养龙虾AI风暴，席卷中国

作者 | 余生

来源 | 邱处机

“你养‘龙虾’了吗？”

这句话，如今已成为中国科技圈最炙手可热的社交开场白。这里的“龙虾”，并非什么新派水产，而是指2026年初火爆全网的开源智能体框架——OpenClaw。

一场由代码引发的“养殖”热潮，正在从极客的小众狂欢，演变为一场席卷全民的AI风暴。

从深圳腾讯大厦北广场排起的长龙，到闲鱼、小红书上明码标价的“上门安装”服务；从百度、阿里、腾讯等大厂争相入局的“卖铲人”游戏，到无数普通人对“AI数字分身”的无限遐想——这只名为OpenClaw的“小龙虾”，正以前所未有的姿态，撬动着中国AI产业的变现大门，也精准击中了这个时代最普遍的焦虑：害怕错过。

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一场“全民安装”的集体狂欢

OpenClaw并非又一个只会吟诗作对的聊天机器人。它的诞生，要追溯到2025年11月，由奥地利退休程序员Peter Steinberger发起的一个“周末项目”。其核心使命，是打破大模型“只说不做”的困局。

简单来说，OpenClaw是一个能让大模型获得本地操作系统权限的智能体框架。它不再是那个需要你亲手点开、手动输入的“百科全书”，而是一个能真正“动手”的AI助手。它可以帮你读写文件、运行脚本、编写代码、整理邮件，甚至跨平台操控你的电脑和软件。

网友们给它起了个爱称叫“龙虾”，不仅因为名字谐音，更因为它像一只不知疲倦的螯足，能替你夹起那些繁琐重复的工作。

它实现了从“对话AI”到“执行AI”的范式革新——你只需在微信、QQ或钉钉上给它发一条消息，远在云端或本地电脑上的这只“龙虾”，便会开始默默为你打工。

如果说DeepSeek的爆火让普通人第一次零门槛触摸到了大模型的“智慧”，那么OpenClaw的走红，则因为其略显门槛的“动手”属性，催生了一条独特的产业链。

由于OpenClaw的部署涉及Node.js环境配置、API密钥申请、权限管控等一系列技术操作，对于绝大多数“小白”用户而言，这无疑是一道高高的门槛。于是，一个魔幻的景象在2026年的春天出现了：程序员们开始像当年的电脑维修工一样，穿梭于城市的高楼大厦之间，干起了“上门安装”的新生意。

“从300元到800元不等，500元/次是市场均价，服务包含安装、调试加‘包教包会’。”一位在小红书上接单的程序员谈到。澎湃新闻的报道显示，甚至有“掮客”开始组建社群，统一接单再派发给懂技术的程序员，业务范围覆盖全国各大城市。更离谱的是，有的商家为了“卷”服务，甚至打出了“上门部署送做饭一次”的广告。

与此同时，各大云厂商也敏锐地嗅到了商机。百度智能云率先上线OpenClaw一键部署镜像，腾讯云甚至在深圳总部线下摆摊，提供免费安装服务，吸引了大批爱好者跨城赶来。阿里云则推出了详细的“保姆级”教程，恨不得手把手教用户如何在5分钟内拥有一个“AI员工”。

这一刻，“养龙虾”不再仅仅是技术极客的玩具，它成了一场全民参与的AI启蒙运动，也成了一门炙手可热的暴利生意。

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“卖铲人”的盛宴与Kimi们的翻盘

“淘金热期间，卖铲子的人最赚钱。”这句古老的商业谚语，在OpenClaw的风暴中再次得到验证。

OpenClaw本身是开源的，免费的，但让它跑起来的“算力”和“模型调用”却是收费的。这正是BAT等大厂和创业公司眼中的“金矿”。

对于百度、阿里、腾讯而言，他们不直接下场做“龙虾”，而是争相成为AI圈“卖铲子的人”。通过提供预置OpenClaw镜像的云服务器、调试好的依赖包、一站式的模型API接入方案，他们将“算力+API调用”打包成订阅服务，锁定了海量的开发者刚需。

