开盘：美油站上每桶100美元 三大股指齐跌

来源：环球市场播报

美国原油价格站上每桶 100 美元关口后，周四美股期货走低。

道指跌0.38%，标普500指数跌0.54%，纳指跌0.88%。

库珀医疗跌16.93%，麦克莫兰铜金跌8.20%，CoreWeave跌5.77%，泛林集团跌4.08%，Arm Holdings Plc跌4.05%，西部数据跌4.04%。

“七姐妹”方面：苹果涨1.38%，谷歌跌0.47%，微软跌0.67%，Meta Platforms跌0.68%，亚马逊跌0.81%，英伟达跌1.33%，特斯拉跌2.43%。

美国西德克萨斯轻质原油（WTI）10 月合约突破每桶 100 美元，高油价持续打压市场情绪。国际基准布伦特原油 11 月合约最新报价高于每桶 103 美元。

投资者正在评估 8 月生产者物价指数（PPI，衡量批发端通胀）数据：经季节调整后，该指数当月环比上涨 0.4%，与道琼斯市场一致预期相符；同比涨幅达到 5.4%，远高于美联储 2% 的通胀目标，较市场预期高出 0.1 个百分点。

这份数据出炉之后，备受关注的消费者物价指数（CPI）将于周五公布。PPI 与 CPI 两项数据都会用于计算美联储核心通胀指标 —— 个人消费支出物价指数（PCE），而 PCE 要等到 9 月 16 日美联储利率决议投票结束后才会发布。

上述两份通胀数据，既有可能缓解近期市场对于高利率、高油价的担忧，也会进一步加剧恐慌。美股各大基准指数已经连续三天下跌，周三道琼斯指数下跌超 400 点，跌幅 0.8%；标普 500 指数下跌 0.5%；纳斯达克综合指数下跌 0.6%。

10 年期美债收益率盘中冲高至 4.857%，创下 2023 年 11 月以来新高。

StoneX高级市场分析师Matt Simpson表示：“贝森特已经向一群不喜欢被别人告诉该怎么做的专业交易员下了战书。”

他说：“他可能会赢下一两场战斗，但只有当债券交易员愿意让他赢时，他才能赢得整场战争。”

美国财政部当天还宣布，将回购60亿美元长期国债，但这一规模令部分投资者感到失望。Columbia Threadneedle的Patton表示：“为了赢得选举而支出相当于GDP 4%的资金，同时财政部又在长端买债，这样的政策并不协调。”

前一个交易日市场事件密集，唐纳德·特朗普承诺，如果其所属政党赢得11月国会选举，将向每一名美国成年人支付5000美元“特朗普分红”，市场整体反应平淡。

CaixaBank的Yanguas表示：“市场似乎认为这项措施最终成为法律的概率非常低，主要原因是其巨大的财政成本以及在国会面临的政治障碍。除非这项提议获得实质性的立法支持，否则投资者更可能把它视为竞选言论。”

沃尔夫研究公司美国政治与政策主管托宾・马库斯在研报中表示：“当前回购计划的规模，还远远不足以实质性压低长端收益率。自上个月扩大债券回购计划公布之初就很明确，政策意在向市场传递信号，但在我们看来，这个信号本身的指向十分模糊。”

白宫顾问告诉特朗普伊朗战争可能会持续到其任期结束。

据一位美国官员透露，白宫高级顾问私下向特朗普提出了伊朗战争可能会持续到他任期结束的可能性。

报道称，据官员透露，在椭圆形办公室和战情室的讨论中，副总统万斯、国务卿卢比奥等人与总统讨论了相关问题，即德黑兰可能在封锁和其他军事策略下继续抵抗美国的压力，这有可能使冲突持续到2029年1月下届总统就职典礼之后。

不过，特朗普表示，他预计对伊朗的战事将于今年11月美国中期选举后结束。

AI生存风险担忧升级，美参议院小组委员会启动对OpenAI调查。

据报道，美国参议院一个由共和党领导的负责灾难管理的小组委员会正在调查OpenAI对7月Hugging Face入侵事件的处理。

密苏里州共和党参议员Josh Hawley在致OpenAI首席执行官Sam Altman的信中写道：“如你所知，在公共领域，越来越多AI专家警告AI的生存风险。”

他补充说：“就在本周，三名Anthropic研究人员公开表示，未来十年内AI杀死全人类的概率超过10%。”

Hawley写道，此次调查是对OpenAI近期发布的内部调查结论的回应。

Hugging Face入侵事件标志着AI历史的转折点，促使OpenAI放慢自身模型发布，并推动行业对AI驱动的网络攻击发出警报。

甲骨文财报来袭

甲骨文将在美股收盘后公布财报。该公司股价今年以来已经下跌17%，明显跑输其他科技股，原因是投资者担心其高额资本支出以及较高杠杆水平。

Santander Asset Management的Francisco Simon表示：“虽然季度财报可能引发短期波动，但我们认为，真正决定长期股票表现的还是基本盈利趋势。结构性增长逻辑仍然成立，这才是市场最终最看重的因素。”

Adobe公布的另一组业绩数据，也将为市场观察大型软件公司如何应对人工智能带来的挑战提供新的窗口。