作者参加谷歌与小红书联合活动后，分享对 AI 编程三点思考：AI 编程进化降低人的专业性要求、模糊产品和研发边界、结合自身优势和热爱投入 AI 领域。

上周五我参加了谷歌和小红书联合举办的AI开发者闭门活动。

作为一个平时用Cursor写了不少代码的AI博主，很幸运地通过了报名的筛选，在现场听到了模型厂商和一线开发者对于AI开发的第一手经验分享。

正好今天要写5月总结，我就借这个机会，把自己在AI上的一些思考整理出来。

1.AI编程飞速进化，人的专业性要求持续降低

“心光”产品王禹效老师在分享的时候说：24年是AI辅助人编程，25年是人辅助AI编程，之后则是AI编程。

我当时听完在回顾自己用AI编程的路，发现整个趋势确实是这样；AI编程这一年进化的太快了，对于人的专业性要求是持续降低的。

我从24年8月份开始用Cursor编程做内部项目，当时用下来的感觉是AI在辅助人编程，人需要自己安装各种本地运行的环境、人需要自己去设计整体的架构、人需要自己想清楚了再指挥AI干活。

当时Cursor有个Composer模式，他们希望AI可以自动化的作业，然而你用它编程10分钟，你得花一天时间去给它修bug，所以当时我一直都是Chat AI下给AI提各种需求，然后一点点改代码测试。

这两天我觉得自己的AI提示词太多了，我需要一个浏览器插件管理一下，于是我又打开了Cursor准备写一个能够读取飞书多维表格数据的浏览器插件。

现在Cursor是Agent模式，我全程只需要提需求，然后把测试结果、API文档发给AI，然后就是等着AI把代码写出来就行了。

我们一起花了4个小时帮我写出来了“提示词管理助手”，可以读取飞书多维表格，然后直接把多维表格中的提示词拉过来，点一下复制就能用了。

这个浏览器插件已经提谷歌审核申请了，等审核通过了和大家见面~

整个开发过程下来是我在辅助AI干活，我只要讲清楚我的需求，剩下的AI自己都能搞定，完全不需要我操心。

AI编程进化快的原因一方面在于Cursor自身产品迭代速度极快，他们的Agent模式做的非常棒；另一部分原因在于模型编程能力的飞速进步。

让我们通过这段提示词来感受一下一年时间Claude3.5到4.0的模型能力变化。