无需人类示范DeepMind在《我的世界》自学成才下一个被替代的是？

昨天下午3点，我刷到了DeepMind的新论文。

说实话，看完之后我有点焦虑。

这个叫DreamerV3的AI，花9天在《我的世界》里挖到了钻石，比我玩了三年的老玩家还快。

【关键结论】：

这不是简单的游戏通关，而是AI从"模仿学习"到"自主探索"的范式跃迁

当AI连游戏都能"自学成才"，下一个"自主学习"的是谁？

【用大白话说】：这个AI相当于一个从没玩过游戏的人，进了《我的世界》后自己琢磨出"砍树→造工具→挖矿→找钻石"的全套流程。要知道，人类玩家平均得练20分钟才能搞定，而它从零开始，9天就掌握了。

挺离谱的是这个钻石任务的复杂度。

AI得完成12个步骤：先砍木头做木镐，再挖石头做石镐，然后找铁矿造熔炉，最后用铁镐挖钻石。中间任何一步错了，比如用木镐挖铁矿，就前功尽弃。

【深入理解】：DreamerV3的核心是三个神经网络：世界模型负责预测未来，评论者打分，行动者选最优解。 它用Symlog-Symexp变换处理不同游戏的奖励机制，KL平衡技术防止模型"走火入魔"。最牛的是，它用一套参数就能搞定150多种任务，从Atari游戏到机器人控制，通用性直接拉满。

说实话，这玩意让我想到一个问题：今天AI能自学挖钻石，明天它会不会自学更复杂的技能？比如做手术、写代码，甚至...取代某些职业？

【数据对比】：

| 指标 | DreamerV3 | 传统算法 |

| 人类数据依赖 | 无 | 需10万+示范视频 |

| 钻石任务成功率 | 100% | <50% |

| 跨任务通用性 | 8大领域150+任务 | 单一领域 |

DeepMind的研究人员说这技术能用于机器人，想想看，以后机器人不用人类教，自己就能摸索着修汽车、盖房子，那我们的工作安全吗？

【未来预测】：接下来3个月，肯定会有更多公司跟进"世界模型"技术。我的建议是：别恐慌，但要警惕。AI自主学习能力变强，意味着我们得提升那些机器暂时学不会的技能——比如创造力、情感理解、复杂决策。

说实话，AI进步这么快，我有点焦虑，但也兴奋。毕竟，当年蒸汽机取代马车时，也没人想到会有今天的高铁。或许，这不是替代，而是另一种进化？

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