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6月1日，台北电脑展黄仁勋又穿着那件标志性的黑色皮衣上台了，可这次他掏出来的东西，不是显卡不是数据中心，而是一台笔记本电脑，你没听错，英伟达要造电脑了，而且是重新发明PC。

老黄在台上说了句狠话，四十年了，PC该重来了，以前是你点图标、敲键盘、电脑干活，以后是你动嘴、AI动手，电脑自己把活干了，这不是升级，是换脑子。

RTX Spark，把数据中心的脑子塞进笔记本

先看看老黄这次端出来的这道硬菜到底有多硬，这颗芯片叫RTX Spark，是和联发科一起搞的，你别看它塞在一台轻薄本里，里面的东西可一点都不轻薄。

20个CPU核心（联发科N1X），基于Arm架构，6144个CUDA核心，1 PFLOP的AI算力，以前这是数据中心的配置，128GB统一内存，跑1200亿参数的大模型。

本地就能跑，台积电3纳米工艺，700亿个晶体管，这是什么概念，以前你要跑个像样的AI模型，得连网、上云、交钱买Token，有了这东西，你把模型直接下载到电脑里，你的AI助手就是你的。

没有额度焦虑，没有延迟，隐私全在本地，他说这东西能剪12K超高清视频、渲染90G的3D场景，还能以1440p分辨率跑3A大作超过100帧。

最狠的是，英伟达这次一口气把三件套全端出来了，笔记本、台式机、工作站，全部100%兼容Windows、100%兼容CUDA，戴尔、联想、华硕、惠普这些牌子，今年秋天就要开始卖了。

黄仁勋在台上说，首批将有30多款机型上市，覆盖从轻薄本到高性能工作站的全线产品，这是一次全线换血，他等于是告诉英特尔和AMD，PC这块地盘，我也要了。

Vera CPU，这颗芯片，不是给人用的

如果RTX Spark是开胃菜，那真正的主菜，是一颗你我都用不上、但所有AI都离不开的处理器，Vera CPU，老黄在台上说了句很有意思的话，到今天为止，世界上所有的CPU都是为人造的。

而Vera CPU，是给智能体用的，怎么理解这句话，你想想，人用电脑，点一下鼠标等几秒，没问题，可AI干活是按纳秒算的，你让AI帮你查个数据库、跑个代码。

等一秒，它的整个节奏就乱了，所以老黄说，得给AI专门做一颗CPU，Vera的规格数据相当硬核，88个自研Olympus核心，完全摆脱了Arm公版架构，内存带宽1.2TB/s。

是市面上最强x86芯片的2到3倍，单路系统在Linux内核编译测试中，20秒完成，创下Phoronix数据库最快纪录，在Agent负载测试中，速度是同期x86服务器CPU的1.8倍。

老黄打了个比方，CPU是指挥家，GPU是交响乐团，以前指挥家是为人类服务的，现在指挥家要24小时不停地指挥，还得零延迟。

谁第一个用这东西，OpenAI、Anthropic、SpaceX都已经上车了，甲骨文表示计划部署数十万台Vera服务器，Meta也确认将延续长期技术合作，老黄在台上笑着说。

这颗芯片将是他下一个2000亿美元的增长引擎，直接切入数据中心CPU这个价值约2000亿美元的市场，更值得注意的是，Vera有三种部署形态。

独立CPU服务器、与Rubin GPU耦合的加速系统、以及与BlueField DPU融合的AI原生数据平台，这不是一颗芯片，而是一整套从训练到推理到Agent执行的全链路基础设施。

AI工厂，不卖芯片了，改卖整座工厂

光有电脑和芯片还不够，老黄这场演讲的终极落点，是一个更大胆的东西，AI工厂，他算了一笔账，一个1吉瓦（GW）级别的AI数据中心，建起来要花200亿到300亿美元。

