
据投融湾获悉,近日,天序智能科技(嘉兴)有限公司(下文简称:天序智能)成功完成数千万元Pre-A+轮融资。本轮融资由厚雪资本独家投资。本轮融资资金将主要用于“凝空星座”建设、CMAWSPAI及垂类世界模型迭代、团队扩张、重点客户拓展与海外业务预研。
天序智能创立于2024年10月,公司总部位于浙江省嘉兴市桐乡市。天序智能的核心定位是面向新能源产业的垂直气象大模型服务商,也是国内较早落地商业化的AI气象企业。天序智能不走通用大语言模型路线,专注做面向能源场景的物理气象大模型,自研洛伦兹框架,专门针对风速、太阳辐照度两大核心指标做高精度预报。公司不只是单纯输出温度、降水这类常规气象数据,而是打通从气象观测、AI气象推演,到新能源场站功率预测、电力交易辅助决策的完整业务链路,实现从“计算天气”升级为“推演能源系统变化”。
创始人刘栗
天序智能的创始人是刘栗,本硕博连续深耕气象专业,在气象、人工智能、新能源电力交叉领域拥有近十年科研与产业化经验,同时担任珠海复旦创新研究院特聘研究员。2024年,创办天序智能,聚焦能源气象大模型的研发与落地。
专门给风电场、光伏电站、电网公司用的专业AI气象系统
天序智能的产品专门给风电场、光伏电站、电网公司用的专业AI气象系统,一共包含四大核心产品,外加凝空星座卫星观测体系。其中,CMA-WSP-AI新能源气象大模型,是专门用来算大气变化的物理AI模型。新能源功率预测系统,可以计算电站发电量。输入风、光预测数据,AI直接输出风电场、光伏电站未来不同时间段能发多少电。

电力交易辅助决策平台,根据气象预测、发电出力预判、电网负荷情况,自动给出电力交易的策略建议,辅助电力交易人员做买卖电的决策,降低交易亏损风险。低空气象服务平台,面向无人机、低空飞行器、低空物流配送业务,提供10米级分辨率的低空气象预报、强对流预警、航线气象风险评估,自动判断某一条飞行路线是否存在大风、雷雨等危险天气,辅助规划安全飞行航线。
以自研洛伦兹框架为根基
天序智能核心技术以自研洛伦兹框架为根基,结合大气物理规律改造AI模型,主要分成四大类。其中,洛伦兹框架垂类气象大模型技术,底层基于Transformer架构,但不是照搬通用大模型,专门改造注意力机制,解决气象预测里空间关联、时间漂移的难题。多源气象数据融合与卫星在轨推理技术,把多源观测数据清洗、对齐、融合,输入大模型。同时实现轻量化模型裁剪,让气象大模型可以直接在卫星硬件上运行。
物理驱动的新能源功率预测算法,将大气物理、风机光伏发电的物理公式和AI算法结合,让模型的预测结果符合真实发电规律。即使遇到极端天气,预测结果不会出现脱离现实的数值,大幅提升预测稳定性,降低发电量预估偏差。低空气象精细化仿真与航线风险推演技术,精细模拟低空不同高度层气象要素,识别湍流、强对流危险区域,结合无人机飞行路线做动态风险评估,自动给出航线调整建议,保障低空飞行安全。
超百亿的巨大市场
据统计,2025年,国内新能源气象与功率预测服务市场规模约为45亿元。预计到2030年,这一规模将增长至120亿元以上。电力现货市场持续推进,发电企业参与电力交易,衍生出气象+交易决策的增值需求,这部分增量市场增速更快。
作为国内专注能源气象垂直大模型的AI for Science硬科技企业,天序智能用自研AI气象大模型精准预测风速和光照,算出未来发电量,帮助电网调度、发电企业做好电力交易,同时布局卫星星座和低空气象预报。

更新时间:2026-10-17
本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828
© CopyRight All Rights Reserved.
Powered By 61893.com 闽ICP备11008920号
闽公网安备35020302035593号