7818款AIGC游戏暴打大厂?Steam数据揭开,AI让创业公司翻身了

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俄乌战场上,那些灵活的小队伍总能把传统大军搞得没脾气。

现在游戏圈也一样,AI这东西就像这些小队伍,让大公司和小团队的竞争变成了“铠甲骑士”对“轻骑兵”前者装备精良但跑不动,后者啥都没有却跑得飞快。

为啥会这样?按理说大公司有钱有技术,咋会被小团队甩在后面?今天就来聊聊AI怎么让游戏行业变天,巨头们又为啥背着“历史包袱”迈不开腿。

巨头的“铠甲”与创新者的“轻骑”

去年Steam上冒出7818款用AI做的游戏,这数儿比前年翻了快7倍,而且大多是小团队搞出来的。

最典型的就是米哈游前老板蔡浩宇,从大厂出来单干,带着AI整了个《星之低语》,去年在Steam放个Demo就火了。

这要搁以前,没个几百人团队、烧个几亿,想都别想做这种级别的游戏。

小团队凭啥这么猛?现在的工具太顶了。

UE5这种引擎开源免费,Midjourney画画、Claude写代码,一个人就能把策划、美术、程序的活儿全干了。

就像玩《英雄联盟》突然多了个全能辅助,以前得五个人配合的事儿,现在一个人带个AI就能Carry。

反观大公司,动作就慢多了。

腾讯给《王者荣耀》加了个AI队友,说是用了大模型,结果玩起来跟以前的人机没差就图个“菜得像真人”,好让匹配系统别那么坑。

网易搞的AI动捕剧场,看着挺炫,剧情还是老一套打怪升级,说白了就是给旧瓶子贴新标签。

为啥大公司不敢玩真的?他们不是没技术,是不敢赌。

成熟游戏一年能赚几十亿,要是用AI改玩法改崩了,谁担得起责任?所以只能在老项目上修修补补,搞点“安全创新”。

就像骑惯了战马的骑士,突然让他换摩托车,怕摔倒是小事,怕丢了战马带来的面子才是大事。

组织“内耗”与数据“围城”,大厂迈不过的坎

大公司真正的问题,不在技术,在自己人。

2018年腾讯想给《王者荣耀》优化人机,技术部门和游戏部门为了谁主导、利益怎么分,吵了快一年。

最后项目负责人刘永升气不过,2019年带着核心团队出去开了家超参数科技自己搞AI去了。

这种事在大厂太常见,部门墙比城墙还厚,想搞个跨部门的AI项目,比西天取经还难。

更头疼的是“山头政治”,有个大厂制作人私下说,他之前想推个AI生成剧情的项目,结果因为绕过直属领导直接汇报,被其他工作室联手摁下去了。

项目黄了不说,自己还被穿小鞋。

这哪是搞创新,简直是宫斗剧现场。

代码也是个大麻烦,传统游戏为了多端互通,一个模块能写10万行代码,像一团乱麻。

AI喜欢小模块,最好几千行一个,这样才好改。

但大厂程序员为了“自保”,故意写些只有自己看得懂的“加密代码”怕AI把活儿抢了,饭碗不保。

AutoGame创始人张昊阳就说过,他接触的大厂开发者,一半以上都干过这事儿。

数据方面,大公司更是把自己围得像座孤城。

腾讯网易手里堆着几十年的游戏数据,3D模型、角色动作应有尽有,按理说训练AI模型得天独厚。

但他们怕泄密,不敢用外部的Claude、GPT,非要自己搞大模型。

结果呢?自家的模型还没开源的好用,就像守着金矿却用手刨,效率低得离谱。

微信团队更绝,觉得腾讯混元不好使,愣是自己组队开发了个AI助手“元宝”几百号人重复造轮子,这不就是浪费钱吗?

小团队就没这顾虑,他们没什么数据可丢,直接用最好的外部AI工具。

AutoGame的张昊阳去年国庆放假,用Claude改UE5.6的代码,20分钟搞定46个文件。

要知道这活儿在大厂,程序员通宵熬俩礼拜都算快的。

这种效率差,就像自行车和高铁的区别。

大厂也不是没察觉,去年10月YouTube把中层全砍了,让部门直接向CEO汇报,腾讯云搞了个CodeBuddy帮程序员写代码,网易也搭了AI中台。

但这些改革就像给老火车换个新发动机,车身还是原来的铁架子,跑快了就散架。

现在游戏圈的AI竞争,短期看大厂靠钱和数据还能撑着,画画、写代码这些体力活他们还行。

但等AI能直接生成游戏玩法和平衡系统了,小团队的创意就能吊打他们到时候比的就不是技术,是谁的公司结构更适合AI干活。

AI不只是个工具,简直是把游戏行业的生产规则从头到脚改一遍。

大公司要是还抱着“大团队、长流程、数据保密”的老一套不放,早晚得像诺基亚那样,被新东西拍在沙滩上。

未来肯定是“超级个体+平台生态”的天下,小团队靠AI出创意,大平台提供资源,谁先把这模式跑通,谁就是下一个游戏圈的老大。

作为玩家,我当然希望多来点像《星之低语》这样的新鲜游戏。

作为旁观者,我也想看看那些巨头会不会放下“历史包袱”,真的跟AI好好磨合磨合。

毕竟,没人想看到又一个“诺基亚时刻”在游戏圈上演。

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更新时间:2025-12-19

标签:游戏   数据   公司   团队   腾讯   代码   模型   活儿   网易   技术   去年

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