大的甚至要1000亿美元，什么意思，你花1000亿盖个厂，里面全是英伟达的芯片，那英伟达现在不光是卖铲子的人了，他连金矿的设计图纸都给你画好了。

他搞了一套叫DSX的平台，相当于AI工厂的施工蓝图，你在Omniverse里先把整座工厂用数字孪生跑一遍，电怎么走、热怎么散、网怎么连，全在电脑里模拟好了。

再动工，把安装一个机架的时间，从两个小时压缩到了五分钟，最核心的升级有两块，第一块是DSX MaxLPS，在电力预算固定的情况下，通过液冷和机架内功耗优化。

让数据中心可以多运行最多40%的GPU，第二块是DSX OS，AI工厂的运营操作系统，负责生命周期管理、智能调度、健康监测、故障恢复等工作，用老黄的话说。

如果AI工厂是一座工厂，DSX OS就是让这座工厂持续稳定运转的控制系统，Vera Rubin已经全面进入量产，黄仁勋特别强调了交付速度，Grace Blackwell机架组装需要2小时。

Vera Rubin被压缩到5分钟级别，供应链规模是Grace Blackwell的两倍，背后涉及超过150家合作伙伴、350多座工厂以及覆盖30多个国家和地区的供应链体系。

老黄的原话是，算力就是收入，算力就是利润

以前企业买电脑是成本，现在建AI工厂是投资，投进去1000亿，产出来的是Token，Token能卖钱，这是把英伟达从一家卖芯片的公司，变成了一家卖印钞机的公司。

Nemotron 3 Ultra，给Agent装个大模型大脑，有了硬件骨架，还得有软件灵魂，这次英伟达还发布了一款拥有5500亿参数的混合专家模型，Nemotron 3 Ultra。

这个模型专门为代码开发、科研及企业业务流程中的长效智能体设计，相较于同级别主流开源前沿模型，它的推理速度最高提升5倍，使用成本最高降低30%。

更重要的是，英伟达围绕它打造了一整套Agent开发工具链，Nemotron提供基础模型能力，NemoClaw负责把模型组织成Agent，OpenShell负责运行时安全。

Agent Toolkit则把CUDA-X等英伟达软件库变成Agent可以直接调用的工具，黄仁勋说，全球软件公司正在把AI Agent带入真实工作系统，让它们帮助员工更快完成复杂任务，过去企业讨论AI。

更多关注模型能回答什么，现在英伟达要解决的是，Agent如何安全地接入工具、数据和业务流程，并在真实工作中持续运行。

买越多，赚越多

演讲最后，老黄又甩出了那句经典名言，你买得越多，赚得越多，这次没人笑了，因为所有人都听懂了，他不是在卖芯片，他是在重新定义计算这件事。

以前的计算，是人给机器下指令，以后的计算，是人给AI提需求，AI自己去调度算力、调用工具、完成工作，Vera CPU是给AI准备的大脑指挥中心，RTX Spark是给AI准备的随身工具箱。

AI工厂是给AI准备的发电站，这三样东西加起来，就是老黄说的，Agent就是未来的操作系统，过去四十年，计算机是为人造的，从今天起，它要为Agent造。

华尔街日报的评论一针见血，AI行情走到今天，最重要的问题已经不是算力够不够，而是收入能不能接上，黄仁勋这次盯上的，可能不止你的下一台电脑，他盯上的。

老黄这波操作，与其说是在发布新产品，不如说是在画饼，画一个未来十年，全世界都得围着Token转的饼，至于到底怎么样，咱们秋天看看第一批RTX Spark电脑卖得怎么样，就知道了。

黄仁勋用一句话总结了这场演讲，AI正在从会回答问题，走向能执行任务，而这个转折点，恰好也是计算范式的转折点，从人操控机器，到人指挥AI，AI操控机器。

朋友们，你们觉得老黄这次是重新发明PC还是在吹牛？这种本地跑大模型的电脑，你会买吗？评论区聊聊。

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