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文 | 硬核知识观

编辑 | 沐沐

序

过去一周，中国AI圈最热闹的话题，莫过于Anthropic的全面封号行动。

过去两周，多个国内自媒体和开发者反馈Claude账号被封。

这并非Anthropic首次对中国用户采取非常规手段，只是这一次下手尤其狠。

层层加码的封堵

从封号邮件中嵌入地址追踪像素，到在Claude Code客户端里暗藏检测代码，Anthropic的围堵手段正在层层升级。

事情的引爆点，是有技术人员在Reddit发帖爆料——通过对Claude Code 2.1.196版本进行逆向分析，发现该工具自今年4月2日发布的2.1.91版本起，便内置了一套隐蔽的检测机制。

这套机制会在用户开启智能体时检查系统时区是否为中国的Asia/Shanghai或Asia/Urumqi，同时比对一份包含147个条目的域名清单——百度、阿里巴巴、字节跳动、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等中国科技企业及AI实验室的域名，以及大量Claude API中转服务地址，全在监控之列。

更隐蔽的是传输方式。

信息来源：钛媒体

Claude Code并没有通过独立的遥测字段上报数据，而是把检测结果直接编码在每次请求都会发送的系统提示词里。

比如系统时区为中国时区，日期格式就会从“2026-06-30”悄悄变成“2026/06/30”。

这种“打标签”的做法，被不少开发者称为“AI时代的新种族歧视”。

Anthropic Claude Code团队成员Thariq Shihipar随后在X上回应，称该机制是团队今年3月上线的“实验性”措施，目的是防止未经授权的账户转售以及防范模型蒸馏攻击。

团队表示已找到更好的应对方案，在7月2日发布的新版本中已“完全回滚”并删除了相关检测代码。

但从实际效果来看，这一轮误杀波及范围极广，态度也相当坚决。

封堵的范围远不止个人用户。

英国《金融时报》7月3日报道，Anthropic正加大力度封堵漏洞，防止中国公司绕开使用限制。

报道指，包括蚂蚁集团在内的中国公司，曾通过云服务商、海外子公司等方式使用Claude Code等Anthropic的AI工具。

知情人士透露，蚂蚁曾向员工提供企业版Claude账号，员工通过公司内网访问，而这套内网连接的是蚂蚁在新加坡设立的实体。

字节跳动虽不为员工直接提供Claude访问渠道，但今年推出了一项报销制度，允许工程师将Claude平台的个人订阅费用报销，工程师们再通过VPN访问。

中转站也没能幸免。

这类服务把国内用户的请求经由海外注册的Claude账号转发，再将响应传回。

不过规模较大的中国AI公司普遍回避中转站——这类服务的运营者被广泛怀疑会存储或倒卖提示词，高管们担心竞争对手可能通过分析这些请求，弄清自家团队如何使用先进模型。

Anthropic的服务条款写得明明白白：中国公司及其控股的境外实体均被禁止使用Anthropic的模型。

在美国AI公司中，Anthropic对中国的禁令堪称最严，要求用户完成身份验证，禁止使用中国银行卡付款。

相比之下，中国用户通过VPN用OpenAI的工具要容易得多。

Anthropic自己也承认，随着中国用户开发出新的规避手段，它也在不断更新识别和处置工具。

信息来源：京报网

阿里的反向切割

就在同一天，阿里巴巴内部宣布“反向禁用”Claude。

全员被要求卸载Anthropic相关产品，涵盖Sonnet、Opus、Fable等多个模型系列以及Claude Code在内的Agent产品，禁令7月10日正式生效。

这个转变来得相当突然。

今年年初以来，阿里内部为鼓励员工采用AI技术，不仅推出内部模型免费额度，还对外部模型使用实行大额报销政策。

员工可以自由选择Claude、GPT、Gemini等外部模型，不少程序员每周消耗额度高达数百美元。

如今一切戛然而止。

背后原因其实不难理解。

一方面，Claude Code被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。

另一方面，Anthropic在6月向美国参议院银行委员会致信，指控阿里巴巴“公然”“非法”试图提取其AI能力，称阿里实施了“已知最大规模的蒸馏攻击”。

两家公司的梁子早已结下。

阿里干脆一刀切——从GPU到模型再到开发工具，全部换成自研产品，全员转用Qoder。

顺便还能让内部员工帮忙找找自家产品的问题。

据China Daily报道，部分团队此前每周在外部AI服务上的开销高达数百美元，这笔钱现在省下来用自家产品，也算一举两得。

信息来源：新浪财经

美国AI的封闭困局

Anthropic这一波操作，说穿了是在打地缘政治牌。

公司反复炒作“蒸馏”叙事甩锅抹黑中国大模型企业，想要的无非是美国政府的政策支持。

但这种做法的反噬效应已经开始显现。

美国AI市场眼下是个相当封闭且矛盾的市场——一半的用户集中在AI领域，美国企业一直在为美国模型公司的低性价比买单。

这也是为什么前不久Palantir的CEO公开表示，美国的企业级用户其实并没有在巨额的AI投入中产生真正正向的回报。

Anthropic在中国市场的销售额增长和毛利维持，面临着巨大难度。

而中国以外、美国以外的第三方AI市场还远未成熟，即便慢慢成熟，大概率也是追求性价比，选择国内模型或开源模型。

微软给出了一个耐人寻味的信号。

7月1日，GitHub Copilot的模型选择器里多了一个新名字——Kimi K2.7 Code。

这是Copilot自推出以来，模型选择器里第一次出现开放权重模型。

该模型由GitHub托管在Microsoft Azure上，按用量计费。

微软云在Copilot上正式引入国产模型，用意不言自明——对冲Anthropic这种“神经刀”式做法带来的市场不确定性。

结语

工信部也已发布Claude Code风险预警。

政策层面，出于跨境数据流动的限制，中国已禁止国内企业使用托管在境外数据中心的海外模型开发消费级应用。

这一轮围绕Claude的封堵与禁用，正在把前沿模型的使用从技术效率问题，推向企业治理和地缘合规问题。

国内企业仍会评估美国头部模型在研发中的参考价值，但在账号、数据和安全风险叠加之后，国产模型和内部工具的替代优先级只会越来越高。

中美AI工具生态的加速分流，已经不只是个趋势，而是正在发生的事实。

信息来源：中华网