携程将启动无理由事假管理：员工额外可获最多45天假期；传三星中国将大调整：只保留手机和存储部门；DeepSeek上线专家模式 | 极客头条

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CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一分钟速览新闻点！

• 携程集团将启动「无理由事假」管理实验，员工额外获得每年累计最多 45 天额度

• 网传监控系统出现漏洞 300 多人被带走，海康威视回应：假的

• 罗福莉：Claude 订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的 token

• 前理想高管联合创业做机器人，理想汽车、元璟资本投资

• 消息称三星中国将大调整：只保留手机和存储部门，其余全撤

• Sam Altman 回应为何关停 Sora：算力资源极度紧缺

• 英特尔加入马斯克领衔的 Terafab 芯片合资项目

• 被称为「GPT-4o 之母」的 OpenAI 高管宣布离职

• 前苹果员工揭秘 Vision Pro 首发“惨败”内幕：培训严苛但执行脱节，直指库克时期零售体系变化

• OpenAI 首席科学家 Ilya 偷拍 70 页文件指控 CEO 奥尔特曼习惯撒谎

• 马斯克起诉 OpenAI 案升级：要求罢免 CEO 奥特曼

• 阿里通义实验室推出 FIPO 算法，助力大模型推理能力大幅提升

• DeepSeek 上线专家模式

• 微软 GitHub 推出跨模型 AI 审查：Claude Sonnet 4.6 搭配 GPT-5.4，弥补 74.7% 性能差距

• Anthropic 最强 AI 模型 Claude Mythos 登场：成软件“抓虫大师”，苹果、微软等合力推进网安项目

国内要闻

携程集团将启动「无理由事假」管理实验，员工额外获得每年累计最多 45 天额度

4 月 7 日消息，携程集团发布消息，宣布将于 2026 年 5 月 1 日起，在部分业务部门启动为期一年的“无理由事假”管理实验。据介绍，本次实验采用随机对照的研究方法。约 6000 名员工将被随机分配进入“实验组”和“对照组”。在实验期内，“实验组”员工可在现有各类带薪假期之外，额外获得每年累计最多45天的“无理由事假”额度。组内员工可根据个人需要随时申请使用该额度，且无需说明具体事由。“无理由事假”期间薪酬、考勤等规则与公司现行事假制度一致，差异在于“无理由”。

携程集团董事局主席梁建章认为，增加个人可自由支配的休闲时间，对于提升个人、家庭、社会幸福感和创新活力具有重要意义。企业作为社会的重要组成部分，有责任进行务实探索。携程集团从 2022 年正式落地“3+2”混合办公制度，此后推出的 5 万元生育福利再到此次“无理由事假”新模式实验，都是将这一理念转化为具体实践的努力。

网传监控系统出现漏洞 300 多人被带走，海康威视回应：假的

一则关于海康威视的传言在社交平台迅速传播。网传图片显示，海康威视监控系统出现漏洞，总部 300 多人被带走调查。针对这一传言，海康威视接线工作人员明确表示，上述传言系谣言，公司不存在上述情况，并强调“不信谣不传谣”。据该工作人员个人了解，公司目前在伊朗暂无相关业务。 (21 财经)

罗福莉：Claude 订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的 token

Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉在 X 上发表观点，Anthropic 宣布 Claude Pro 和 Max 订阅用户不得将订阅额度用于 OpenClaw 等第三方 Agent 框架，需切换到按用量付费的 API。官方解释是订阅制基于个人正常使用强度设计，第三方自动化代理工具使用强度远超预期，给其带来巨大成本压力。

罗福莉指出，Anthropic 的订阅制本就亏本，第三方框架接入造成亏损，此次切断订阅用户虽短期内让 Agent 用户痛苦，但会倒逼工程进步。她还劝大模型公司别盲目价格战，介绍了小米的 MiMo Token Plan。开发者社区反应强烈，讨论焦点升级为：这是 AI 经济学的结构性重写。应关注算力是如何被浪费的。市场淘汰已开始，但结局未定。罗福莉的帖子是技术演进信号，切中了当前 AI 软件工程的核心痛点，市场需从「粗放燃烧算力」转向「精细化工程架构」。

前理想高管联合创业做机器人，理想汽车、元璟资本投资

从多位独立信源处获悉，理想汽车前 AI 首席科学家、基座模型负责人陈伟，联手理想汽车前第二产品线负责人张骁，一起创办了新的具身智能公司——斜跃智能，陈伟担任董事长兼 CTO、张骁任 CEO。公司成立于 2026 年 2 月，首轮融资由元璟资本和理想汽车共同投资，近期会完成工商变更。

消息称三星中国将大调整：只保留手机和存储部门，其余全撤

据国内多家媒体报道，三星中国目前正酝酿一场深刻的战略大调整。多方消息指出，为了应对市场竞争环境的变化并优化资源配置，三星可能将对在华业务进行大规模的“瘦身”。根据三星内部人士透露的最新动向，未来三星中国市场可能仅保留手机和存储两大核心部门，而其他原本庞杂的业务部门则面临被裁撤的风险。这意味着三星正在尝试收缩战线，集中力量保住利润最丰厚的板块。

