英伟达点火，PC行业改命？

看到未被满足的市场需求，便忍不住冲进来，这就是真正的“狠人”，比如英伟达创始人黄仁勋。

去年1月，在国际消费电子展上，黄仁勋直指，2024年AI PC（指人工智能个人电脑）销量差强人意，根源是终端侧AI生态的投入“远不及云端”，需求没有被有效满足。

仅隔一年多，准确地说，今年6月1日，在Computex展会期间，英伟达推出RTX Spark“超级芯片”，宣布向AI PC市场进军。

更重要的是，英伟达组建了一个“AI PC联盟”。简言之，这款“超级芯片”由英伟达联合联发科共同研发，集成了处理器与显卡，可运行微软Arm架构版Windows系统。从今年秋季起，戴尔、联想、惠普、微软、华硕等主流PC品牌都将陆续推出搭载这款“超级芯片”的笔记本或台式机。

携手一众巨头，高调入局背后，这款AI PC究竟有何特别？

两天后，在微软Build 2026 大会的视频连线环节，黄仁勋明确提到，用户外出之时，可以给自己的PC发消息，让本地Agent调用工具、修改代码、推进设计，然后和用户继续迭代。

此处的关键，是“本地Agent”，即个人电脑在本地运行AI模型，且充当个人数字代理，无需依赖云端服务。

对于英伟达这一行动，有业内人士表示，AI PC有能力为PC行业“改命”，但也有分析师认为，“与其说是面向普通用户的一次突破，不如说是一场高风险押注”。

而在「商业评论零售现场」看来，为PC行业改命也好，高风险押注也罢，都折射出英伟达的野心——它越来越不满足于做一个为PC配套显卡的硬件供应商，而是试图“重新发明个人电脑”。

业内人士觉得AI PC有能力为PC行业“改命”，一个重要的背景是，全球PC行业确实需要“改命”。

探讨英伟达为何杀入PC市场时，企业发展战略顾问纪中展直言，过去40年，PC一直在升级，但“极少真正进化”。

纪中展的解释是：“它变得更薄、更轻、更快，屏幕更好，续航更长，性价比更好。但你使用它的方式，几十年没怎么变，依然是人坐在电脑前，打开一个应用，输入指令，处理文件，等待结果。”

事实也是如此，别的暂且不说，「商业评论零售现场」写作本文，遵循的即是这一再寻常不过的“套路”，用黄仁勋的话来说，“过去四十年，你启动应用，点击，打字”。

这种使用“套路”，自有其惯性，但不要小看其对市场的潜在冲击。早在2016年3月，知名IT研究机构Gartner的研究总监Ranjit Atwal就撰文称，2015年，全球PC出货量已经连续第4年下降，一个原因是，“PC无实质性创新的事实抑制了消费者的购买行为”。

这之后，虽然Windows10停服换机、疫情设备更新周期等因素驱动PC市场有所回暖，但近两年，电脑真的不好卖了。

据市场研究机构IDC预测，2026年全球PC出货量将下降11.3%，中国PC市场出货量4222万台，预计同比下降0.8%，其中个人消费市场出货量预计下滑1.1%。

跳出中国市场，从老牌PC品牌的视角看，惠普整体PC业务的销售额还在收缩，戴尔单纯PC 终端板块的销售额也在收缩。

值得一提的是，在此过程中，全球PC市场不乏调整和波动，有时传来出货量同比增长的好消息，但整体来说，严峻形势难以扭转。

IDC初步数据显示，今年一季度，全球PC出货量同比增长2.5%，达到6560万台，但元器件短缺和经济下行的影响开始显现。因此，IDC预计，随着整机价格持续上涨，未来几个季度PC出货量仍将进一步下滑。

在上述市场趋势下，AI PC可谓严峻形势里的“一抹亮色”。举个例子，惠普坦承，企业客户对AI PC需求强劲，戴尔商用PC同样表现强势，已连续7个季度营收同比上涨，最新季度增速达18%；中国品牌里，联想AI PC的收入已经占联想整体PC收入一半以上。

究其根本，是AI的加持，重新激发了消费者的购买行为。

具体而言，联想融合本地AI大模型，由联想小天智能体提供“AI实时字幕”等智能影音和创作体验，华为借助盘古大模型，一键唤醒小艺智能体，提供聊天、写作、总结等一站式AI服务，小米则依托超级小爱智能体，优化电脑性能和视听体验。

饶是如此，在黄仁勋眼里，AI PC仅有这些功能，远远不够。

对于进军AI PC市场，黄仁勋最先做的，是展现RTX Spark“超级芯片”的算力。

简单来说，RTX Spark的FP4 AI算力高达1 PFLOP，即每秒1000万亿次浮点运算。据“知上咨询”撰文分析，若按FP8换算，约500 TOPS，是当前主流NPU算力的10倍以上；此外，128GB统一内存，形成CPU和GPU共享的“工作台”，使其能够在本地微调百亿级以上大模型，“这是传统x86笔记本无法实现的”。

