最近 AI 圈爆火的OpenClaw,被网友戏称 AI 界的“波士顿龙虾”—— 能力足够硬核,但门槛够高、成本够贵,全英文操作界面、代码级部署要求、居高不下的 token 消耗,让绝大多数普通用户只能围观,根本没法把这只“硬核龙虾”端上自己的日常“餐桌”。
而现在,杭州这家公司,直接把这只「龙虾 AI」的使用成本和准入门槛,彻底打了下来。
3 月 11 日,杭州当贝旗下的 Molili 正式发布全新 1.0.7 版本升级。这款 2027 年 1 月底首发上线、国内真正首个满血中文版 OpenClaw 产品,上线即早于国内所有同类竞品,从诞生之初就锚定原版 OpenClaw 的本土化适配难题,用直击行业核心痛点的更新,为国内 AI Agent 赛道的规模化落地,给出了全新的解题思路。
直击行业痛点,Molili 1.0.7 版本从根源解决用不起、用不顺、听不懂
AI Agent 赛道爆发的当下,token 消耗高、运行卡顿、指令理解偏差三大痛点,始终制约着产品从 “尝鲜” 走向 “常用”,也是横在国内用户面前的三座大山。

本次 Molili 1.0.7 版本的升级,正是瞄准这三大行业痛点精准破局:优化 token 智能截断与复用逻辑,同场景下 token 消耗大幅降低,从根源上砍掉用户的使用成本;完成端到端全链路性能重构,指令响应速度、多步任务执行效率大幅提升,彻底解决远程操作延迟、连续执行卡顿的问题;针对中文语境、口语化指令、行业专属术语做了深度微调,复杂长指令的理解准确率、多步任务的完成度双提升,真正做到“听得懂人话、办得成实事”。
打破极客壁垒,让 AI Agent 开箱即用
在很长一段时间里,以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 产品,始终停留在极客圈层 —— 复杂的环境配置、繁琐的部署流程、全英文的操作界面,让普通用户望而却步。而 Molili 从诞生之初,就把 “开箱即用” 作为核心目标,彻底打破了 AI Agent 的使用门槛。
不同于原版OpenClaw需要用户具备代码能力完成部署,Molili 实现了一键安装、一键部署,普通用户只需要 3 分钟,就能完成全流程操作:下载对应 Windows 或 macOS 系统的安装包,双击运行完成安装,用微信扫描二维码绑定服务号,就能直接上手使用。

更贴合国内用户使用习惯的是,Molili 彻底摒弃了 “必须下载专属 APP” 的桎梏,全面接入微信、钉钉、飞书、Siri 等国内用户日常高频使用的平台,在微信服务号里就能直接对话操控;搭配 iOS 快捷指令,只需录制一句唤醒词,就能通过 Siri 语音完成电脑操作。
不止会说,更会做:真正能落地的 AI 数字员工
“AI 的核心价值,从来不是能说多少漂亮话,而是能帮用户解决多少实际问题。” 这是当下 AI 行业的共识,也是 Molili 始终坚持的产品逻辑。不同于市面上很多只会对话的 AI 助手,Molili 定位为一款真正能做事的 AI 智能体,更是用户专属的 7×24 小时 AI 数字员工。
针对不同用户群体的需求,Molili 搭建了全场景的能力体系。对于职场人,它是随身的办公助手:下班路上能远程调取、发送电脑里的文件,能快速总结本地会议记录的核心结论,能远程截图确认代码运行状态,再也不用为 “忘带文件” 背锅;对于普通用户,它是贴心的生活管家:躺在床上就能语音控制电脑关机、调整音量、暂停播放,不用再为琐事起身;对于程序员与运维人员,它是高效的远程工具:能后台运行脚本、实时反馈运行结果,能监控系统内存与进程占用,能执行终端命令,随时随地掌控设备状态。

为了满足用户的个性化需求,Molili 不仅搭载了 DeepSeek、MiniMax 等国产顶尖大模型,对中文复杂指令有着极强的理解能力,还同步开放了配套的 8000 + 技能商店,覆盖办公、生活、运维全场景,用户可以自由搭建专属的技能组合;同时支持自定义接入大模型,能够帮助中小企业快速搭建属于自己的 AI 数字员工系统,覆盖从个人用户到企业用户的全场景需求。
很多人担心远程控电脑的安全问题,Molili 也提前堵上了漏洞:可自定义文件访问白名单,划定 AI 的操作范围;删除、关机等高风险操作,必须经过手机二次确认才会执行;文件内容仅在处理任务时瞬时读取,不上传云端,任务结束立即销毁缓存,从根源守住隐私。
行业观察:AI Agent 的下半场,拼的是落地能力
当前国内 AI Agent 赛道,普遍存在 “重概念、轻落地” 的乱象:多数产品只是跟风复刻原版功能,却始终没能解决本土化适配、使用门槛、落地成本三大核心问题,难以真正走进普通用户的日常。
而 Molili 走了一条完全不同的路:它没有堆砌炫技的技术概念,而是沉下心来做本土化适配,把原本只属于极客圈层的 AI Agent 能力,变成了普通职场人、普通用户都能轻松上手的实用工具;它没有停留在 “对话式 AI” 的舒适区,而是真正让 AI 拥有了执行能力,成为能帮用户解决实际问题的数字员工。
AI 技术的终极价值,从来都不是实验室里的参数突破,而是走进普通人的日常,解决真实的需求。从 “能聊天” 到 “能做事”,Molili 的本土化实践,不仅给用户带来了更优质的产品体验,也给国内 AI Agent 赛道的规模化落地,提供了一个可参考的样本。
更新时间:2026-03-17
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