倒计时开始!王潜:扫地只是小儿科,会叠衣做饭的机器人将成标配

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生活本身就很累了,为何不让自己轻松一点呢?

看着每天拖不完的地、叠不完的衣服、擦不完的桌子,尤其是宝妈和上班族,忙完一天浑身散架,看着乱糟糟的家,连崩溃的心都有。

这些年,扫地机器人、洗地机倒是火遍了千家万户,但说句实在的,它们顶多算“半吊子”,只能干单一活,复杂点的家务根本指望不上。

就在大家都觉得“真正能做家务的机器人,还得等十年八年”的时候,自变量机器人CEO王潜,最近放了个大招:未来3至5年,家用机器人将成为生活标配。

这话一出,有人兴奋,有人吐槽“又在画饼”,王潜到底凭什么这么敢说?

01/王潜的底气

王潜可不是什么无名之辈,他掌舵的自变量机器人,最近刚完成数亿元Pre-A++轮融资,背后站着光速光合、君联资本这些大佬级资本。

能让资本砸钱,核心还是技术够硬。

我们之前用的扫地机器人,说白了就是“预设程序的工具”,只能按固定路线扫地,遇到沙发底、床底的复杂场景,要么卡壳,要么漏扫。

但王潜团队做的机器人,不一样,他们走的是“大小脑统一的端到端大模型”路线,简单说就是给机器人装了个“通用大脑”,能像人一样感知、思考、行动。

现在他们的机器人,已经能完成叠衣服、拉拉链这种精细活,数分钟级别的任务成功率能达到90%以上,甚至能自主导航,不用地图也能在家里穿梭。

王潜自己也说了,真正的具身智能,不是把语言大模型和机器人简单拼接,而是要从头训练物理世界的基座模型,让机器人能应对家庭里的各种突发情况。

想想以后下班回家,机器人已经把地拖干净、衣服叠整齐,甚至能帮你简单备餐,这日子是不是想想就爽?

02/万亿赛道已启动

王潜敢说3至5年普及,除了技术,更离不开大环境的风口。

先看数据,IDC统计,2025年全球家用清洁机器人出货量已经突破3200万台,而具身智能机器人的用户支出,2025年就超14亿美元,到2030年预计能冲到770亿美元,其中家用机器人占比能到1/3左右,妥妥的万亿赛道雏形。

工信部早就放出信号,要推动人形机器人和具身智能发展,不仅要提升核心零部件国产化率,还要发布专项标准体系,补贴、税收优惠也都在落地。

现在的行业,已经不是单打独斗了,海尔、美的这些家电巨头,还有自变量、优必选这些新贵,都在疯狂布局,今年AWE展上,多款家用机器人集体亮相,看得人眼花缭乱。

更关键的是,养老刚需在倒逼行业提速,现在老龄化越来越严重,护工缺口越来越大,机器人能做清洁、巡视、情感陪伴,刚好能补上这个缺口,这也是王潜最看好的场景之一。

资本追、政策扶、需求催,家用机器人的普及,其实已经是箭在弦上。

03/3大拦路虎,决定普及速度

客观说,王潜的3至5年标配论,确实有希望,但目前还有3个拦路虎,绕不过去。

第一个就是技术上的“莫拉维克悖论”,机器人下围棋、做微积分容易,但像人类一样叠衣服、倒水这种简单动作,反而特别难。

一件柔软的T恤,机器人要判断力度、感知形变,稍微用力过猛就会弄皱,这背后需要的感知、控制能力,是经过数亿年进化才有的,机器人要完全掌握,还得迭代。

而且安全问题也不容忽视,家里有老人、小孩,机器人自主决策一旦出错,后果不堪设想,这也是行业必须跨过的门槛。

第二个价格门槛,现在能真正做家务的人形机器人,价格还在10万到20万之间,普通家庭根本承受不起。

王潜也承认,现在还在深圳限量体验,没急于全国推广,一方面是打磨产品,另一方面也是在等供应链成熟,只有价格降到万元内,才能真正走进千家万户。

第三个认知落差,很多人觉得,家用机器人就该“无所不能”,但目前的技术,只能搞定基础家务,复杂活还做不了,一旦期待过高、体验失望,反而会拖慢普及速度。

所以说,3至5年是目标,但不是一蹴而就,我们得理性看待。

消费者现在别乱买,等两个信号。

一是价格下探到万元内,而且能覆盖清洁、收纳、简单备餐这些基础家务;,是市场出现成熟玩家,不是昙花一现的新品牌,有技术、有售后,口碑靠谱。

现在入手,要么贵,要么体验不好,纯属交智商税。

短期来看,机器人可能会替代保洁、护工的基础工作,但长期来看,会创造新岗位,比如机器人研发、维护、数据训练,本质是让人类从繁琐家务里解放出来,去做更有价值的事。

王潜的3至5年标配论,不是画饼,而是行业发展的必然趋势。

真正的家务机器人,从来不是来替代我们的,而是来解放我们的,解放我们的时间,让我们能多陪陪家人、多专注自己的事,不用再被琐碎的家务消耗。

3至5年,说长不长,说短不短,它不是终点,而是家庭智能时代的起点。

你觉得家用机器人3至5年真能成标配吗?现在你愿意花多少钱,买一台能帮你做家务的机器人?

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更新时间:2026-04-11

标签:科技   小儿科   机器人   倒计时   家务   自变量   机器   简单   资本   衣服   智能   价格   拦路虎

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