AI时代全面重构企业研发协作模式，DevOps平台与研发效能管理工具成为企业提升研发交付效率、实现数字化研发的核心支撑。

嘉为蓝鲸DevOps平台V7.3版本正式发布，五大产品维度全域升级，覆盖CAgent智能助手、持续集成、制品管理、信创适配、底层架构，以AI技术打通研发全流程壁垒，让企业研发效能跨越式提升，正式迈入研发交付智能时代。

版本核心亮点

• 智能生态：CAgent全面推出MCP、Skills基础生态能力，搭建全流程智能提效体系

• 持续集成：PAC模式、流水线归档、增量扫描，让CI更智能、更高效

• 制品管理：CPack制品库六大功能升级，筑牢研发交付质量防线

• 信创适配：全面支持神通数据库，满足国产化合规要求

• 架构升级：JDK 17升级、微服务合并、单域名访问，性能安全双提升

一、CAgent智能助手：全面推出MCP、Skills生态

嘉为蓝鲸CAgent V7.3实现重磅升级，立足DevOps全流程实践，打破单点AI赋能局限，以高频研发场景为核心，推动AI从单点辅助向全流程执行跨越，深度嵌入研发关键环节，落地全链路效能提升。

核心能力升级

• 全链路OpenAPI治理：保障AI精准识别与稳定调用

• 开放50+MCP能力：实现AI深度融入与实操落地

• 落地10+AI Skills：实现AI流程串联与效率提升

核心AI Skills场景

1. CTeam-PRD Skill：产研快速协同
流程： 产品经理选定本地PRD后，[ 需求理解与拆分→创建需求单→任务拆分与工时评估→任务关联父需求→版本需求规划 ]全链路自动完成。
价值： PRD与研发工作项自动联动，减少重复录入，保证需求传递一致、可追溯。
场景： P从PRD到任务规划，告别手动繁琐操作。

产品经理本地完成需求文档编写，一个文档中可以包含多个Story

发出指令，调用CAgent/CTeam Skill

执行完成后，CTeam需求平台上已有完整需求内容

需求拆分的任务

预估工时

自动创建版本

CAgent/CTeam Skill执行完成后，输出执行结果

2. CTeam Skill：风险管理与敏捷迭代
流程：项目经理选定目标版本后，版本整体进度概览→关键工作项详情核查→工作项状态流转更新→版本发布审批与上线全链路高效闭环。
价值：实时掌握版本进度，规范流程，提升项目透明性与交付可控性。4. CCI Skill：CI/CD流水线管理
流程：研发人员提交代码后，自动构建流水线→任务触发执行→流水线状态查询→任务历史追溯→代码提交到部署上线全流程自动化贯通。
价值：实现CI/CD流程自动化执行与追溯，提升交付效率，保障发布稳定。

需求生成：通过自然语言描述插件开发需求信息

需求澄清：通过多轮对话完善需求内容

插件生成：自动生成插件骨架、映射需求为task.json参数

插件包上传后，继续补齐私有配置

自动构建与打包：执行Maven打包命令，完成插件的构建打包

插件调试：插件运行，执行成功

3. CWiki Skill：知识管理
流程：团队成员选定知识库空间后，文档创建与更新→内容检索与查阅→知识沉淀与归档→团队知识共享传承一站式完成。
价值：统一管理文档资产，提升知识复用效率，降低沟通成本。

4. CMeas-Insight Skill：效能洞察与度量
流程：团队负责人选定分析场景后，全链路数据采集→效能指标查询→数据源核验→数据洞察与分析建议精准定位团队瓶颈。
价值：量化研发效能，为持续改进提供数据支撑。

5. CCode-Master Skill：代码库操作
流程：研发人员选定代码仓库后，原子提交与变基合并→代码历史深度检索→版本精细化管控→问题快速追溯定位全流程完成。
价值：规范代码管理，快速追溯变更，维护代码库整洁。

二、CPack制品管理：AI赋能全域协同，筑牢研发质量防线

嘉为蓝鲸CPack V7.3强化全域协同能力，深耕AI智能体创新与JFrog生态兼容，作为核心研发效能管理工具组件，精准攻克制品管理痛点。

核心升级功能

1. AI技能仓库构建
搭建统一Skill定义与分类体系，支持多维度检索、版本管控、自动更新、权限校验与安全审核，提升能力复用效率。

2. JFrog零成本平滑迁移
兼容JFrog认证与核心接口，用户、Token、API Key、制品全量迁移，接口完整兼容，业务全程无中断。

3. 依赖源联邦仓库上线
支持Docker、Helm、Maven、Npm、Nuget五大依赖源仓库，元数据实时双向同步、全量日志追溯，适配分布式跨域协作。

4. 全域仓库拓展
新增GitLFS+Conda本地仓库，解决Git大文件管理难题，补齐Conda生态短板。

三、CCI持续集成：流水线治理与质量管控双提升

嘉为蓝鲸CCI持续集成从执行工具升级为智能交付枢纽，三大核心升级优化DevOps平台流水线管理效率。

核心升级

1. PAC（Pipeline as code）：流水线定义回归代码
将流水线定义为代码库YAML文件，与业务代码同源管理、同审查、同版本演进，支持AI智能补全、自动修复、风险检测。

2. 流水线归档
一键归档废弃流水线，列表加载速度提升，完整保留执行记录与构建日志，支持一键恢复。

3. 代码增量扫描
仅扫描本次变更代码，聚焦新增缺陷；支持「上次扫描结果」「预设基线」双基准，质量红线精准拦截新问题。

四、信创适配：国产化全面兼容

嘉为蓝鲸DevOps平台V7.3完成国产神通数据库全平台适配，覆盖全平台组件，部署阶段可直接选用神通数据库作为底层存储，无需额外改造，满足国产化替代刚性需求。

五、底层架构升级：性能、安全、易用性全面提升1. 全平台代码架构升级
全面升级至JDK 17+Spring 6.x，修复旧版本安全漏洞，提升运行性能与产品安全性。

2. 微服务合并
低频微服务合并精简，平台服务数由83个收敛至58个，降低集群资源消耗与运维复杂度。

4. 单域名访问
平台统一单域名入口，支持IP+端口直接访问，简化多域名配置与证书管理。

总结

AI重塑DevOps，效能驱动新增长。嘉为蓝鲸DevOps平台V7.3以五大核心升级，实现从工具集成到智能协同的跨越，凭借DevOps平台的一体化能力与研发效能管理工具的智能化特性，助力企业简化研发流程、提升交付效率、降低运维成本。未来嘉为蓝鲸将持续以AI技术为核心驱动力，迭代产品能力，与企业共筑高效、可靠、安全的数字化研发体系，迈入研发交付智能新时代。