29国签约成功，新组织落户中国，日本另起炉灶，特朗普最怕当老二

29个国家为什么会一起把名字签到同一份文件里？日本又为何在这个节骨眼掏出重金去买芯片，美国财长的一句＂最大风险＂究竟指的是谁？

这场围绕人工智能的暗流，其实远比表面看起来热闹得多。从上海的会场到东京的产业圈，再到华盛顿的讲台，短短一个多月内三方轮番出招。

签约、采购、放话，节奏一环扣一环，把人工智能这盘棋摆到了世界面前，接下来就看谁能笑到台前。

2026年7月16日在上海举行的世界人工智能大会期间，由中国倡议发起的世界人工智能合作组织（WAICO）正式成立，来自29个国家的代表共同签署了协定，成为该组织的创始成员国。

这份签约名单里，既有俄罗斯、巴基斯坦、印度尼西亚这样的亚洲伙伴，也有巴西、委内瑞拉这样的拉美国家。这29个创始成员国覆盖亚洲13国、非洲10国、美洲4国以及塞尔维亚、白俄罗斯，几乎清一色都是全球南方阵营。

联合国秘书长古特雷斯也出席了签字仪式，这为新组织的合法性添了分量。根据协议，WAICO将作为一个独立的政府间国际组织，总部设在上海。

表面看只是全球国际机制的又一个缩写，但它跟以往的论坛不一样，走的是固定成员、常设总部、长期机制这条路子。过去几年里，围绕人工智能治理，各国讲了太多原则性的话。

模型不能歧视、算法要透明、深度伪造要监管，这些道理谁都懂。真正卡壳的问题在于原则说完之后，由谁来组织落实，由谁给发展中国家提供算力和人才。

WAICO将围绕深化创新合作、推动普惠发展、加强协同共治三大目标开展工作，主要职能包括推动落实《人工智能能力建设普惠计划》，帮助全球南方国家加强能力建设。这话翻译过来就是，中国准备把人才、算力、标准这些资源打包对外输送。

对不少发展中国家来说，眼前的困难特别现实。高端芯片买不起，也不一定买得到。本土语言和场景数据不足，直接套用欧美模型经常水土不服。

规则又基本由发达国家和大企业写好，只能被动接受。WAICO的意义就在这里，它给了这些国家一个新的选择。

WAICO作为首个以AI为专门议题的政府间国际组织，填补了全球AI治理的制度空白，规则的制定桌上第一次多出了一把面向南方的椅子。

而就在上海搭台的同一天，东京也有大动作。7月16日，新成立的Noetra公司在官网宣布，将于2027年4月在英伟达的合作下启动AI计算平台的建设，并于2028年6月投入运营，该计算平台将配备约27，500块英伟达Rubin GPU。

Noetra原名为＂日本AI基盘模型开发＂，由索尼集团、软银集团、NEC公司和本田汽车公司牵头设立于2026年1月7日，6月1日改名为Noetra，7月1日开始正式运营。这套阵容基本是把日本产业界叫得出名号的巨头凑在了一起。

资金上也不缺弹药。日本计划从英伟达采购27500枚下一代Rubin芯片，总投入达3873亿日元，约合24亿美元，用于建设大规模数据中心并开发本土机器人基础AI模型。

日本走的这条路，跟中美都不太一样。日本瞄准的不是聊天机器人，而是把人工智能装进真实的机器里。

物理AI并不是把聊天模型简单装进机器人，而是需要持续进行数字孪生仿真、合成数据生成、视觉—语言—动作模型训练、强化学习以及端侧实时推理，这块正好是日本的老本行。日本政府希望到2040年，占据全球约60万亿日元机器人市场30%以上的份额。

