近日,西安航空学院人工智能专业大二学生郭成果发布题为《探索三个科技创新学习 确保人工智能四项高质量发展》的实践研究成果,从青年学生视角立足新工科建设背景,结合专业学习与实践经历,为学校人工智能专业应用型人才培养及特色化高质量发展献上青春思考与可行建议。
当前,人工智能已成为引领科技革命和产业变革的核心战略性技术,西安航空学院依托自身航空办学特色,大力布局人工智能专业建设,着力培育航空 + AI复合型高素质应用人才。作为人工智能专业大二学子,郭成果经过一年多专业研习与实践探索,立足学生成长实际,创新性提出算法理论深耕、工程实践落地、交叉学科融合三大科技创新学习路径。
在算法理论深耕层面,成果指出数学与算法是人工智能专业的核心根基,大二阶段作为线性代数、概率统计、数据结构与算法等核心课程学习黄金期,不能仅停留在工具库调用层面,更要吃透梯度下降、反向传播、正则化等底层原理。同时建议学校优化课程体系,增设深度学习原理、优化算法等进阶课程,鼓励学生尽早进入导师课题组,参与算法研究与学术研读,夯实专业理论根基。
在工程实践落地方面,成果强调人工智能具备强工程属性,实操实训是掌握专业技能的关键。依托学校智能制造与人工智能实验室硬件资源,结合编程实训、嵌入式系统实验等亲身经历,文章提出应进一步拓宽校企协同育人渠道,联动航空工业企业、人工智能科技企业共建实习实训基地,以真实产业项目为载体,让学生完整参与数据标注、模型训练、系统部署全流程,实现学以致用、以练促学。
在交叉学科融合领域,充分发挥西安航空学院独有办学优势,聚焦AI + 航空融合特色,围绕无人机自主导航、飞行器智能控制、航空发动机故障诊断等前沿方向,建议打破院系专业壁垒,推行跨专业课程互选、联合毕业设计等培养模式,培育具备跨学科视野的复合型人才。
以三大科技创新学习路径为支撑,成果明确锚定人工智能专业技术硬实力提升、创新驱动力增强、产业契合度精准、人才竞争力跃升四项高质量发展目标。在技术硬实力上,着力提升学生核心编程能力与算法落地能力,打造无人机视觉导航、航空数据分析等特色创新成果;在创新驱动力上,以 “挑战杯”“互联网 +”、全国大学生人工智能大赛等赛事为牵引,设立创新实验室开放基金,健全以赛促学、以赛促创激励机制;在产业契合度上,紧扣陕西航空工业产业优势,深化与西飞、陕飞等龙头企业合作,开设订单班、共建现代产业学院,定向培养适配产业需求的专业人才;在人才竞争力上,持续提升专业对口就业率与考研深造率,兼顾学生终身学习能力、团队协作与工程伦理素养培育。
此外,文章还从学生层面提出务实推进策略,倡议组建 AI 学习共同体、搭建微创新创业平台、强化朋辈引领帮扶,营造比学赶超、科创争先的优良学风。
据了解,该实践成果属于学生科技创新实践思考类文章,立足应用型本科人才培养实际,紧扣学校 “十四五” 发展规划与高校人工智能专业建设指导要求。下一步,西安航空学院将吸纳学生合理建议,持续完善人工智能人才培养体系,深耕航空 + AI特色办学路径,以科创赋能专业建设,为航空工业与人工智能产业发展输送更多高素质应用型人才。
来源:河南青年报
更新时间:2026-06-01
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