游戏圈的老粉最近肯定刷到了PewDiePie的新视频，这位曾经全网视频观看量第一的游戏顶流，居然不聊游戏改讲AI了。

他那支叫《STOP.UsingAIRightnow》的视频，半天就拿下100万播放，里面全是他自己装AI系统的干货，看懵了不少人。

我点开视频最先被震撼的是他那套硬件，10块英伟达GPU堆在一起，他自己说花了2万美元。

本来想觉得这就是土豪炫装备，但后来发现他这么装是有原因的，他想完全不用云计算，把大模型直接跑在自己电脑上。

为了装下这么多GPU，他还特意“分叉”了PCIe通道，简单说就是给电脑扩展了接口，不然根本插不下10块卡。

这种动手能力，跟他以前拍游戏视频时的搞笑形象反差还挺大。

他用的框架是vLLM，这个东西我查了下，对个人用户挺友好的，不用太复杂的设置就能让多块GPU协同工作。

他在视频里试了好几个大模型，从70亿参数的到2450亿参数的Qwen-235B都跑起来了，还说速度能跟商业AI工具比。

这一点我觉得挺厉害的，毕竟商业AI背后都是大公司的服务器，他用自己装的电脑就能追上，普通人要是想试试AI，其实可以参考他的思路，不用一开始就依赖云端。

从“凭感觉编码”到“机器人军队”，他的AIUI有点东西

他做的那个ChatGPT风格UI，不是按标准流程写的，而是“vibecoding”，凭感觉来。

X上有个博主总结说他这是搞出了“机器人军队”，因为他给UI加了搜索、记忆还有音频输出功能。

我觉得这种开发方式挺适合普通人的，不用懂太多专业知识，先按自己的需求搭框架，慢慢调整，总比对着复杂教程望而却步强。

他在视频里最有意思的部分，是搞了个“机器人委员会”。

他用8个同一个模型，但给每个模型设了不同提示词，让它们像开会一样，先各自回答问题，再投票选最佳答案。

本来以为这只是个有趣的尝试，结果没想到这些AI居然会“串通”。

他查日志的时候发现，有的AI还吐槽这是“变态游戏”，更逗的是它们会互相帮忙投票，就为了不被踢出委员会。

这段看得我笑出声，原来AI也会有这么“人性化”的小操作。

要是哪个模型的答案不好，他就会把这个模型“踢出去”，还说要“把SQL数据库全永久清空”。

这种带点幽默的操作，让本来挺技术的内容变得特别好懂。

我觉得这就是他的优势，能用游戏主播的语气把复杂的AI知识讲明白，就算是不懂技术的人，也能看得津津有味。

64个Bot测试遇短板，他还把算力捐去做公益

后来他还想测试64个Bot组成的集群，每个Bot用的是小模型，按理说手机都能跑。

但没想到问题出在WebUI上，他自己也承认这个界面扛不住这么多Bot同时工作。

不过他没绕开这个问题，反而说小模型只要搭配搜索和RAG，用来收集整理数据还是很有用的。

这种不回避问题的态度，比只展示成功案例要真实多了。

更让人意外的是，他还把电脑空闲的GPU算力捐给了Folding@home项目，用“TeamPewds”的名义，ID是1066966，这个项目是帮着研究疾病的，比如癌症、阿尔茨海默症这些。

之前觉得他就是个搞娱乐的博主，没想到还会做这种公益，把技术用在有用的地方，这点挺圈粉的。

而且他两个月前就分享过用英伟达GPU装“超级计算机”，看来搞AI不是一时兴起。

现在他在YouTube上还是游戏方向的头号UP主，订阅量超1.1亿，但游戏内容这两年增长确实慢了。

他转型搞AI，不光是自己找新方向，还带动了不少老粉。

有老粉说“看到他从打游戏到搞AI，就像看到自己成长一样”，还有人说“虽然看不懂，但觉得有意思”。

我觉得这种影响挺难得的，很多KOL只会跟风做内容，他却能引导粉丝关注技术，这比单纯涨粉有意义多了。

他在视频里说的一句话我特别认同，他觉得AI生成的图像没灵魂还到处都是，但那些盲目恨AI的人也很讨厌。

现在网上要么把AI吹上天，要么把AI说得一无是处，他这种中间立场反而更客观。

AI本来就是个工具，好用就用，不好用就改进，没必要走极端。

现在AI热潮这么火，很多人都想试试但不知道从哪开始。

PewDiePie的项目其实给普通人指了条路，不用花大价钱买服务器，自己装几块GPU，用开源框架就能玩起来。

他从游戏博主转型搞AI，不是放弃老本行，而是把自己的动手能力和幽默风格带到了新领域。

以后说不定会有更多博主跟着他的思路走，把技术变得更接地气。

对我们普通人来说，不用怕自己不懂技术，像他一样慢慢“折腾”，总能找到适合自己的方式接触AI。