DeepSeek第一批核心研究员相继离职：走的不是钱，是方向

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郭达雅去年10月就已经决定要离开DeepSeek了。外界知道这件事是4月，比他做决定晚了将近半年。2025年下半年至今，这家曾让硅谷为之侧目的AI公司，至少5名核心研发成员确认离职，第一代大语言模型核心作者王炳宣去了腾讯，V3核心贡献者罗福莉被雷军千万年薪挖至小米，OCR系列核心作者魏浩然春节前后离开，多模态成果核心贡献者阮翀加盟元戎启行出任首席科学家。

郭达雅则以传闻近亿元总包加入字节跳动Seed团队，担任Agent方向负责人之一。这五个人，覆盖了基座模型、推理、OCR、多模态四条核心技术主线。

先说说最受关注的郭达雅。他本科毕业于中山大学，博士与微软亚洲研究院联合培养，2023年博士毕业后加入DeepSeek。在两年多时间里，他深度参与了V3、R1、Coder、Math等系列模型，是DeepSeek-Coder系列的第一作者。

他最核心的贡献是和团队提出的GRPO算法，这个算法后来被应用到R1的强化学习训练中，让模型能在有限算力条件下自发涌现推理能力。Google Scholar显示，他的论文被引用超过3.8万次，对一个博士毕业不到三年的人来说，这个数字相当罕见。

郭达雅的离开被媒体报道为“亿元年薪”挖角，抖音集团副总裁李亮很快出面回应，称报道不实，字节招聘的所有Seed团队技术人员薪资体系都一样，近期也没有招聘近亿元年薪的员工。但争议归争议，李亮的话里其实留了一个口子，他说不排除有些Seed技术人员四年后收益会达到数亿元。

真正值得关注的不是钱的数字，而是郭达雅为什么要走。多方消息显示，他去年10月就已经决定离开，核心原因在于他极其看好Agent方向，但当时在DeepSeek内部，Agent的优先级并不高，重心更多放在了底层基座模型的突破上。

这不是孤例。阮翀从幻方时期就加入DeepSeek，是Janus-Pro等多模态成果的核心贡献者，他加入元戎启行后出任首席科学家，主攻方向同样是基座模型在智能驾驶领域的落地。罗福莉去了小米，主导大模型实验室；王炳宣去了腾讯，继续做大语言模型相关的工作。

每个人走的路径不一样，但背后折射出的问题是一样的，当一家公司的战略重心和顶级研究员的个人判断出现偏离时，高薪只是延缓剂，不是解药。

DeepSeek总共不到200人，核心研究团队约100多人。这支团队的构成极为年轻，本科和硕士占比超七成，30岁以下超七成，几乎不社招，以应届生和实习生留任为主。在这样一支规模不到大厂十分之一、人均工作时长不到大厂一半的精锐团队中，每一个核心研究员的权重都被放大到了极致。

王炳宣参与过历代模型训练，是DeepSeek从0到1的基座搭建者；郭达雅一个人横跨推理、代码两大方向；罗福莉被雷军亲自下场招募。对大厂而言，流失一个核心研究员是局部损失；对DeepSeek而言，流失一个核心研究员意味着整条技术线可能出现断层。

如果把这套逻辑放到更大的行业背景里看，会发现一个有意思的对比。几乎在同一时期，OpenAI也在经历大规模的人才流失。2024年到2025年，OpenAI的离职名单里包括首席技术官Mira Murati、首席研究官Bob McGrew，以及至少11名科学家和高管，其中多人被Meta挖走，投入Meta耗资十亿美元组建的超级智能实验室。

这种人才从明星初创公司向成熟大厂的流动，某种程度上已经成为AI行业的一条规律，先由技术先驱撕开市场，再由巨头接盘完成商业化。郭达雅加入字节，罗福莉加入小米，王炳宣加入腾讯，每一笔看似天价的转会费背后，都是大厂在用资本为技术方向投票。

回到DeepSeek自身。这次离职潮的另一个特殊之处在于，它发生在V4模型一再推迟的背景下。V4从原定2026年2月中旬一推再推，至今仍未正式发布。据知情人士透露，V4要同时适配华为昇腾950PR和英伟达Blackwell两条硬件路线，一条是国产芯片战略，一条是出口管制下的备选方案，两条路并行，成本翻倍。

内部在竞争加剧下看不到明确节点，也加剧了人才对技术前景的怀疑。也就是在郭达雅入职字节的同一周，外媒报道了DeepSeek首次寻求外部融资的消息，至少3亿美元，估值不低于100亿美元。

梁文锋根本不缺钱，幻方量化2025年收益率56.6%，营收超50亿人民币。他融资买的是三件事，给员工股权一个市场价格锚点，为V4的研发提供资金保障，以及通过引入战略资本获得更广泛的资源支持。

梁文锋的管理哲学在业内出了名，不加班、不打卡、不设KPI，下午六七点可以正常下班。DeepSeek的工作氛围在全球AI公司里都算得上独一份，当Google、OpenAI、xAI的核心开发人员每周工作70到80小时时，DeepSeek的多数员工在下午6点到7点左右就离开了公司。

梁文锋认为一个人一天能高质量输出的时间很难超过6到8小时，DeepSeek也没有明确的绩效考核和截止时间，研究员可以自由组队或独自钻研新想法。这种近乎理想主义的组织文化，在硅谷和国内大厂都找不到第二家。

但理想主义也有边界。DeepSeek此前的定位，与其说是一家商业公司，不如说更像是一个完全独立于资本市场而运作的开源研究机构。然而市场竞争的节奏不会等人。

当豆包月活达到3.31亿反超DeepSeek，当字节、腾讯纷纷开始把世界模型推到台前，当AI编程和Agent成为全行业的主战场，DeepSeek在产品入口、多模态能力和商业化体系上的短板逐一暴露出来。

一个有趣的反转是，就在DeepSeek因为Agent优先级不高而流失人才的同时，字节在挖DeepSeek的人，腾讯同期挖走了字节Seed团队将近70人。AI人才市场已经进入一个循环博弈的状态，没有谁是稳的。

DeepSeek遭遇的困境并非孤例，而是国产AI硬科技初创公司在巨头碾压下的一面镜子。它揭示了一个更深层的结构性问题，当核心人才可以被资本精准定价时，技术理想就成了最廉价的留人工具。大厂有充足的算力资源、数亿用户的即时验证场景、成熟的股票激励体系，这些系统性优势，单凭一家初创公司的文化魅力和技术信仰很难对冲。

郭达雅选择字节，不是因为DeepSeek对他不好，而是他想做的事，公司不做。这提醒着所有志在创新的技术团队，比钱更重要的是方向的一致，比规模更重要的是判断的同步。人才可以流动，但方向的错位，终究要靠顶层战略的校准来弥合。

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