在近期介绍我国上半年经济社会发展成果的发布会上，一组数据引发关注：我国开源模型下载量已突破百亿次。

这并非最新即时数据，数月前就已达成这一量级，但无疑是一项极具分量的成就。

百亿下载量，源于市场需求未被满足

中国开源模型能有如此规模，根本原因在于全球存在庞大的开源模型需求，而美国企业大多选择闭源路线，未能满足这一缺口。当中国开源模型性能逐渐进步、足以应对多数业务场景后，自然获得全球认可。这是一个简单的市场逻辑。

美国大模型公司设想靠垄断模型实现高额利润。

但对企业而言，不仅有降本需求，还有数据保密和针对自身场景二次训练的需求，闭源模型无法提供这些选项。当中国提供开源方案时，企业自然会考虑。

尤其在中国大模型技术进步迅速的当下，许多开源模型可直接接入业务端。部分业务确实需要顶尖闭源模型，但并非所有任务都有此必要。

KIMI K3等模型发布后，开源与闭源的差距已前所未有地缩小。

闭源与傲慢，开源提供不同选项

美国AI头部人物普遍有一种自恋感，相信自己有权决定谁该使用何种AI。

近期先进模型的安全审查已到不合理程度，许多正常请求被拒，这与安全无关，更像是掌控欲作祟。开源模型在这一点上提供了完全不同的选项。

美国AI意见领袖已将中国开源AI视为敌人，预计会鼓动出台限制措施。但效果不会理想。模型本身无实体，传播极为容易。旗舰级开源模型部署虽有门槛，但小型模型可在家庭环境中运行，美国想管也管不住。

所谓"中国模型泄露美国信息"的说法，经不起推敲。

对有能力部署开源模型的人来说，本地部署的开源模型安全性远高于闭源模型，尤其在美国公司多次在安全问题上反复表演之后。

经济逻辑，开源戳破暴利泡沫

美国AI公司针对开源，政治因素并非主因，经济考量才是核心。

它们希望通过垄断实现暴利，因为当下大模型发展范式决定，没有暴利就承受不了指数级扩张的投资需求。今年美国AI投资已接近万亿美元，到2030年可能超三万亿美元。美国大厂仅上半年就发债两千多亿美元。

开源模型可能打破这种疯狂烧钱的模式。

尽管与最顶级闭源模型仍有差距，但差距在缩小。

企业会思考，为这点性能优势是否值得支付溢价。AI号称降本增效，老板既会用AI替代员工，也自然会考虑用便宜AI取代昂贵AI。

这会加剧美国AI巨头的折旧速度，给资本市场带来压力，甚至可能直接导致泡沫破裂。美国资本界对此已有认识，KIMI K3发布后的舆论反馈便可见一斑。

技术右翼的幻想，注定无法持续

美国技术右翼存在一种幻想：自己是未来的科技封建领主，通过控制AI技术决定人类未来。

这比多数赛博朋克作品的世界观更糟糕，而他们竟真相信自己是为了全人类好。如果没有中国开源AI戳破泡沫，硅谷的幻想还能持续更久。

从中国推进开源的进程可以看出，中国对AI的态度很明确：AI不是什么神明，而是强大工具，未来将是基础设施，基础设施自然没有暴利。同样，AI技术应是全世界共享的，而非集中在极少数国家的极少数人手中。

美国AI领袖对中国的愤怒，源于两国对待AI的哲学完全不同。

可怕的是，在中国的实用主义与平等主义推动下，中国正以有限资源实现与美国越来越接近的水平。

但大多数人并不希望AI带来糟糕的反乌托邦。开源和AI基础设施化，才是更符合历史规律的选项。