这一调整如果属实，将直接波及到三星的显示器业务。由于显示器在三星内部隶属于黑电部门，而三星在华的家电业务此前已基本确定将全面退出，因此显示器产品极有可能受到部门连带影响，面临撤出中国大陆市场的危机。（快科技）

国际要闻

Sam Altman 回应为何关停 Sora：算力资源极度紧缺

日前，OpenAI CEO Sam Altman 在一档专访节目中坦白，之所以关停 Sora 这样的现象级产品，完全是因为当下算力资源极度紧缺，而 Sora 并不在公司最高优先级的名单中。（新浪财经）

英特尔加入马斯克领衔的 Terafab 芯片合资项目

英特尔正式宣布加入马斯克旗下的“Terafab”芯片项目，与 SpaceX、特斯拉和xAI 携手，共同推进先进半导体制造。该项目旨在将逻辑芯片、存储芯片与先进封装整合于同一工厂，目标是实现每年 1 太瓦的 AI 算力产出。

被称为「GPT-4o 之母」的 OpenAI 高管宣布离职

被称为「GPT-4o 之母」的 Joanne Jang 在 X 平台发文结束其在 OpenAI 四年半的旅程，未解释离职原因与透露下一步去向，她长期负责相关团队，是赋予 ChatGPT「灵魂」的关键人物。Joanne 的离开是 OpenAI 近期高管动荡的最新一例，过去一周内多位高管有变动，CEO 与 CFO 还就 IPO 时间表有重大分歧。当前 OpenAI 估值达 8520 亿美元正冲刺上市，核心管理层「失稳」引发市场对其 IPO 进程的广泛担忧。

前苹果员工揭秘 Vision Pro 首发“惨败”内幕：培训严苛但执行脱节，直指库克时期零售体系变化

4 月 7 日，前苹果资深员工 Megen Leigh 接受《连线》杂志采访，谈及 Vision Pro 头显首发“惨败”内幕。苹果 Vision Pro 头显发布于 WWDC 2023，但直到 2024 年 2 月 2 日才在美国发售。

发售前一个月，苹果召集数百名零售店员工前往加州库比蒂诺 Apple Park 总部，对 Vision Pro 功能进行培训。据悉，苹果在培训过程中的保密堪称极致，员工进入园区前必须签署保密协议，不仅不能透露设备细节，甚至连在哪培训都不能说。培训过程中还必须将手机放入屏蔽 GPS 信号的法拉第袋，完成后也不能向即将参与培训的同事描述体验，目的是维持“新鲜感”。

Megen Leigh 在培训过后的感觉是：“从库比蒂诺回来时我发觉，这是我见过最酷的东西。我实在无法形容这款设备有多么惊艳”。不过像 Leigh 这样的高级员工回到门店后，还要为销售人员组织 4 小时的培训课程。之后员工会获得 1 小时时间熟悉演示流程，并有两次机会在同事之间进行模拟演示。

苹果的这套演示流程包含大量细节，员工们往往难以掌握。顾客开始使用 Vision Pro 前员工需要扫描其面部，并正确选出 25 种不同尺寸的遮光垫，大了、小了都会影响显示效果。且整套设备的交互全是用手指、眼睛完成，对第一次上手的人来说不够直观。并且苹果还为整套演示写了十多页的台本。

到 2024 年初 Vision Pro 首发时，许多销售人员刚刚从临时工转正，对新品发布压根没有经验。同时由于人手不足，许多员工完全无法获得原计划的培训时间。最终数据显示，2024 年 Vision Pro 销量不足 50 万台，而 Apple Watch 首年销量约为 1000 万台，iPhone 年销量更是超过 2 亿台。

OpenAI 首席科学家 Ilya 偷拍 70 页文件指控 CEO 奥尔特曼习惯撒谎

《纽约客》历时 18 个月的调查报道披露，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的 70 页内部备忘录和 Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 的 200 余页私人笔记，均指向 Sam Altman 存在「一贯撒谎」行为模式。2023 年 11 月，董事会因 Altman「沟通不够坦诚」将其解雇，但 5 天后他复职，员工称此次事件为「The Blip」。调查虽为 Altman 开脱，但未发布报告，引发质疑。OpenAI 安全承诺系统性崩塌，超对齐团队被解散，安全文化让位于产品。Altman 在地缘政治上玩危险游戏，与中东政权有诸多合作计划，引发安全担忧。OpenAI 从非营利转向营利，Altman 在股权问题上表述模糊。此外，Altman 还面临竞争对手抹黑，AI 也带来现实危险，如军事应用、诉讼等。Altman 在 Y Combinator 时期就有类似行为模式，他虽非技术天才，但极具说服力。

