文 | 古书奇谭

编辑 | 古书奇谭

现在全球AI竞争早就进入了白热化阶段，有一个关键数据特别值得关注，去年全球范围内发布的AI相关专利里，中国占比直接冲到了七成，这个数字不只是中国AI科研实力的直观体现，更能看出中美在AI领域的差距正在悄悄发生变化。

不过很多人可能会有疑问，美国作为AI领域的传统领头羊，怎么会在这么关键的指标上被中国反超，这场AI竞争的核心博弈点，到底都集中在哪些领域呢？

专利与人才双轮驱动

其实AI产业的竞争说到底还是人才和创新的竞争，这一点毋庸置疑，从全球范围来看，大概一半的AI研究人员都来自中国，这样庞大的人才基数自然成了技术突破的核心动力。

去年中国在全球AI专利发布量中占到七成，这样的占比绝不是偶然，而是人才储备、科研投入和产业需求三方共同作用的结果。

这些科研力量大多集中在AI模型研发和技术应用这两个层面，慢慢打通了从基础研究到产业落地的完整创新链路。

开源生态对AI产业的繁荣来说太重要了，它能实实在在推动初创企业成长、助力学术研究推进，甚至还能带动整个产业的升级。

要是没有开源支持，科研人员很难获取基础技术工具，初创企业也会被高昂的研发成本困住，整个经济体的AI转型都可能陷入停滞。

在这个关键领域，中国已经实现了对美国的超越，丰富的开源资源也给国内AI生态注入了源源不断的活力，反观美国，虽然在前沿模型领域还保持着大约六个月的领先优势，但开源领域的滞后已经在一定程度上限制了其产业创新的广度。

美国市场的封闭政策反倒倒逼中国加速构建自主技术体系，靠着顶尖的计算机科学家团队和强大的软件开发能力，中国正在全力打造不依赖外部的AI技术链条。

按照当前的发展节奏来看，一旦这套自主体系成型，它的推广速度和落地效率或许会超出外界的预期，毕竟在技术转化层面，中国产业界向来就有快速响应和大规模应用的独特优势。

底层支撑差距明显

英伟达首席执行官黄仁勋曾经用一个很形象的“五层蛋糕”理论拆解过AI产业的核心构成，具体涵盖了能源、芯片、基础设施、模型和应用这五个层面。

这个理论其实很清晰地揭示出，AI产业的顶端繁荣离不开底层支撑的坚实铺垫，而在最基础的能源领域，中美之间的差距已经很明显了，中国拥有的能源总量达到了美国的两倍，而且能源成本也远低于美国。

能源可以说是AI产业发展的“血液”，尤其是数据中心、芯片工厂这些核心设施，对电力供应有着极高的需求，美国政府虽然一直在推动制造业回流，但能源供给不足的问题已经成了制约产业发展的关键瓶颈。

就拿AI数据中心建设来说，在美国动工建设一座数据中心，再完成AI超级计算机的部署，整个过程大概需要三年时间。

而中国在基础设施建设领域的效率早就得到了全球认可，类似医院这样的大型公共设施，甚至能在一个周末内完成搭建，这种建设效率上的差距，直接转化成了AI产业发展的速度差距。

美国能源和基建的短板其实已经有了具体的案例佐证，在英伟达总部所在地加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据中心因为无法获得稳定供电，已经空置了数年之久。

相关开发商透露，在全美范围内等待三年获取能源供给是比较常见的情况，而在硅谷、弗吉尼亚州北部这些AI产业集中的高需求地区，等待时间还会进一步延长。

这种能源获取的滞后不仅影响了数据中心的建设进度，更会拖累整个AI产业的布局节奏。

技术攻防各有千秋

在芯片这个核心技术领域，美国目前依然占据着优势，英伟达等科技企业掌握着领先的AI芯片技术。

但这并不意味着美国可以高枕无忧，半导体产业的核心是制造工艺，随着中国在该领域的持续投入和技术突破，其展现出的潜力不容小觑。

越来越多的行业观点都认为，忽视中国在半导体制造领域的发展能力，无疑是一种误判。

从技术链条的整体来看，中美已经形成了各有优劣的攻防态势。美国在高端芯片、前沿模型等上游领域保持着领先，而中国则在开源生态、人才储备、基建支撑等中游下游领域构建起了自己的优势。

这种格局的形成也让AI竞争的焦点逐渐清晰，应用层的落地与推广将成为决定最终胜负的关键。

毕竟AI产业的核心价值在于自动化升级，谁能最先实现技术的广泛应用，谁就能在这场产业革命中占据主导地位。

中国在AI应用领域已经展现出了强劲的潜力，不管是工业自动化、智慧城市建设，还是医疗健康、金融服务等领域，AI技术的落地场景都在不断丰富。

庞大的国内市场为技术应用提供了广阔的试验田，完善的基建体系又为技术推广提供了坚实保障，这种“技术研发—场景应用—迭代升级”的良性循环，正在进一步扩大中国在AI产业中的优势。

未来竞争格局预判

彭博社的预测数据显示，到2035年仅美国的人工智能计算电力需求就可能实现翻倍以上的增长，这一预测背后是全球AI产业高速发展的必然趋势，但也凸显出了美国面临的严峻挑战。

电网基础设施老化、输电线路建设缓慢，再加上复杂的监管与许可流程，使得电力供应瓶颈短期内很难突破。

这种底层支撑的不足不仅会影响AI产业发展，更可能对美国科技行业乃至整体经济发展造成制约，反观中国，在能源供给、基建支撑、人才储备、开源生态等多个关键领域的优势都在持续扩大，这些都为AI产业的长远发展奠定了坚实基础。

自主技术体系的加速构建更将进一步降低外部环境对产业发展的影响，形成闭环式的发展格局，随着应用场景的不断丰富与技术的持续迭代，中国在AI领域的优势有望进一步扩大。

中美AI竞争并非零和博弈，但从当前的发展态势来看，中国正凭借全方位的生态构建与高效的落地能力，逐步缩小与美国的差距，部分领域已经实现了反超。

未来随着技术的不断突破与产业的持续升级，中国AI产业有望在全球竞争中占据更有利的位置，也能为全球AI技术创新与产业发展贡献更多力量。