质化已是常态，消费者不再为“加了什么”买单；另一方面，新监管体系的要求从“宣称了什么”转向“凭什么这么说”——“讲故事”需要证据支撑，“好产品”需要数据验证。

旧逻辑走不通了，新的研发范式正在浮现。

第一个变化发生在“递送”层面。问题的重心从“加了什么”转向“能不能真正抵达该去的地方”，工艺技术正在成为比原料更关键的变量。

国际欧亚科学院院士凌沛学以玻尿酸为例说明：成分本身不是壁垒，分子量的精准设计决定了它究竟是停在表面保湿，还是穿透屏障实现抗衰。德衡纳米科技化妆品事业部总监陶明杰则从工艺角度指出，微射流技术将活性物处理至纳米级别，日韩企业十几年前已经普及，这正是部分国产产品“做不出那种肤感”的隐形原因。

《万物皆可玻尿酸》报告，国际欧亚科学院院士凌沛学

第二个变化在方法论层面。研发正在告别“老师傅凭经验”，进入“数据驱动决策”的时代。杭州拾光欣雅AI工程师云轶楠展示了AI辅助原料开发的最新实践：1小时内完成1万个分子的虚拟筛选，传统方法需要数月。当AI能够系统性地预测分子活性、优化配方路径时，研发周期的缩短带来的是完全不同的迭代节奏。

珀莱雅的“研发智能体”覆盖原料、配方、皮肤科学三条主线，三大数据库支撑形成了系统化的AI研发能力。AI不是在取代研发人员，而是让能驾驭数据工具的人跑得更快。

第三个变化是研发深度的质变。过去讲功效是“加了A成分所以能白”，现在要讲清楚“A成分作用于哪个靶点、通过什么通路”。

阿道夫高级研究员康坤林指出：头皮抗衰不是“加一个防脱成分”能解决的，其本质是毛囊干细胞与ECM胶原网络的“双向恶性循环”，解决方案是三层全链路干预。谷雨研发副总监梁学锋展示的细胞泌素HME则从另一个维度印证了这一趋势。从细胞到人体，谷雨构建了一条完整的证据链：细胞层面将衰老细胞阳性率降低64.8%，人体层面28天测试中鱼尾纹数量下降26.81%。研发的深度，决定了壁垒的高度。

谷雨研发副总监梁学锋

第四个变化是研发边界的拓宽，从“皮肤层面”延伸到“神经系统”。铭康香料技术中心总经理刘海清用神经科学论证了一个此前停留在营销层面的概念：嗅觉是唯一不经过丘脑、直达杏仁核的感觉系统，气味不经过逻辑判断就能引发情绪反应。他的团队通过脑电波、脑红外等多模态检测验证了香氛对情绪的量化影响。

铭康香料技术中心总经理刘海清

当功效和成分趋于同质，情绪体验成为差异化的新来源，而它背后是神经科学、心理学、调香技术的系统支撑。

综合来看，化妆品研发不再是“找一个好成分加进去”的单点竞争。从“基础研究→技术转化→产品开发→证据链构建→消费者沟通”，每一个环节都在变得专业化、系统化。

品牌的核心竞争力不再来自某一个成分或爆品，而是一套完整的研发体系。珀莱雅将其总结为“从浪花走向潮汐，从偶然成功走向必然能力”——浪花是单点突破，可遇不可求；潮汐是系统能力，能够持续输出。

存量时代的增长逻辑，藏在细分赛道里

过去十年，中国化妆品产业经历了从千亿级到万亿级的跨越。目前行业增速回落至个位数，抖音等新兴渠道从增量蓝海变为存量博弈。“做大蛋糕”的时代正在过去，“切细蛋糕”的能力成为生存的关键。

赛道格局也在持续细化。本届科技节的分论坛设置包括控油祛痘、功效洗护、彩妆创新、美白抗衰、全球合规。控油祛痘分论坛从消费趋势洞察到皮肤临床病因，再到青少年油痘肌专属方案，形成了完整的研发闭环。

功效洗护分论坛从消费者趋势洞察、雄激素性脱发机制研究到人参皂苷产业化应用，洗护发市场向“护好头皮”进阶。彩妆创新分论坛从持妆粉底液乳化技术到超分子彩妆递送，彩妆正在从“色彩美学”走向“功效科技”。每一个分论坛背后，都是一个需要独立技术积累和消费者洞察的垂直领域。

宠物洗护提供了一个独特的观察样本。明辉实业研发总监林河妹在报告中指出，宠物美妆市场的逻辑与人类护肤越来越接近——功能细分、成分天然化、香气情绪化，但宠物的表皮厚度仅为人类皮肤的十分之一，pH值更高且波动更大，法规要求也截然不同。所以需要重新认知不同物种的皮肤生理机制，建立新的安全性评价体系。

《宠物洗护用品研发》报告，明辉实业研发总监林河妹

青少年群体也是一个值得关注的细分方向。广州巨微生物研究员王妍指出，青少年皮肤并非“缩小版成人皮肤”——皮脂分泌率为成人1.5倍，屏障更薄，传统“刷酸/杀菌”式护理容易造成屏障二次损伤，其提出的“管网式重建”理念从源头控油到屏障修复形成协同干预。

伽能生物市场部总监谢旭琼则聚焦青少年头皮洗护，指出激素波动导致皮脂分泌量大幅提升，形成“微生物—油脂—屏障”失衡的恶性循环，其团队依托ENEMIT®专利分子印迹技术研发出皂苷净原料，可实现控油去屑。

这些赛道的共同点在于：不再追求覆盖所有人，而是精准服务于某一类人或某一种场景。在成分和配方已经没有秘密的行业里，唯一无法被快速复制的，是对特定人群皮肤问题的理解深度。切得越细，壁垒越高，溢价能力越强。

可以看到，存量时代的增长聚焦在“让特定人群买到更适合的产品，并获得超越功能的情感满足”。这需要两方面的能力：一是技术深耕，做出别人做不出的产品；二是场景洞察，知道谁需要什么、什么场景下需要。两者缺一不可。

中国化妆品正在从“制妆大国”迈向“制妆强国”。真正意义上的“强国”，体现在“证据”上——合规需要证据，功效需要验证，品牌需要持续交付。细胞实验、人体功效、原料安全、临床验证，每一个环节都需要时间、资金和专业能力的持续投入。这正是从“大国”到“强国”最需要跨越的距离。

下一个十年，中国美妆不需要再证明自己“能做大”。它需要证明的是能做好、能做深、能做长久。

本文为FBeauty未来迹原创作品，未经书面授权许可，不得转载或通过技术抓取用于AI训练。

作者/刘婉婉

编辑/吴思馨

排版/桂玉茜