Kimi创始人杨植麟在中关村论坛演讲：重构底层架构，以开源生态加速探索智能上限

2026中关村论坛年会25日在北京开幕，本届年会以“科技创新与产业创新深度融合”为主题，吸引了全球顶尖科学家与产业领袖共话未来。

新黄河大鱼财经记者注意到，在开幕式主旨演讲中，月之暗面Kimi创始人杨植麟作为唯一一位科技公司代表，以《开源AI：加速探索智能上限》为主题做了分享。

他指出，要真正触及通用人工智能的上限，行业必须拥有从底层推倒重建的勇气，不再仅仅依赖过去十年间形成的旧技术标准。

杨植麟在演讲中提出了大模型的第一性原理：“做大模型本质上是把更多的能源转化成智能。” 他认为，规模化（Scaling）是过去所有AI发展的基石，但规模化绝非单纯“暴力”地增加能源或算力投入，而是一场关于转化效率的极致竞赛。

为此，杨植麟详细拆解了提升效率的三大维度：一是提升 Token效率，从有限的存量数据中挖掘更多智能；二是优化长上下文架构（Kimi Linear），以极低的损耗完成长时复杂任务；三是引入 Agent集群（Agent Swarm）模式，通过协作实现能力的指数级跃迁。

为了实现这种跃迁，杨植麟提出对已有10年左右历史的“老标准”发起挑战。他剖析说，行业长期沿用的Adam优化器、残差连接（ResNet）和注意力机制（Attention），虽是现代深度学习的基石，但在算力爆发的今天已成为束缚。“很多以前认为是标准的东西，现在都是可以被挑战的。” 为此，Kimi团队推出了“注意力残差”（AttnRes）连接技术。杨植麟分享了一个独特的洞察：将原本应用在时间轴上的注意力机制进行“90度旋转”，应用到网络深度上。这种巧妙的泛化让模型能结合此前所有层的输出进行计算，仅需增加2%的额外成本，即可大幅提升预训练效率与逻辑推理性能。

在谈及未来智能形态的演进时，杨植麟提出了从“单兵作战”向“智能体集群”跨越的蓝图。他类比道：“就像建造一家千亿美元公司，靠一个人可能要100年，但如果拥有数百个聪明人的高效协作，就能在短时间内完成。” 基于 Kimi K2.5 研发的 Agent 集群，通过编排器调度数百个 Agent 并行工作，在处理从零构建代码仓库等高难度任务时，执行时间不再随复杂度指数级增加。这意味着AI正从简单的对话工具，进化为具备规模化执行能力的“数字组织”。

杨植麟预判，AI研发范式正在发生根本性变革：从最早依赖互联网天然数据和人工标注，到去年大家更重视大规模的强化学习系统，转向由 AI 主导研究的新阶段。未来，AI 将自主合成任务、定义奖励函数，甚至探索新的网络架构。

在演讲的最后，杨植麟表示无论是新一代的 Kimi Linear 架构，还是针对训练稳定性开发的优化工具，月之暗面都选择将其开源，旨在通过底层技术的重新思考，加速全球开发者对AI智能极限的探索。杨植麟说，只有通过这种“深挖地基”式的底层创新，才能真正打破模型能力的上限，让智能技术在更广泛的社会与经济领域释放出生产力。

记者:张盼港 编辑:曹梦佳 校对:刘恬