数智时代的浪潮与“智”的跃迁
2026 年 3 月 19 日至 20 日,深圳这座充满创新活力的现代化之城再次成为全球数智化转型的焦点。以“因聚而升 融智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会 2026 在深圳国际会展中心隆重举行 。这是一场汇聚了数万名合作伙伴、行业领袖及技术专家的年度生态盛会,旨在通过“伙伴+华为”体系的战略升级,共同探讨在“人工智能+”行动背景下,如何高质量地服务于千行万业的数智化价值跃升。

作为华为云在可观测性领域的重要生态合作伙伴,观测云应邀深度参与了此次大会。观测云业务 VP 蔡文瑜在大会现场发表了题为“重塑与进化:打造 AI 原生的可观测性平台”的专题演讲。该演讲不仅详细展示了观测云在云原生与 AI 技术融合方面的最新研究成果,更深刻阐述了在系统复杂度呈指数级增长的今天,如何通过 AI 原生架构重构现代企业的数字化生产力。
行业数智化转型的核心挑战与机遇
在 2026 年的数字化转型语境下,企业面临的挑战已从单一的“上云”转向了复杂的“治云”。随着微服务、容器化以及生成式 AI 模型的广泛引入,IT 环境的碎片化问题日益凸显。

面对这些挑战,观测云提出的“AI 原生可观测性”不仅是对工具的升级,更是对运维哲学的重构。它要求平台具备从数据采集、存储、分析到自动化行动的端到端智能能力。
重塑与进化,AI 原生的必然选择
在大会的专题演讲中,蔡文瑜指出,观测云已经从“云时代”正式迈入“AI 时代”。这一进化的动力源于数据量的爆炸和系统复杂度的日益提升。传统的基于人工设置阈值和人工排障的模式,在面临数千万个 Span、海量日志流和动态伸缩的容器集群时,已显得捉襟见肘。
01 从人为观测到机器辅助观测的历史跨越
演讲中,蔡文瑜回顾了可观测性的进化路径。早期阶段,可观测性依赖于工程师的个人经验,通过手动登录服务器查看日志和基础指标。随后进入了仪表板时代,虽然实现了数据的可视化,但由于数据维度的增加,工程师依然需要在成百上千个图表中寻找异常。

进入 2026 年,观测云致力于实现“机器辅助观测”并向“机器自动观测”演进。通过引入大模型能力和 AI 智能体,系统可以像经验丰富的 SRE 一样,自动完成异常检测、根因分析和修复建议的生成 。这种进化大大提升了系统的诊断和修复能力,减少了人为干预的需求,从而释放了生产力。
02 Obsy AI:观测云的智能核心
作为观测云迈向 AI 时代的标志,Obsy AI 不仅是可观测性(Observability)与观测云机器人形象奥布斯的结合,更是深度集成在平台各项功能中的“智能大脑”。
Obsy AI 的四大核心能力构成了 AI 原生可观测性的基石:

03 核心引擎升级:GuanceDB 3.0的存算分离与数据湖架构
如果说 Obsy AI 是智能化的上层表现,那么 GuanceDB 3.0 则是支撑这一切的强劲底层引擎。
存算分离:应对海量数据的必然架构
传统的监控数据库往往面临写入性能与查询性能的权衡。GuanceDB 3.0 采用了完全存算分离的架构,将计算节点与存储节点彻底解耦。这一设计带来的直接优势包括:

统一可观测性数据湖
GuanceDB 3.0 被定义为统一的可观测性数据湖,旨在打破数据孤岛。它不仅能高效存储传统的 Metrics(指标)、Logs(日志)和 Traces(链路),还能处理 RUM(真实用户监测)、网络流数据以及业务数据。
通过统一的数据管理、标签体系和查询语言(DQL),观测云实现了对全链路数据的深度关联。这种“数据湖仓一体化”的设计,使得跨团队协作不再需要频繁切换工具,沟通成本显著降低。
深度协同,共筑数智底座
观测云与华为的合作历经多年深耕,已形成技术共生与商业落地的良性循环。华为云提供极致弹性的基础设施和全球覆盖的云服务,而观测云则通过专业、统一的可观测性产品,将这些基础设施产生的海量数据转化为对业务的深度洞察 。
在国际市场上,观测云正携手华为深耕亚太市场。凭借对中国出海企业需求的深度理解、本地化的快速响应能力以及极致的性价比,赢得了众多海外本土客户的青睐。
在 2026 这个数智时代的新起点,观测云在华为中国合作伙伴大会,向业界展示了技术创新、行业实践及生态协作方面的实力。未来,观测云将持续加大在 AI Agent、存算分离数据库及跨云可观测性方面的投入,携手华为及广大合作伙伴,助力千行万业实现真正的“运营可视、业务可信”,共同迈向全面智能化的未来。
更新时间:2026-03-25
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