马斯克起诉 OpenAI 案升级：要求罢免 CEO 奥特曼

埃隆・马斯克为阻止 OpenAI 转型为营利性公司提起诉讼，寻求罢免 OpenAI CEO 萨姆・奥特曼及总裁格雷格・布罗克曼的领导职务，还希望法院下令恢复该公司非营利研究机构地位，若胜诉获赔偿将判给公司慈善部门。他称此举是防止曾共同创立并早期支持的公共慈善机构被置于私人、营利性利益之下。此前 OpenAI 首席战略官敦促相关总检察长调查马斯克可能存在的「不正当和反竞争行为」。马斯克起诉 OpenAI 和微软，指控其接受微软资金支持并计划重组时背弃创始使命，曾表示计划寻求高达 1340 亿美元赔偿。

程序员专区

阿里通义实验室推出 FIPO 算法，助力大模型推理能力大幅提升

阿里通义实验室的 Qwen Pilot 团队推出全新算法 FIPO，旨在突破大模型推理瓶颈。传统强化学习方法难区分关键 Token，FIPO 引入 Future-KL 机制，奖励对后续推理有显著影响的 Token，解决「推理长度停滞」问题。团队还引入符号对数概率差捕捉优化方向。实验显示，FIPO 在 32B 规模纯 RL 设置下超越同规模模型，在零基础模型上突破推理长度瓶颈，提升平均推理长度至 10,000 Token 以上，显著提升推理准确率，展现出在复杂数学推理中的潜力。

DeepSeek 上线专家模式

日前，DeepSeek 上线了一个专家模式，擅长复杂问题。最新版本中，DeepSeek 输入框上方新增“快速模式”与“专家模式”，这是 DeepSeek 走红以来首次在产品端引入模式分层设计。快速模式适合日常对话，即时响应，支持图片和文件中的文字识别；专家模式擅长复杂问题，支持深度思考和智能搜索；当前不支持文件上传和多模态功能，DeepSeek 还提醒该模式下如遇高峰需等待。

目前无法确定专家模式是否搭载了传闻中的 DeepSeek V4 模型，但从实际体验和表现来看，词元（token）吞吐速度极快。

微软 GitHub 推出跨模型 AI 审查：Claude Sonnet 4.6 搭配 GPT-5.4，弥补 74.7% 性能差距

微软 GitHub 官方于 4 月 6 日发布博文，宣布为其 Copilot CLI 推出实验性功能 Rubber Duck，引入跨模型家族的“第二意见”审查机制，让 AI 性能提升接近 75%。该功能采用跨家族模型组合策略，用户选择 Claude 系列模型作为主控后，Rubber Duck 将调用 GPT-5.4 进行审查。其核心任务是检查智能体工作，输出高价值关注点清单，包括被遗漏的细节、值得质疑的假设及边缘案例。博文进一步通过 SWE-Bench Pro 基准测试评估，基于 Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.6 单独运行的性能差距对比，发现 Sonnet 4.6 搭配 Rubber Duck 后，成功弥补 74.7% 的性能差距。（IT 之家）

Anthropic 最强 AI 模型 Claude Mythos 登场：成软件“抓虫大师”，苹果、微软等合力推进网安项目

Anthropic 宣布联合苹果、英伟达、微软、亚马逊云服务（AWS）、谷歌、Linux 基金会等 11 家科技巨头，启动 Project Glasswing 项目，发布前沿 AI 模型 Claude Mythos Preview 用于网络防御。该项目汇聚亚马逊云服务、Anthropic、苹果、博通、思科、CrowdStrike、谷歌、摩根大通、Linux 基金会、微软、英伟达和 Palo Alto Networks 共计 12 家科技巨头，共同应对 AI 时代的网络安全挑战。项目核心是部署名为 Claude Mythos Preview 的前沿模型，旨在利用 AI 技术发现并修复关键软件中的安全隐患，防止高危技术扩散带来的安全风险。Claude Mythos Preview 展现出惊人的自主“抓虫”漏洞挖掘能力。在过去数周内，该模型自主识别了数千个高危零日漏洞，覆盖所有主流操作系统及网页浏览器。尽管 Mythos Preview 能力强大，Anthropic 明确表示目前无意将其向公众开放。其最终目标是开发出足够可靠的安全防护机制，使同等能力级别的模型能够安全部署。

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【活动分享】"48 小时，与 50+ 位大厂技术决策者，共探 AI 落地真路径。"

由 CSDN&奇点智能研究院联合举办的「全球机器学习技术大会」正式升级为「奇点智能技术大会」。

2026 奇点智能技术大会将于 4 月 17-18 日在上海环球港凯悦酒店正式召开，大会聚焦大模型技术演进、智能体系统工程、OpenClaw 生态实践及 AI 行业落地等十二大专题板块，特邀来自BAT、京东、微软、小红书、美团等头部企业的 50+ 位技术决策者分享实战案例。旨在帮助技术管理者与一线 AI 落地人员规避选型风险、降低试错成本、获取可复用的工程方法论，真正实现 AI 技术的规模化落地与商业价值转化。

这不仅是一场技术的盛宴，更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。