至强X锐炫新品发布：为AI工作站平台做加法，让专业创作从容表达

2026年4月23日，英特尔在北京举办新一代AI工作站平台发布会，推出英特尔至强600工作站处理器与英特尔锐炫Pro B70、B65 GPU。双芯的强强联合，将为AI开发者与企业打造覆盖从日常应用和专业重负载AI应用、且颇具成本效益的高效工作平台。

▲英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威，阐释英特尔顺应智能体应用需求，利用至强和锐炫的双芯协同，让AI工作站真正做到了能攻、能守、能合。

英特尔至强600工作站处理器：四维升级，释放重载算力

英特尔至强600工作站处理器为专业重负载场景和卓越性能、扩展需求而打造，在性能、扩展、AI与管理四个维度实现突破，为高性能工作站注入强劲算力。

• 性能跃升：最高配备86个性能核，多线程性能较上代提升高达61%，睿频最高可达4.8GHz；
• 灵活扩展：支持128条PCIe 5.0通道，配合芯片组，为工作站提供丰富灵活的扩展能力；
• AI加速：每核内置英特尔AMX引擎，新增FP16原生支持，AI与机器学习性能提升最高达17%，图像降噪等典型影像处理场景速度提升高达4至5倍，有效降低企业本地AI部署的门槛与TCO；
• 企业级管理：依托英特尔vPro技术体系，支持多种管理特性、多密钥内存加密与一键恢复等企业级功能，适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业灵活运维的需求。

▲英特尔至强600工作站处理器和英特尔锐炫Pro B70/B65显卡

英特尔锐炫Pro B70 GPU：超大显存，更快AI

英特尔锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，满足图形渲染、通用并行计算与AI加速计算等专业工作负载的需求。

• 配备32GB显存，搭载32个Xe核心，AI算力峰值高达367 TOPS，在AI推理场景中支持更大规模的AI模型与更长的上下文窗口；
• 在多用户并发场景下，依然能支持高吞吐量与快速响应，为企业级AI应用带来极高的部署效益；
• 支持SR-IOV虚拟化与50余家ISV软件认证，可灵活扩展多卡配置，配合完整的Linux软件栈（含vLLM、oneAPI、PyTorch），满足多样化部署需求。

与锐炫Pro B70同步，英特尔还推出了锐炫Pro B65，同样搭载32GB显存，提供197 TOPS算力，为专业用户提供更多灵活选择。

英特尔中国区技术部总经理高宇表示：“至强600工作站处理器与锐炫Pro B70，共同为新一代AI工作站构筑了更完整、更稳固的底座，为智能体部署、大模型推理、内容创作及专业图形处理提供澎湃动力，真正实现了智应万景。”

▲英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品

与合作伙伴携手，共建AI工作站生态新格局

英特尔携手火山引擎、联想等伙伴，利用至强600和锐炫Pro B70的双芯协同，推出面向企业智能体、智能协作、垂直行业AI等多个场景的创新解决方案，满足企业在AI应用规模化落地中对高性能本地算力的迫切需求，帮助各行各业切实应对大模型部署成本高、数据安全与响应效率等现实挑战。

• 英特尔与火山引擎共同打造的AgentSphere一体机联合方案：依托英特尔至强600与锐炫Pro B70提供的高达32GB的显存，更高密度、更高性能的本地算力，AgentSphere具备了更高并发、更低时延、更少抖动的多智能体协同能力，同时开箱即用的标准一体机方案降低了AI落地企业的使用门槛与维护成本，让AgentSphere能够更便捷地帮助企业打造AI员工管理平台，提升生产效率。
• 联想智能会议系统：联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的出众显存、高达367 TOPS的AI算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要的生成，显著提升沟通效率与执行落地速度，打造高效、智能的现代化办公体验。
• 飞致云长上下文RAG解决方案：在英特尔锐炫Pro B70多卡并发能力的基础之上，飞致云打造了面向企业级场景的长上下文 RAG 解决方案，全面支持LLM/VLM高效多卡并发推理。依托高带宽显存和AI算力支撑，该方案可提升企业知识管理、智能回答等场景的处理速度与响应质量。
• 东华医为电子病历智能体解决方案：智慧医疗是AI未来的核心落地场景之一。东华医为借助英特尔AI工作站平台在专业AI工作负载上的优势，实现了精准的病历内涵质控与病历辅助生成应用，助力医疗机构提升诊疗质量和效率。
• 亦心闪绘实时创作功能：在英特尔锐炫Pro B70的32GB强大AI算力及大显存加持下，亦心闪绘在秒级响应时间内，即可将用户的手绘画作，实时生成细节饱满的画作。这种高质高效的图生图技术，极大程度释放了艺术家的创意灵感和潜能。

从澎湃的工作站处理器算力到旗舰级AI推理显卡，从企业智能体平台到智能会议、医疗、绘画等垂直行业解决方案，英特尔正携手生态合作伙伴，将技术创新转化为各行业触手可及的生产力，推动AI工作站生态走向更广泛、更深入的产业应用。