滨南采油厂：智能勘探添“利器”

近日，滨南采油厂地质研究所成功引入并应用人工智能构造解释技术，首次在“史南胜北2期”三维地震资料解释中实现落地。这标志着传统地震解释工作正向智能化、标准化加速转型，也为“AI+地质”新研究范式的构建奠定了实践基础，为采油厂“重上200万吨”上产目标提供了有力技术支撑。

该工区覆盖面积达500平方公里，构造复杂，解释工作量巨大。传统人工精细解释通常需两周以上，且高度依赖资深人员经验，人力紧张与效率瓶颈问题突出。为此，该所积极引入Petrel软件最新机器学习构造解释模块，仅手动标注5条关键剖面作为训练样本，算法即能自动完成全区断裂智能识别与追踪。系统在约4.5小时内高效完成355条断裂的自动解释，结果与实际吻合度超95%，形成了可直接用于井位论证的标准数据体。

过去，高质量解释依赖长期经验积累，新人培养周期长，骨干精力常被重复劳动牵绊。如今，机器学习将核心流程转为“少量标注+算法推演”模式，年轻技术人员经短期培训即可上手，骨干则能更专注于构造演化、成藏分析等深度研究工作。从“手工绘制”到“智能解释”，从“经验依赖”到“标准统一”，从“反复校正”到“高效成型”，技术带来的转变正推动勘探研究向更集约、更高效的方向发展。

此次人工智能构造解释技术的成功应用，不仅提升了基础工作质效，也为后续地震相识别、储层预测等环节的智能化升级积累了经验。下一步，该采油厂技术人员将持续深化人工智能在全勘探流程中的应用探索，加快构建覆盖“构造解释—储层评价—井位优选”的智能化技术序列，为老油田精细勘探与效益开发注入新动力。（作者：赵林 编辑：王俊彦 审核：苏惠峰）