
当地面上的数据中心为电力和土地争得头破血流时,谷歌把目光投向了头顶的星空。
谷歌宣布,其“捕日者计划”将于下周把4颗自研的张量处理器(TPU)送入近地轨道,让AI芯片第一次在太空中接受真刀真枪的检验。
这批芯片将搭乘SpaceX的“运输者-18”拼车发射任务升空,项目由谷歌与卫星公司Planet Labs联合推进。
Planet Labs是全球知名的地球观测卫星运营商,长期运营着规模庞大的卫星星座,为这次任务提供了宝贵的卫星研制和运营经验。
谷歌表示,这次首发的目的在于看看什么可行,找出故障点,并把这些发现用于未来的任务。
如果说地面数据中心是插着电源线的工厂,那么太空数据中心就像一座自带无限光伏电站的空中工厂。

答案很简单:太阳能。
在合适的近地轨道上,太阳能板几乎可以不间断地接收阳光,发电量最高可达地面的8倍。
谷歌研究人员设想的是一种晨昏太阳同步轨道,卫星沿着地球昼夜分界线飞行,几乎永远沐浴在阳光之中。这也意味着,太阳能板无需像在地面那样忍受黑夜、阴雨和季节变化。
对耗电如巨兽的AI算力来说,这无疑是一座取之不尽的“能源金矿”。
随着大模型规模不断膨胀,全球数据中心的用电需求急剧攀升,不少地方的电网已经不堪重负。与此同时,新建数据中心还面临用地、用水和社区反对等重重阻力。
谷歌去年首次公布“捕日者计划”时就设想,未来可以让一群搭载AI芯片的卫星在轨道上紧密编队飞行,彼此之间用激光高速通信,组成一座漂浮在太空中的数据中心。
按照谷歌研究人员此前的测算,如果发射成本在本世纪30年代中期降到每公斤200美元左右,太空数据中心在能源成本上就有望与地面设施相匹敌。

把芯片送上天,远比听上去要难。
第一关是辐射。太空中充斥着高能粒子,普通芯片很容易出错甚至损坏。
为此,谷歌此前已在美国加州大学戴维斯分校的克罗克核实验室,用质子束轰击其Trillium TPU。结果显示,芯片承受住了超过五年任务期累计辐射剂量的考验。
第二关是散热。在地球上,数据中心可以靠空气和水带走热量,但太空是真空环境,热量只能靠辐射慢慢散发。
谷歌正在研发专门的热管和散热器,力求让芯片在真空中也能保持“冷静”。
第三关是发射本身。火箭升空时,航天器要承受高达10倍重力的冲击和剧烈振动,个别部件承受的冲击甚至可达50到100倍重力。
这次发射的4颗TPU,正是要在真实环境中检验这三道关卡能否顺利通过。
哪怕只有区区4颗芯片,它们在轨道上传回的每一组运行数据,都将成为未来太空算力设计的重要依据。

谷歌并不孤单。SpaceX已把太空AI基础设施作为其2026年上市故事的核心卖点之一。
初创公司Starcloud更是抢先一步,早在2025年11月就把一块英伟达H100 GPU送入轨道。
H100是当下训练大模型的主力芯片之一,它的上天被视为太空算力从概念走向实验的标志性事件。
这场竞赛背后,是科技巨头对下一代算力基础设施主导权的争夺。谁先跑通太空算力的技术和商业模式,谁就可能在未来的AI竞争中占得先机。
谷歌的路线图也已经排好。它计划在2027年再将两颗卫星送入轨道,重点测试卫星集群之间的高带宽激光链路。
激光链路是太空数据中心的“神经系统”。只有让卫星之间以极高速度交换数据,分散在不同卫星上的芯片才能像地面机房里的服务器一样协同训练大模型。
当然,质疑的声音同样存在。太空设备维修极其困难,一旦芯片故障,几乎不可能派人上去更换。
太空碎片的威胁、大量卫星对天文观测的干扰,以及高昂的发射成本,也都是绕不开的现实问题。
从经济账来看,太空数据中心要真正具备竞争力,离不开发射成本的大幅下降,这在很大程度上取决于可重复使用火箭的进一步成熟。
但无论如何,谷歌的这次尝试标志着一个信号:AI算力的竞争,正在从地面延伸到太空。
如果这4颗小小的芯片能在轨道上经受住考验,也许在不远的将来,我们与AI的每一次对话,都会经过一颗在头顶飞驰的“算力卫星”。
更新时间:2026-09-29
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