美国锁死Fable 5！DeepSeek获500亿融资，剑指国产替代

最近有两件事，看似独立，却是一体两面。

第一件事发生在美国。

6月9日，Anthropic发布了Claude Fable 5，被业界普遍认为是最强AI模型。但很快，美国政府就要求Anthropic停止对外国用户提供该模型。

这次的封锁跟以往不一样，因为管的是AI模型，没法像芯片那样在物理上截断，于是美国政府直接要求按人群过滤。

为了配合这个监管要求，Anthropic在消费者账号里悄悄上了一道身份核验，用第三方的服务验核政府签发的ID，必要时还要做人脸识别。

说白了，模型太强了，美国政府就要开始管了。刚好，访问入口又掌握在大模型公司手里，让管理有了抓手。

这不禁让人担忧，中国的AI产业是否又将面临卡脖子的问题。

于是，第二件事就显得关键了。

据报道，6月16日，DeepSeek完成了首轮外部融资，募资超过500亿元人民币，估值达到了500亿美元上下。

这轮融资，梁文锋一人就投了200亿元。

这两年，DeepSeek的不少核心技术人员流向了小米、阿里、字节等国内大厂。这次，梁文锋把自己大部分身家绑在了 DeepSeek上，也算是给了团队一个坚决的态度。

外部机构则投了大概300亿，投资方包括了腾讯、宁德时代、京东、阿里、网易以及国家人工智能产业投资基金。而且据称，DeepSeek还要核查每一笔出资方背后的真实身份，怕股权最终落到不明主体的手里。

在美国开始把最强AI模型当成战略资源的当下，DeepSeek的这次融资和未来的发展显得尤为值得关注。

我们认为，DeepSeek的位置是战略性的，它既要承担底座模型的国产替代任务，还要扛起开放AI生态的大旗。

科技战

首先，值得关注的是，DeepSeek拿了这笔钱之后，是否能进一步推出新的模型，弥补Fable 5被封的空缺。

为什么Fable 5 这么重要？因为它的强大之处在于，具有很强的生产力，具体就表现在能完成长程任务。

比如，Fable 5能连续工作几个小时，自己去拆解和优化复杂的软件系统，还能自主挖掘出系统bug。特别是，整个工作过程是完整的闭环，几乎不需要人类的参与。

这个表现，连OpenAI的同期模型也很难完全做到，国产模型的差距就更明显了。

因此，虽然因为难以分辨用户的国籍，Anthropic全网下线了Fable 5，但一旦他们完成了用户身份的核验，Fable 5的重新上线也将指日可待。届时，美国的AI生产力很可能又会再提升一档。

中国肯定要提前做好应对。毕竟这个亏，中国已经吃过一次了。

此前，在美国对中国进行AI芯片禁售之前，国内舆论普遍认为，芯片是全球化产业，造不如买。

但被制裁之后，大家才发现，虽然芯片产业遍布全球，但光刻机这样的关键环节压根找不到第二家供应商，国产替代就不再是商业问题，变成了生存问题。

尽管产业普遍认为，中国大模型和美国前沿大模型差距为6到8个月，但要注意的是，这几个月Fable 5又能再往前走多远，我们很难想象。

因为它和其他模型之间存在的是代际差。

这就像是，你用锄头也能耕地，但别人用的是拖拉机，生产效率必然不同。

用落后的模型也能干活，看似只是效率慢一点，但也许几年后回头看，就是材料、生物、医药等各个方面的全面落后。

所以，DeepSeek的战略地位就尤为关键了。

此前，DeepSeek就在和华为合作，基于中国自主的AI芯片进行模型训练，并推出了最新的V4模型。

可见，DeepSeek和梁文峰既有理想主义，又能打硬仗。

Fable 5已经指明了方向，也设定了目标，这次追赶任务确实任重而道远。

国家大基金体系的钱第一次进入DeepSeek这样的AI大模型公司，数额不算最大，但“给任务”的信号意义远大于金额本身。

大战略

不过，历史证据表明，打破封锁的研发投入极大，同时打这个突围战的公司却往往赚不到钱。

因为一旦你做出来了突破，外国就会放开销售或降价，你无法从市场交易中收回研发成本。这不像从零到一的全新研发，开辟的是全新市场，前期的红利能由你一家独享。

因此，国家不仅要给予DeepSeek资金帮助，还应该要配套相关的保障，比如指向性采购、国资云优先使用、关键行业强制国产化等等，避免DeepSeek会因为无法收回成本而崩盘。

当然，光靠国家支持也是不够的，DeepSeek还要有商业化的现金流来支撑持续研发，才能实现良性发展。

我们觉得，出海换现金流，是一条可行的道路。

现在国内IT大厂普遍在用“以云养模”的打法赚钱，模型免费送、靠云服务收费。DeepSeek要在国内生存，就只能跟着把大模型的价格卷到地板。

而在中美以外的第三方市场，比如东南亚、中东、拉美地区，仍然有大量的空白市场等待填补。

事实上，2025年初，DeepSeek依靠DeepSeek R1一战成名，在海外开发者社区积累了相当的口碑，这是国内多数大模型不具备的品牌势能。

其次，在海外，DeepSeek的价格优势也是杀手锏。尤其是编程类任务，token消耗量巨大，DeepSeek的价格比美国模型便宜得多，对中小开发者吸引力巨大。

当然，最后，值得注意的是，梁文峰一直坚持AGI（通用人工智能）和开源，短期看，这似乎是个商业黑洞，但长期看，开放性才是 DeepSeek最大的护城河。

特别是，美国对全球断供Fable 5，无疑提醒了所有人，只有像DeepSeek这样的开源模型才能避免断供风险。

只要DeepSeek能有和美国闭源模型差不多的表现，全球客户出于供应链安全的考虑，也会优先考虑用DeepSeek。

而且，我们想强调的是，AI变革的真正意义，必然不是让少部分人掌握最强AI，然后去统治其他人；必然是为了全人类都用上AI，把文明级认知能力放大到普通人手里，把原本只属于富人的昂贵服务通过AI普惠地提供给每个人。

这就像是，中国在移动互联网时代，每个人都有手机之后，应用层的繁荣给全社会带来极大繁荣。AI时代，这个发展过程也将再来一遍。

所以，不同于美国大模型公司的闭源AGI，DeepSeek的“开放AGI”才是未来。

在这儿，我们也想提个建议，DeepSeek也可以把更多资源投入到Agent生态的支持上。

底座模型虽然重要，但未来的产出，将越来越取决于推理侧的改进以及多Agent的协作体系。

也就是说，我们坚信，打败像Anthropic那样的大模型的，不是另一个更加优秀的大模型，而是利用海量Agents的去中心化的协作，能达到中心化大模型无法企及的高度。

同时，如果能让千千万万开发者把自己的智能也加入到DeepSeek的开放生态之中，AI变革的红利也就能落到每个人工作和生活的日常中。

届时，DeepSeek就不仅是中国AI的关键战略节点，更是在定义下一代AI范式。我想，这也是梁文锋想用严格的融资条款守住的未来。