
7月2日,黑石的QTS发布一则震惊行业的公告,宣告Digital Gateway项目全面停止。
原本,这个投资超1000亿美元的项目,建成后将是世界上最大的算力中心。
但历经5年的官司,土地审批依旧办不下来,唯一的合作开发商扛不住,率先在5月撤场,意味着所有基建的费用将由黑石独资承担。
除了停止在建项目,黑石还卖了3座数据中心,即便他们已经投入使用,并拥有稳定的收入。
资本的无奈撤离,反映出美国算力现在已经增长困难。
然而,这不过是美国自身的问题,全球的算力缺口依然巨大。


美国数据中心建不动了
2023以来,基于对AI算力需求的预期,美国的数据基建以前所未有的速度扩建。
仅2024年一年,在AI固定资产中就投入了2180亿美元。预计2026年,总投资额高达8400多亿美元。
但实际上,在2026年初,美国大约40%的数据中心项目,都面临延期。而在数据最集中的弗吉尼亚州,更是下降了29%。
美国不是不想建,而是不能建。
比如黑石刚刚终止的Digital Gateway项目,因为在审批的时候,其公示间隔只有5天,不符合至少6天的规定,被判审批无效。而后,他们就陷入了长达5年的官司,至今无法推进项目。
不但被政策的限制,也受到当地居民的强烈抵制。
他们认为,如果项目顺利建成,不但对当地的环境造成破坏,还会抢走他们最基础的水电资源、交通资源。
事实证明,他们并非杞人忧天。

2024年平均停电时长就超过600分钟,2026年7月高温之下,超过15万居民受到停电影响生活和工作。
加上美国电网老化严重,设备的平均寿命都在30年以上,并没有随着经济的发展更新换代。
之前问题不明显,是因为美国的工厂早已转向世界各地,电网虽然落后,也还能能勉强维持现状。
另外,美国电网基建申报周期长达数年,电力都掌握在私人企业手中,彼此之间不能互通,基本上以传统电力为主,新能源占比很少。
美国电力不足、状况频出现在已经成为了常态。美国电费问题已成为国会讨论的主题。

但是迟迟都无法交出一个合适的解决方案。现在,已经有超过70%的美国居民反对在自家旁边建数据中心。
可包括美国在内,全球的算力需求在一直在增长。

在2026年一季度,那些被暂停的数据中心项目总金额高达1300亿美元。
大功率变压器的需求受到直接影响,中国是其最大的供应商,很多厂家在短期内受到影响在所难免。
同时,美国也在改变策略,寻找替代的方案。
比如对老旧的数据中心进行升级改造,减少各种审批流程的时间和消耗。还在城市周边建立小型基站等,减少延时,作为算力紧张时期的补充。
针对这些情况,国内企业也没有一味的等候,而是积极做出调整。下调新增订单的目标,改变生产策略,增加生产和供应旧机房改造的相关产品。

这也预示着,传统硬件出口增速将会趋于平缓,行业需要适当降温。
2026年第一季度,出口美国的大功率变压器同比上涨182%,订单排到了2028年都有很多。
眼前的缺货引起设备价格飞涨,很多厂家盲目扩充产能,让过剩的风险越来越大。
当订单放缓,既能清理积压,也能更理智地看待市场变化。
随着美国对电力的限制越来越多,暴露出问题的很棘手的同时,电力短缺的情况无法在短期内解决。
加州圣克拉拉就因为当地的电不够用,任由两个超大的数据中心闲置。而2026年那些延期或取消的数据中心,其中有40%也是因为缺电。

在这种情况下,建立一些小型的基站缓解眼前的困境,变得更为迫切。
这也反映出,很多地区就算再缺电,也得想办法抠出来让给算力,因为算力算力更加重要。
如果能直接买到适用而又有充足的算力,那会比直接建中心更省事。

美国受当地设施和硬件供应等影响,数据基建中心的基建不得不减速,算力供应不足,促使资本向亚太和中东转移。
微软计划在阿联酋投资152亿美元,谷歌找的是沙特,承诺的投资额高达100亿美元。
只是,年初的中东冲突又直接打乱这一切。亚马逊在巴林的数据中心更是直接受到导弹袭击。
不仅造成以百亿美元来计算的硬件损毁,其线上服务更是马上崩溃,原有的备份功能在巨大的毁坏前根本没用。
亚太地区尤其是中国,以更安全和更稳定的优势,大力发展大型基建项目。

2025年底,中国的智能算力达到159Pflops,这得益于西部快速建成的超大型数据中心。
我国充分利用那边地广人稀,气候适宜等优势,在西部建立算力枢纽,再送到东边的城市使用。进一步整合和扩充了AI产业供应,还有,给我们提供充足而平价的算力资源。
此外,我国还拥有世界最完整的全产业供应设备和核心技术。中国生产的超大变压器还是液冷散热等必需品,都处于领先世界的水平。
除了硬件设备领先外,深度推理能力和应用场景方面都是世界领先。
如今,除了能支撑国内的各种大规模的数据模型应用,还在跨出国门,为更多的国家和地区带去算力支持。

2026年4月的数据表明,广东汕头的算力能直达新加坡,并且延时低至32.7毫秒。
而算力出口的回报比电力资源好得多。耗能一度电的次元能够卖出11元的价格,高出电价超过20倍以上。
复杂一点的智能应用,消耗的次元都在百万至千万以上,企业的会更高。
而这些算力正在改变行业,创造更高的效率。

现在,中国算力已经排名世界第二,离第一的美国还有不少距离,但是我国的优势也很明显。
一方面,国内各种硬件都齐备,建设速度更是世界最快,能有力缓解各地算力紧缺的现状。另一方面,我国本身就是算力消费大国,在行业具有丰富的经验。
在各个行业的数字化改造中,都有众多的成功例子可参考,为合作伙伴减少了很多弯路。
以算力为基础,中国的AI行业正在迎来更多的新机遇。
你的看法是什么呢?一起来说说。
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参考资料:
作者:薇薇
编辑:歌
更新时间:2026-07-09
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