之所以这么急，背后是人口结构的硬约束。对于日本而言，这项工作更具有现实紧迫性，因为该国正面临人口持续下降和劳动力严重短缺的问题。

此次建设自主AI系统的举措，是日本政府降低对外国技术依赖、强化国家安全的系列行动之一。面对全球AI模型开发竞争日趋激烈的格局，日本意图通过整合产业力量，构建有别于美国和中国AI生态的第三极。

这一手打的是差异化。不过日本的算盘里也有个绕不过去的死结。要打造本土主权AI，芯片却得从英伟达买。

这项计划是日本政府降低对外国技术依赖且全面强化国家安全的一系列重要举措之一，可只要底层加速平台还在美国的出口政策之下，所谓的自主性就永远悬在半空。镜头转到华盛顿，气氛就完全不一样了。

中国签下合作组织，日本抱紧英伟达，美国这边表现出来的第一情绪不是欢迎竞争，而是害怕自己变成老二。这份紧张，从美国财长的一次公开演讲里就能看出来。

6月23日贝森特在纽约经济俱乐部发表讲话时声称，AI面临的最大风险是中国领先于我们，他补充称，中国愿意就AI展开讨论，恰恰说明美国在技术上处于领先地位。这话背后透出的是一种排名焦虑。

人工智能可能引发大规模失业，可能被用于网络攻击，可能催生深度伪造，这些都是各国普遍担忧的问题。可在贝森特的风险排序里，最大的问题是美国失去第一名。

特朗普政府看待AI的基本逻辑就在这句话里，位置比风险更重要。为了保持技术优势，特朗普政府不惜对向中国出口最先进的AI芯片实施严格管制，仅对英伟达的H200芯片给予了罕见的豁免许可。

想通过管住算力源头来放慢中国模型的脚步，是过去几年的常规操作。但中国企业没把路走死。通过算法优化和开源路线，差距一点点被追近。

谷歌前CEO施密特一年前认为中国AI与美国模型的差距在一两年，但最新分析表明，中国只落后了6个月，这在AI世界里几乎是可以忽略不计的＂几纳秒＂。美国这才发现，光管芯片压不住中国模型走向全球，于是管制的手伸向了模型本身。

7月21日，美国财政部长贝森特表示，特朗普政府将调查中国各类人工智能模型是否通过＂蒸馏＂手段从美国模型衍生而来，且美国有能力针对此种＂知识产权窃取＂行为实施制裁。

这番言论正值中国AI模型，最近包括月之暗面的Kimi K3，在能力和受欢迎程度上不断攀升，对美国AI巨头OpenAI和Anthropic的商业模式及融资前景构成直接威胁。风向从算力封锁变成模型审查，逻辑并没变。

美国真正焦虑的，其实不是某个中国模型跑分能不能超过它。贝森特的言论呼应了OpenAI和Anthropic PBC等公司日益强烈的指控，这些公司指控中国竞争对手系统性地、未经授权地利用美国领先模型的成果，以极低成本开发出与之抗衡的聊天机器人。

美国AI企业习惯的是强大闭源模型加高价云服务的搭配，把技术和收益一起攥在自己手里。中国开源模型提供了另一种思路，企业可以把模型放在自己的服务器上跑，按本土语言和行业需求调整，也不用把数据全交给美国云平台。

对于发展中国家来说，这个方案往往更加现实。施密特曾表示我喜欢的是我们终于有了真正的竞争对手，而不喜欢的是它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，无法以任何方式控制它。

这句话把美国的担心讲得再明白不过。近日，美国众议院外交事务委员会主席布莱恩·马斯特在参加一场讨论＂美国AI优势与出口管制政策＂的智库活动上说，在全球AI领域，美国是＂超级英雄＂，而中国是＂超级反派＂。

这种自封英雄的姿态背后，其实是霸权流失的不安。未来到底谁的模型、谁的芯片、谁的标准会被更多国家采用，现在没人能给出准信。

但可以确定的是，从WAICO总部在上海挂牌的那一刻起，人工智能世界的规则手册，就不再只有华盛顿一家能提笔往上写字了。

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