而对于深陷“百模大战”内卷的创业型大模型厂商来说，OpenClaw的爆发简直是久旱逢甘霖。

要知道，OpenClaw是一个不折不扣的Token“销金窟”。传统的问答式对话，一轮不过消耗几百Token；而OpenClaw在执行任务时，需要持续在后台跑流程——搜资料、写代码、调试、优化，每一步都在“烧钱”。

这直接带动了底层大模型的营收爆发。数据显示，2月9日至22日的两周内，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5等国产模型，在OpenRouter的使用量排行榜上占据了前五中的四席。

尤其值得一提的是Kimi。过去一年，在DeepSeek的挤压和巨头环伺下，Kimi的明星光环一度黯淡。但OpenClaw的出现，硬生生将它拉了回来。

凭借Kimi K2.5在复杂任务规划上的优势，其API调用量大涨，近20天的累计收入就超过了2025年全年。同期，Kimi完成新一轮超7亿美元融资，估值翻倍至百亿美元区间，重现昔日荣光。

OpenClaw，成了这些独角兽们商业变现的“救命稻草”。

03

焦虑镜像下的冷思考

然而，在这场全民狂欢的背后，涌动着的是一种被称为 FOMO（Fear of Missing Out，即害怕错过）的集体焦虑。

“很多人根本没想好用OpenClaw做什么，就是在网上刷到了，觉得新奇，先部署再说。”一位上门安装的程序员如此描述他的客户。

科技博主们争相测评，创业导师们鼓吹“打工人彻底解放”，卖课专家们连夜上线“如何实现OpenClaw自由”……铺天盖地的信息营造出一种恐怖的氛围：如果不装上OpenClaw，你似乎就要被这个时代无情抛弃。

这种焦虑，甚至呈现出一种有趣的“温差”。有观察者指出，OpenClaw近一半的用户来自中国，其火爆程度远超海外。在硅谷，巨头们关注的依然是底层模型的范式突破，甚至谷歌和Anthropic因担忧数据合规风险，在内部屏蔽了对OpenClaw的访问。

为什么OpenClaw在中国独热呢？

或许，这背后是我们对“算力效率”的极致追求。在高端GPU受限的背景下，OpenClaw宣称的极致轻量化和本地部署，精准击中了国内开发者“用消费级显卡跑出生产力”的生存平权需求。或许，这植根于我们互联网基因里对“抢滩登陆”的执念——害怕在每一个可能的风口掉队，不管它是否真的适合自己的业务，先占坑再说。

“如果OpenClaw的出现，能让大家意识到AI不只是用来聊天，还能干活，那当然是好事。”产品和技术专家朱峰提醒道，“但普通人在OpenClaw上能多大程度满足工作需求，仍存疑。它涉及复杂的配置，且在一些封闭生态下能力有限。普通人与其花500块钱去装这个，不如先把现有的模型能力用好。”

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让“龙虾”回归工具

OpenClaw的爆火，像一面镜子，既照见了技术进步的无限可能，也映出了这个时代的群体性焦灼。

我们疯狂地追逐它，部署它，谈论它，却往往忘了问自己一句：我到底要用它解决什么问题？如果没有真实的场景落地，再聪明的“龙虾”，最终也只会是一只无用的电子宠物。

历史的经验告诉我们，无论是商业还是技术，最终都要回归到“人”本身，回归到对“美与好”的追求。

技术永远只是手段，不是目的。真正重要的，不是你是否拥有那只最时髦的“龙虾”，而是你能否借助工具，让自己的精神和内心变得更加丰盈，让工作变得更加轻松，让生活变得更加美好。

OpenClaw的风暴终将过去，但它留下的思考，以及它为中国AI产业打开的商业变现大门，或许才刚刚开始。

（全文完）