显然，英伟达点了一把火，希望将AI PC市场烧得更热，而“燃烧”的方式，是让AI PC成为真正的AI设备。

要知道，去年9月，IT时报直指“AI PC还算不上真正的AI设备”，因为所谓的AI功能更多起到锦上添花的作用，没能切实解决用户的核心痛点。

比如，面对参数超100亿的大模型，仍无法实现完整本地运行，多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务要有云端服务器的支撑。

IT时报写道：“未来的AI设备需首先打破对云端服务的过度依赖，构建‘本地算力为主、云端补充为辅’的算力架构。唯有如此，才能确保AI设备在不同场景下均具备高效、安全的处理能力。”

对照这番话，回头再看英伟达抛出的RTX Spark“超级芯片”，是不是发现它直击用户需求，确实有“重新发明个人电脑”的意味？

进一步来说，正是通过这款“超级芯片”，加上绑定微软，携手戴尔、联想、惠普等一众PC巨头，推动算力需求加速从云端向端侧迁移，进而构建、引领端侧AI生态。至此，英伟达的野心昭然若揭矣。

不过，即使强如英伟达，也有诸多桎梏。数日前，零壹AI实验室发布的英伟达RTX Spark深度测评报告显示，有三个方面的预期需要管理：

一是软件生态，Arm架构的Windows系统软件适配需要12至18个月，预计2027年二季度成熟。

二是游戏性能不如RTX 5090，如果用户主要玩游戏，这不是最佳选择。

三是AI推理速度，仍然慢于云端英伟达A100/H200集群，如果用户需要训练大模型，还是需要云端。

将RTX Spark“超级芯片”、“AI PC联盟”和目前的这些桎梏结合起来看，不难发现，英伟达点了一把火，试图重塑AI PC市场，但还有很多方面需要加码，有很多细活需要做，端侧AI生态的引领才能照进现实。

何况，竞争对手正在加速跑。以英特尔为例，其以成熟的x86生态为基本盘，加速完善AI PC、AI服务器产品线，6月1日推出了全新至强6+处理器，这是采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU。

可以说，在竞逐AI PC话语权，抢占PC行业新制高点的道路上，正逐渐星火燎原。

从最近的英伟达，到此前的英特尔、惠普、戴尔等巨头，都在加码端侧AI生态，聚焦本地算力，争夺AI PC市场。

然而，这一试图“重新发明个人电脑”的行动，并没有获得消费者的普遍支持。为什么？原因很简单，高昂的价格是一大阻碍。

有消息称，搭载英伟达RTX Spark“超级芯片”的戴尔、联想、惠普、微软、华硕等PC售价将在1.5万元至3.5万元区间。

另一方面，从需求的角度来看，就AI开发者和内容创作者而言，确实有一定的必要性。

以AI开发者为例，零壹AI实验室表示，如果AI开发者需要在本地运行较大参数的大模型，进行推理和微调，或者担心代码隐私，从而将代码留在本地，不用传到云端，那就适合购买，甚至是“强烈推荐”。

另外，作为内容创作者，需要AI降噪、光线重建加速渲染等功能，也可以选择购买。

不过，零壹AI实验室认为，硬核游戏玩家、x86传统软件用户、预算有限的学生、不需要本地AI推理的用户，都属于不适合购买人群。

这之中，“不需要本地AI推理的用户”分量十足，因为哪怕英伟达抛出了“超级芯片”，组建了“AI PC联盟”，消费者也不是“非用本地AI不可”。

究其根本，首先，除了有较高要求的AI开发者、内容创作者，对大部分用户来说，调用云端服务，也能便捷地满足自己的需求。

其次，跨应用、跨场景的互联互通、高效协同仍然有待构建，这是AI产业发展当下的现实状况，必然会对本地AI的调用效率和体验产生不容小觑的影响。

再者，AI PC的市场扩展要想取得成功，离不开突破性AI应用的助攻，正如“知上咨询”所言：“AI PC的最终成败，不取决于芯片算力有多强，也不取决于出货量数据有多漂亮，而取决于能否诞生一个让用户非买不可的杀手级应用。会议纪要、图片优化、语音助手——这些只是锦上添花，而非颠覆性价值。”

正因如此，英伟达“超级芯片+AI PC联盟”的组合拳，只是做了它目前能做的事。PC行业真正改命，还需要继续探索，不断进化。

来源丨商业评论零售现场

编辑丨郭美杉