近日，IDC先后发布《市场份额：中国大数据平台市场份额，2025》与《市场份额：中国数据治理平台市场份额，2025——多模态数据管理需求快速增长》。

一个值得关注的细节是：在两份报告公开列示的头部厂商中，袋鼠云是唯一同时进入中国大数据平台私有化部署与中国数据治理解决方案市场份额榜单的厂商。

IDC数据显示，2025年中国大数据平台市场规模达到267.9亿元，同比增长27.8%，AI、智能体带来的数据治理、知识存储和Data Agent升级需求成为重要驱动力；同期，中国数据治理平台市场增长24.4%，模型训练、微调、高质量数据集与Agent对企业知识的需求正在进一步推动市场扩张。

这背后其实指向同一个问题：企业今天需要的，已经很难只是一套“数据平台”。

平台还要继续建，但企业更关心数据如何进入业务场景

过去的数据建设逻辑相对清晰：先完成基础设施、数仓和数据中台建设，再逐步开展治理和分析应用。

AI进入企业之后，这条链路明显被压缩了。

模型和Agent需要实时、可信、具备业务上下文的数据，文档、图片、音视频等非结构化数据也开始进入企业数据体系；与此同时，企业又越来越关心这些投入最终能否进入经营分析等具体业务。

因此，平台能力和场景能力正在重新靠近。

IDC在大数据平台报告中提出，厂商需要原生融合AI能力，同时通过开放架构深入垂直行业；在数据治理报告中，又进一步强调厂商需要沉淀行业数据标准、业务模型和指标体系，从通用工具走向“懂行”的解决方案。

换句话说，下一阶段的数据建设，需要同时回答三个问题：

底层有没有稳定、开放的数据平台？
中间有没有能够解决具体问题的场景能力？
进入行业之后，能不能真正理解业务？

从产品到场景，平台化的价值正在被重新定义

这也是袋鼠云近年来持续推进的方向。

在产品层，数栈定位为AI Ready的多模态数据智能平台，由数栈EMR大数据底座平台与数栈DataZen多模态数据中台共同构成。

前者承担企业级大数据存储、计算与资源调度基础，后者进一步面向结构化、半结构化和非结构化数据，覆盖数据集成、开发、治理、资产管理与开放，并持续向高质量数据集、Data Agent等AI数据需求延伸。

但平台化的意义正在发生变化。

它不只意味着把功能做成标准软件，更重要的是把一个个项目中形成的数据模型、治理规则、指标口径、算子、Skills和实施方法沉淀下来，使一次项目经验逐渐变成下一次可以复用的能力。

因此，在产品之上，袋鼠云又持续形成面向共性问题的场景解决方案。

从数据治理、高质量数据集建设到Data Agent、经营分析、穿透式监管等，底层使用的是同一套平台能力，但面向的是企业不同阶段的数据与AI需求。

产品负责提供稳定能力，场景负责回答“这些能力具体解决什么问题”。

再往前一步，是行业Know-how

真正进入生产环境后，通用方案还需要继续向行业深入。

在先进制造领域，核心则是围绕“计划—生产—质量—设备—交付”形成协同。订单能否按期交付，需要同时理解OTD、计划排产、工艺参数、产量达成、良率、OEE、停机故障、库存及供应链状态。数据平台的价值，是进一步支撑生产过程优化、质量追溯、预测性维护以及生产经营一体化分析。

到了港口交通场景，业务天然具有更强的实时性和空间关联。船、人、机、货、场持续动态变化，装卸、堆场、集卡、泊位之间又高度协同。数据既要连接业务系统、IoT和视频，也要进入运行监测、作业进度、协同调度、应急联动和港口经营分析，让管理者能够从“看到发生了什么”进一步掌握整个港区如何运行。

技术能力只有被重新组织进这些业务语境，才会产生真正的行业价值。目前，袋鼠云数栈已深度服务国央企集团、能源矿产、先进制造、水利水务、高校教育、金融、港口交通、新锐零售等行业，积累了超过5000+家企业客户的落地实践。

大量项目带来的价值，不只是客户数量本身。新的业务规则、数据标准、指标体系、场景经验不断在项目中产生，又进一步被抽象、复用并重新进入产品与解决方案体系。

从平台到场景，再回到平台

这也构成了袋鼠云Data+AI智能飞轮更实际的运行方式。

平台持续沉淀标准化能力，并向场景输出数据；场景进入真实业务，产生新的数据、规则、知识和经验；这些经验再重新进入平台，成为下一轮产品、Skills和行业方案演进的基础。

平台沉淀能力，场景创造价值，行业实践持续放大能力。

从这个角度看，此次同时进入IDC大数据平台私有化部署与数据治理解决方案市场份额榜单，体现的并非两个孤立市场中的一次排名。

它更像是企业数据需求变化的一个缩影：当Data与AI进一步融合，市场正在同时需要标准化的平台、面向问题的解决方案，以及能够进入真实行业的长期实践能力。

而袋鼠云正在做的，正是让这三类能力持续连接起来——从产品，到场景，到行业，再让实践重新沉淀为下一轮能力。