第二批AI应用之星(MINDS)名单公布 能源预测大模型入选

1月19日,世界经济论坛公布第二批AI应用之星(MINDS)名单。国家能源集团科研总院(低碳院)联合中国人民大学及国家能源集团电力营销公司团队,在北京市科委和中关村管委会的支持下,研发了复杂能源市场价格预测大模型“ENTRA”,并成功入选此次AI应用之星名单。

目前我国煤炭、电力、碳配额与绿证等能源市场存在复杂且重要的关联影响机制,传统预测模型往往围绕单一市场运行特征机理构建,存在预测寻优空间有限、无法反映多个市场运行耦合关系的技术瓶颈。科研总院(低碳院)牵头的研发团队充分挖掘集团市场营销数据资源价值,利用大模型实现对煤炭、电力、碳及绿证市场之间耦合关系的有效理解,研发了提升传统模型预测能力的全新路径。“ENTRA”大模型具有AI自动筛选重要新闻、理解提炼市场进展、推理市场预期、增强传统预测模型等功能,通过基于时域动态检索的多模态增强,可比现有基准模型性能提升50%以上。

建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。《全国统一大市场建设指引(试行)》近日印发,明确提出加快建设全国统一能源市场体系。煤炭、电力、碳排放权及绿证等相关市场的协同联动与有效衔接,有助于优化能源与环境要素配置、合理传导低碳转型成本,是落实全国统一大市场建设要求、以市场机制支撑“双碳”目标的重要路径。国家能源集团积极响应国家构建全国统一大市场的战略部署,提出加快适应能源市场化变革,主动融入全国统一大市场。

MINDS项目由全球范围顶尖专家组成的委员会共同评审,最终选出最具创新性和影响力的人工智能应用。“ENTRA”大模型的应用将进一步提升我国能源行业对复杂能源市场耦合机制的理解,助力全国统一大市场建设,推动能源市场绿色低碳转型。

作者:刘潇 来源:科研总院

责任编辑:杨宇辰 王楠竹 周玉然

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更新时间:2026-01-26

标签:科技   模型   能源   市场   大市场   电力   集团   国家   煤炭   科研   传统

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