最近 AI 代理工具爆火，Hermes Agent、Oven Core 这类产品凭借 Apple Script 的底层优势，在 macOS 端体验独一档。

但随之而来的是二手 Mac mini 被炒上天：8GB 内存版本卖到 1300+，全新机型更是要四千多，排队等几个月才能拿到。很多人花大价钱买机器当 AI"奴隶机"，其实完全没必要。今天就用一台六百块的淘汰旧主机实测，看看能不能实现降维打击。

不用溢价买 Mac，六百块旧主机就能搞定

这套主机的配置是：惠普 400G5 准系统 261 元，i3-9100T 处理器 100 元，两根 DDR4 2666 4GB 内存条合计 160 元，再加 80 元的二手 128GB SATA 固态硬盘，全套刚好 600 元左右。

不需要纠结一定要买惠普 400G5，英特尔 8 到 10 代核显主机对黑苹果的支持都很成熟，联想、戴尔的八九代小主机货源充足，别给奸商炒作涨价的机会。

现在装黑苹果早就不用熬夜排错了，用 GitHub 上开源的 OpenCore、Sipify 这类自动化工具就能自动生成配置，新手只需要把生成的 EFI 放进装机 U 盘，跟着向导完成安装就行，完全可以抄之前的自动化教程作业。

实测表现：跑 AI 足够用，甚至超出预期

单看 GeekBench 6 跑分，i3-9100T 的成绩不仅没有落后，甚至略超过同配置的白苹果 Mac mini。核显 HD 630 有原生 macOS 驱动，多开浏览器窗口、后台播放视频都能保持流畅，只有打开大型程序时会有少量掉帧。

但我们用这台机器当 AI 代理服务器，核心只需要接管浏览器、执行脚本，后台运行脚本时的轻微掉帧完全不影响使用。而且黑苹果常见的休眠、隔空投送这些问题，对 AI 挂机来说根本不是问题：机器需要 24 小时在线，不需要休眠，台式机的纯铜散热也比老款 Mac 不容易过热降频，稳定性反而更强。

硬盘空间也足够：安装 macOS 15.7 后还剩 90GB 左右，用来部署 AI 代理、存缓存完全够用。用 Hermes Agent 测试时，后台调用系统接口快速生成 Markdown 笔记、设置定时提醒，全程静默高效，没有任何卡顿。

CPU 占用率始终稳定在 30% 以内，同时运行多个 AI 脚本也毫无压力。

功耗方面，平均在 11-12 瓦，比 M 芯片的 5 瓦功耗高，但每月多出来的电费只有几块钱，对 600 块成本的全天候主机来说，性价比已经非常能打。

兼容性方面也要客观看待：常规的自动化 AI 工具完全没问题，Python 脚本、系统 API 都不挑架构，市面上主流的脚本都能直接运行。但像 GPT-4o 的 Computer Use 这类复杂功能，目前只适配 M 系列芯片，暂时无法使用，还是要对接云端 API。这台机器没有苹果的人工智能加速引擎，别指望本地跑大模型，当云端 API 的 "搬运工" 才是正确玩法。

关于安装和使用的两个细节提醒

安装系统时 U 盘一定要插 USB2.0 接口。自动生成的 EFI 引导默认没有深度定制 USB3.0，插 3.0 接口容易出现安装断联、报错，用 2.0 接口才最稳妥，很多人安装失败都是没注意这一点。

系统装完就停在 macOS 15.7，千万别升级到最新版本。新版 macOS 的特效对硬件要求高，用老核显升级纯属自讨苦吃，我们装机就是要用来干活的，稳定才是第一位。

如果想体验 AI 代理工具，但不想当溢价韭菜，用六百块的淘汰旧主机组装黑苹果，绝对是可行的方案。如果熟悉 Linux，也可以组装 Linux 主机，只是桌面端 AI 生态暂时不如 macOS。

我已经把惠普 400G5 的 EFI 文件打包上传到 GitHub，链接放在图文简介和评论区，需要的可以直接抄作业。不过要提醒大家，黑苹果没有百分百完美，要是死磕原生苹果功能可能要多花精力，但用来跑 AI 后台任务，完全没问题。

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